Dental panoramic and bitewing X-ray image segmentation using U-net and transformer networks
U-net ve transformer ağlarını kullanarak dental panoramik ve ısırma X-ray görüntü bölütleme
- Tez No: 783414
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bölütleme, Dönüştürücüler, Veri artırma teknikleri, X ışını, Segmentation, Transformers, Data augmentation techniques, X ray
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tıbbi görüntüleme sistemlerinde ve altta yatan yazılım platformlarındaki ilerlemeyle, tıpta teşhis başarısı önemli ölçüde arttı. Otomatik sistemler teşhis başarısı için temel araçlar olmasına rağmen, tıp uzmanlarının görüşleri, özellikle diş hekimliğinde hala yaygın olarak kullanılmaktadır. Diş hekimliği alanında röntgen görüntüleri teşhis amaçlı yani çürüğün konumu, gömülü 20 yaş dişleri, kemik yapısının sağlığı vb. görüntüler için kullanılmaktadır. Ancak, değerlendirme zaman alıcı olabilir ve kusursuz olmayabilir. Literatürde dental panoramik veya ısırma görüntülerini ayrı ayrı ele alan birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmalardan farklı olarak bu tezde dental panoramik ve bitewing görüntülerinden çok modelli bir veri tabanı oluşturulmuş ve dişlerin segmentasyonu için transformatör tabanlı bir model kullanılmıştır. Önerilen model panoramik veri setinde son teknoloji modellerle benzer sonuçlar elde ederken, bitewing veri setinde %90 doğruluk elde etmiştir.
Özet (Çeviri)
With the advancement in medical imaging systems, and the underlying software platforms, diagnostics success in medicine improved significantly. Even though automatized systems are essential tools for diagnostic success, medical professional opinion is still used a lot, especially in dentistry. In the area of dentistry, x-ray images are wildly used for diagnostic purposes, i.e. to find caries, the location of embedded wisdom teeth, the health of the bone structure, etc. The dentist uses contrast and region-based information to evaluate these images. However, evaluation can be time-consuming, and it is not foolproof. In the literature, several studies exist on automatic detection from dental panoramic or bitewing images separately. Different then these studies, in this thesis, a transformer-based model is used for the segmentation of teeth using both panoramic and bitewing images. The proposed model achieved similar results on a panoramic dataset with state-of-the-art models while achieving %90 accuracy on the bitewing dataset.
Benzer Tezler
- Dental radyografi görüntüleri kullanılarak kişilerin kimliklendirilmesi
Human identification using dental radiography images
MUSTAFA HAKAN BOZKURT
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAP KARAGÖL
- Arayüz çürüklerinin tespit edilmesinde kullanılan radyografik yöntemlerin sensitivite ve spesifitesinin değerlendirilmesi
Assessment of sensitivity and specificity of radiographic methods for approximal caries detection
MELİKE KORALTAN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2015
Diş HekimliğiCumhuriyet ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEFNE YALÇIN YELER
- Derin öğrenme teknikleri kullanılarak diş çürüğü tespiti ve numaralandırması
Dental caries detection and numbering using deep learning techniques
MELİKE IŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ YAŞAR
- Farklı etiyolojik risk faktörlerinin çürük deneyimi üzerine etkisi ve maliyet analizinin değerlendirilmesi
Effect of di̇fferent eti̇ologi̇c ri̇sk factors on cari̇esexperi̇ence and evaluati̇on of cost analysi̇s
IŞIN ÇAYIR
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2019
Diş HekimliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiRestoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAİD KARABEKİROĞLU
- Tip 2 diyabette ağız sağlığı: Glisemik kontrolün DMFT skorlarına etkisi
Oral health in Type 2 diabetes: The influence of glycemic control on DMFT scores
MERVE GÜLDİBİ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2025
Diş HekimliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiRestoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN YASİN GÖNDER