Geri Dön

Option pricing via reinforcement learning: Extensions and further ınsights on the QLBS model

Pekiştirmeli öğrenme ile opsiyon fiyatlamasi: QLBS modeli üzerine eklemeler ve öngörüler

  1. Tez No: 781011
  2. Yazar: AHMET UMUR ÖZSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMÜR UĞUR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Maliye, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 175

Özet

Çalışmamızda döviz kurları üzerine yazılan Avrupa tipi opsiyonlarını dikkate alarak pekiştirmeli öğrenmeden (reinforcement learning) faydalanılmıştır. Bu amaçla, QLBS modeli olarak adlandırılan ve köklerini pekiştirici öğrenmeden alan bir opsiyon fiyatlama modelini yeni bir varlık tipiyle sunup, daha sonra yeniden formüle etmekteyiz. İlk önce döviz kurlarında çalışması beklenen QLBS modelini tanıtmaktayız. Döviz kuru piyasalarına ilişkin sayısal gösterimlerin yanı sıra daha detaylı içgörü sunmaktayız. Farklı yapı (states) önermekteyiz ve daha sonra uzantımızı karşılaştırmalı olarak test etmekteyiz. Döviz kurlarında oluşabilecek sıçramaları da kullanmakta ve QLBS modelinin nasıl tepki verdiğini incelemekteyiz. Sonrasında, işlemleri döviz kuru piyasalarında kalıcı etki bırakan büyük bir yatırımcıyı modelleyerek, QLBS modelini piyasa etkileri altında yeniden formüle etmekteyiz. Piyasa etkileri altında opsiyon fiyatlamasında makine öğrenimini zenginleştirmek ve katkı sağlamak amacıyla bambaşka bir yaklaşım sunmaktayız. Tüm bölümlerde, gösterge (kıyaslama) fiyatlara yakınsama elde etmekte ve QLBS modeline dayalı katkımızın, geleneksel opsiyon fiyatlandırma modellerine bir alternatif olabileceğini tartışmaktayız.

Özet (Çeviri)

In our study, we make use of reinforcement learning by considering European options written on the exchange rates. For this purpose, we represent and later reformulate an option pricing model, the QLBS model, taking its roots from reinforcement learning. We first devise the QLBS model to be presented in exchange rates. We provide numerical illustrations as well as further insights in regard to exchange rate markets. In second part, we offer several extensions with one developed theoretically yet left as a further study. We suggest different state construction and later on test our extension in comparison. In a later part of this, we also employ jumps that could occur and observe how the QLBS model reacts. We reformulate the QLBS model under market impacts by introducing a large agent whose transactions leave a permanent impact in the foreign exchange rate markets. We offer a completely different approach with the aims of enrichment and contribution to the machine learning in option pricing under market impacts. Through all parts, we obtain convergences to the benchmark prices, and discuss that our reformulations and extensions based on the QLBS model could be an alternative to the traditional option pricing models.

Benzer Tezler

  1. Gümrük Birliği sürecinin Türk sermaye piyasasına etkileri

    The Effects of Customer Union course on Turkish capital market

    ÖNDER HALİSDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ

  2. Object-oriented implementation of option pricing via Matlab: Monte Carlo approach

    Opsiyon fiyatlandırmasının nesne yönelimli Matlab uygulaması: Monte Carlo yöntemi

    ÖZGE TEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMÜR UĞUR

    DOÇ. DR. YELİZ YOLCU OKUR

  3. Risk measurement, management and option pricing via a new log-normal sum approximation method

    Risk ölçümü, yönetimi ve log-normal dağılımların toplamına yeni bir yaklaşım metodu ile opsiyon fiyatlama

    SERKAN ZEYTUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMÜR UĞUR

    PROF. DR. RALF KORN

  4. Option pricing by simulation

    Simülasyonla opsiyon fiyatlama

    KEMAL DİNÇER DİNGEÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN

  5. Opsiyon işlemleri, döviz opsiyonları ve TRL/döviz opsiyonları fiyatlama ve risk yönetiminde uygulamaya yönelik model önerisi

    Option transactions, currency options and a practical model for pricing and risk management of TRL/FX options

    MUSTAFA DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET BOLAK