Geri Dön

Bilgi merkezi ve hizmetlerinde veri madenciliğinin kullanılabilirliği: Üniversite kütüphaneleri örneği

Usability of data mining in information center and services: The case of university libraries

PDF İndir

  1. Tez No: 782627
  2. Yazar: KORCAN DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SACİT ARSLANTEKİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Kütüphane hizmetleri, Makine öğrenmesi, Sınıflandırma, Veri madenciliği, Üniversite kütüphaneleri, Big data, Library services, Machine learning, Classification, Data mining, University libraries
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Veri madenciliği farklı kaynaklardan toplanan büyük ölçekli verilerden örüntüler bulmak ve anlamlı sonuçlar çıkarabilmek için en önemli yöntemlerden biridir. Üniversite kütüphanelerinin de farklı kaynaklardan veri toplayabilmesi ve bu verilerden veri madenciliği ile anlamlı sonuçlar çıkarabilmesi için önemlidir. Bu noktadan hareketle çalışmada“Üniversite kütüphanelerinin veri madenciliği tekniklerini kullanarak, kütüphane işlem ve hizmetlerinde yeni örüntüler elde etmesi ve bunları karar destek süreçlerine yansıtarak yeni hizmet modelleri geliştirmek için kullanabilmeleri mümkündür.”ana hipotezi oluşturulmuştur. Araştırmada kuramsal temelin oluşturulması amacı ile literatür taraması yapılmıştır. Bu aşamada veri madenciliği, veri madenciliği ile ilgili kavramlar, veri madenciliği modelleri, veri madenciliği süreçleri vb. kavramlar yapılan ulusal ve uluslararası çalışmalar doğrultusunda incelenmiş, üniversite kütüphaneleri ve diğer bilgi merkezlerinde veri madenciliğinin kullanım alanlarına ve uygulamalarına yer verilmiştir. Araştırmanın uygulama kısmında, ilk olarak kütüphane kullanıcılarının veri tabanı kullanımlarına ilişkin birliktelik kuralı oluşturulması amaçlanmıştır. İkinci olarak ise kullanıcılara ilişkin oluşturulan hipotetik verilere dayanarak veri tabanı önerilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla kütüphane kullanıcılarının veri tabanı kullanımlarını etkileyecek değişkenler belirlenmiştir. Çalışma alanında bir yenilik olarak diğer değişkenlerin ağırlıklandırılması ile“Kullanıcı Araştırma Puanı”formülü oluşturulmuştur. Elde edilen bu değişkenler için araştırma evrenini oluşturmak amacıyla simülasyon tekniği ile oluşturulan iki farklı hipotetik veri kümesi için veri madenciliğinde sınıflandırma ve birliktelik kuralı yöntemleri uygulanmıştır. Araştırma sonucunda veri madenciliği süreciyle elde edilen bulgulara ve değerlendirmelere yer verilmiş, ana hipotez ve alt hipotezler doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Data mining is one of the most important methods to find patterns and draw meaningful conclusions from big data collected from different sources. It is important for university libraries to collect data from different sources and to draw meaningful results from this data by data mining. In this context, the main hypothesis in the study is:“It is possible for university libraries to obtain new patterns in library operations and services by using data mining techniques and to use them to develop new service models by reflecting them in decision support processes.”A literature review is conducted to establish the theoretical basis of the research. At this stage, nationwide and international studies including the concepts related to data mining, data mining, data mining models, data mining processes, etc. are examined. The areas of utilization and applications of data mining are included in university libraries and other information centers. In the application part of the research, the primary aim is to create an association rule regarding the database usage of the library users. On the other hand, the secondary aim is, proposing a database based on the hypothetical data created for the users. For this purpose, variables that will affect the database usage of library users is determined. As an innovation in the study, the“User Research Score”formula is created by weighting the other variables. For these variables, the research population is hypothetically created with a simulation technique. Classification and association rule methods are applied in data mining for two different hypothetical datasets. As a result of the research, the findings and evaluations obtained through the data mining process are presented, and the main hypothesis and sub-hypotheses are confirmed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    996089

    Hemşirelerin sağlık ve hemşirelik hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına ilişkin duygu ve düşüncelerinin metin madenciliği ile analizi

    Analysis of nurses' feelings and thoughts regarding the use of artificial intelligence in health and nursing services through text mining

    SELEN TEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    HemşirelikBandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE ÇİÇEK KORKMAZ

  2. Tez No

    154746

    Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client

    CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi

    BURHAN BURÇ KILIÇER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  3. Tez No

    932566

    Bilgi merkezi hizmetlerinin kullanıcılar tarafından kullanım tepki durumlarının veri madenciliği yaklaşımı ile incelenmesi

    Examination of user response states to information center services using a data mining approach

    ENGİN DAYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT KARA

  4. Tez No

    386499

    Kayseri 112 acil sağlık hizmetlerinde görev yapan sağlık personelinin deprem bilgi düzeyi, depreme hazırlık durumu ve etkileyen etmenler

    Knowledge level of health staff working in Kayseri 112 emergency health services related to earthquake,preparedness for it and affecting factors

    İSMET ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Halk SağlığıDokuz Eylül Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİFE REYHAN UÇKU

  5. Tez No

    845740

    Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi Veri Tabanında bulunan ve aile hekimliği anabilim dallarında yapılan kardiyovasküler hastalıklar ile ilgili tezlerin içerik analizi

    The content analysis of the theses related to cardiovascular diseases conducted in the field of family medicine in the national thesis center of the higher education board

    SERHAT KARABOĞA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL KASIM

Geri Dön