CEPSO algoritması ile TCSC ve STATCOM'un optimum güç akış problemine etkilerinin incelenmesi
Investigation to effects of TCSC and STATCOM on optimal power flow problem with CEPSO algorithm
- Tez No: 783661
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHSİN TUNAY GENÇOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 163
Özet
Günümüz modern güç sistemlerinde arz güvenliğini sağlamak, işletme verimliliğini artırmak ve doğru yatırım planlamaları yapmak; artan nüfus ve enerji talebi, iletim varlıklarının dengesiz ve verimsiz kullanımı, ekonomik dar boğaz, enerji jeopolitiği, yeni yatırımlara karşı gelişen çevresel duyarlılık, yenilenebilir enerji kaynaklarının entegrasyonu, akıllı şebeke konsepti için gerekli olan kompleks haberleşme ve otomasyon altyapıları gibi problemler nedeniyle neredeyse imkansız hale gelmiştir. Optimum güç akış çözümleri ve güç elektroniği tabanlı Esnek Alternatif Akım İletim Sistemleri (Flexible Alternating Current Systems-FACTS) cihazlarının güç sistemlerinde kullanılması sayesinde arz güvenliği yüksek, maksimum kapasiteye yakın bir noktada işletilen ve öngörülebilir bir güç sistemi elde etmek, doğru ve verimli yatırım tercihleri gerçekleştirebilmek mümkün olmaktadır. Bu çalışmada aktif güç kayıplarının azaltılması ve gerilim profilinin güçlendirilmesi problemleri için kaos gömülü parçacık sürü optimizasyonu kullanılmıştır. Geliştirilen algoritma önce IEEE 5 baralı standart test sisteminde, daha sonra da IEEE 30 baralı test sisteminde denenmiştir. IEEE 30 baralı test sisteminde yakıt maliyetinin azaltılması, gerilim kararlılığının artırılması ve reaktif güç kayıplarının azaltılması gibi optimum güç akış problemi amaç fonksiyonları için de optimizasyon çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Seçilen amaç fonksiyonları için daha iyi sonuçlar elde edebilmek için hem IEEE 5 baralı sistemde hem de IEEE 30 baralı sistemde kullanılmak üzere aktif güç kayıplarının azaltılması için seri bir FACTS cihazı olan tristör kontrollü seri kapasitör (TCSC) ve gerilim profilinin güçlendirilmesi için paralel bir FACTS cihazı olan, statik senkron kompanzatör (STATCOM) kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
In Today's modern power systems, providing reliable energy, improving operational efficiency and making correct investment plans have become almost impossible due to problems such as increasing population and energy demand, unbalanced and inefficient usage of transmission assets, economic bottlenecek, geopolitics of energy, integration of the intermittent renewable energy resources, complex communication and automation infrastructures required for smart grid concept, and increasing environmental concern. Using optimal power flow solutions and power electronic based Flexible Alternating Current Systems (FACTS) in power system studies make it available to get a highly reliable and predicatble system operated almost at it's maximum capacity and to make correct and efficient investment preferences. In this study, chaos embdedded particle swarm optimization algorithm was used for the minimization of active power losses and voltage profile improvement problems. The developed algorithm was tested first in standart IEEE 5 bus test system and then in IEEE 30 bus test systems, respectively. Some other objection functions of optimal power flow problem such as fuel cost minimization, volatge stability enhancement and reactive power losses minimization were carried out through the developed optimization algorithm. To achieve better results for the selected objection function in the optimization studies, for reducing active power losses in both IEEE 5 and IEEE 30 bus systems ,a series FACTS device, thyristor controlled series capacitor (TCSC) and for improving voltage profilein the system, a shunt FACTS device, static synchronous compensator (STATCOM) were used The obtained results were presented comparatively.
Benzer Tezler
- İletim şebekesinde daralma katsayısı parçacık sürüsü optımızasyon yöntemini kullanarak TCSC ile güç kaybı optimizasyonu
Power loss optimization with TCSC using constraint coefficient particale swarm optimization method in transmission network
MAIMAIJIANG AISHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH MEHMET NUROĞLU
- PSO tabanlı meta-sezgisel yol planlama algoritmasının kaotik sistemler ile optimizasyonu
Optimization of PSO-based meta-heuristic path planning algorithm with chaotic systems
BİLAL GÜREVİN
Doktora
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN PEHLİVAN
- Karışım problemlerinde esnek hesaplama yöntemleri kullanarak maliyet optimizasyonu
Cost optimization in mixture problems by using soft computing techniques
MEHMET AKİF ŞAHMAN
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADEM ALPASLAN ALTUN
- Çok amaçlı elektrikli araç rotalama probleminin hiyerarşik bir metasezgisel algoritma ile çözümü
The solution to the multi-objective electric vehicle routing problem using a hierarchical metaheuristic algorithm
SERAP ERCAN CÖMERT
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN
- Kuadratik atama problemlerinin çözümünde ayrık birey-koloni optimizasyonu modeli
Discrete particle swarm optimization algorithm for the quadratic assignment problem
METİN ŞATIR
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EKREM MANİSALI