Geri Dön

Aşırı izleme davranışı, kullanılan mizah türleri, psikolojik iyi oluş ve psikolojik belirtiler arasındaki ilişkinin incelenmesi

Examination of the relationship between binge watching behavior, types of humor used, psychological wellness, and psychological symptoms

  1. Tez No: 781894
  2. Yazar: ZÜHRA GİZEM ÖZER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CUMHUR AVCİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Antalya Bilim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Klinik Psikoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Dizi ve filmlerin kolayca ulaşılabilir nedeniyle“aşırı izleme”(binge-watching) adı verilen yeni bir davranış gelişmiştir. Bu araştırmada katılımcıların izleme davranışları ile psikolojik iyi oluşları, Kısa Semptom Envanteri'nden (KSE) aldıkları toplam puan, KSE anksiyete ve depresyon alt boyut ölçeklerinden aldıkları puanlar ile mizah kullanımları arasındaki ilişkiye bakılmıştır. Araştırmaya yaşları 18 ile 65 arasında değişen %71.8'i kadın (178) ve %28.2'si (70) erkek katılımcı katılmıştır. Araştırmanın sonuçları, katılımcıların aşırı izleme davranışlarının KSE'ye ait toplam puan KSE (Toplam): (r=.354**; p

Özet (Çeviri)

A new behavior called“binge-watching”has developed due to the availability to reaching TV series and movies. In this study, the relationship between the viewing behaviors of the participants and their psychological well-being, the total score they got from the Brief Symptom Inventory (BSI), the scores they got from the BSI anxiety and depression sub-dimensions, and their use of humor were examined. 71.8% female (178) and 28.2% (70) male participants aged between 18 and 65 participated in the study. The results of the study revealed that the participants' excessive watching behaviors were BSI total score BSI (Total): (r=.354**; p

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Sosyal medya ve takıntılı internet kullanımı ile ebeveynlik becerileri arasındaki ilişkide yönetici zihinsel işlevlerin düzenleyici rolü

    The role of executive function on the relationship between parenting and social media and compulsive internet use

    İLKNUR ÇOBAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    PsikolojiEge Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYSUN DOĞAN

  3. Pestisit tayini için elektrokimyasal nanosensörlerin hazırlanması ve uygulamaları

    Fabrication of electrochemical nanosensors for determination of pesticides and applications

    GÜLÇİN BOLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    KimyaHacettepe Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR ABACI

  4. Televizyon reklamlarının çocuklar üzerindeki etkileri (Reklamların tüketime etkisi üzerine bir araştırma)

    The Impact of television advertisementon children (Advertisement impact on consumption)

    SAFİYE YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Radyo-TelevizyonGazi Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ KÜNÜÇEN

  5. Estimation of member forces in Fatih Sultan Mehmet (FSM) Suspension Bridge from ambient vibration records

    Çevresel titreşim kaydı ile Fatih Sultan Mehmet (FSM) Asma Köprüsü elemanlarına ait kuvvetlerin tayin edilmesi

    YAVUZ KAVAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Deprem MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL ŞAFAK