A study on uncertainty-based flood analysis
Belirsizlik tabanlı taşkın analizi üzerine bir çalışma
- Tez No: 783753
- Danışmanlar: PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK, PROF. DR. ALİ MELİH YANMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirsizlik, Hidrolik model, Olasılıksal öğrenme, Topoğrafya, Uncertainty, Hydraulic model, Probability learning, Topography
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hidrolik modeller, nehir kanallarındaki akışı, su seviyesini ve hızı tahmin etmek için hidrolojik hesaplamalar ile elde edilen girdilerle gerçeğin temel bir temsilini veren matematiksel denklemler bütünüdür. Temel olarak, hidrolik modeller, sayısal yükseklik modelleri, hidrograflar, Şiddet-Süre-Dönüş Aralığı eğrileri ile maksimum akımları, saha çalışmalarından ve/veya uydu görüntülerinden elde edilen pürüzlülük katsayılarını gerektirir. Doğası gereği, bu temel girdiler, girdilerin ve sınır koşullarının elde edilme süreçlerinin karmaşık doğasından dolayı belirsizliklere sahiptir. Son yıllarda yapılan araştırmalar, pürüzlülük katsayılarının ve hesaplanan maksimum akışların %5 ile %15'lik bir hata payına sahip olabileceğini göstermiştir; bu da, olması gereken seviyelere kıyasla elde edilen su seviyelerinin olduğundan daha düşük tahmin edilmesine neden olabilmektedir. Bu çalışmada, girdi hidrografın maksimum debisindeki ve Manning pürüzlülük katsayısındaki belirsizliklerin doğadaki uygun istatistiksel dağılımları ayrı ayrı ve birleşik şekillerde ele alınarak modellenmiştir. Çalışma, Samsun ili Yılanlı Dere havzasında Monte Carlo tabanlı otomatize edilmiş bir yöntem kullanılarak HEC-RAS ve Visual Basic Applications yazılımlarının entegrasyonu ile yürütülmüş ve modellenmiştir. Sonuçlar, su seviyelerinin, maksimum akım ve pürüzlülük katsayıları belirsizliklerinden kaynaklı olarak bu bölgedeki kesitlerin taşkın durumu olmadan taşıyabilecekleri kapasitelerinin %10'unu kadar belirsizlik yaratabildiğini göstermektedir. Ayrıca en kesitlerin nehir boyunca mevcut olan hidrolik yapılara uzaklıkları ve topoğrafik koşullar da bu belirsizlikleri doğrudan etkileyebilmektedir. Bu en kesitlerdeki su seviyesi çıktı dağılımlarının değiştiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
A hydraulic model is a collection of mathematical equations that give a simple representation of reality with the inputs obtained from hydrological assessments to estimate flow, flow depth and velocity in channels. Basically, hydraulic models require digital elevation models, Intensity-Duration-Frequency curves, maximum flows from hydrographs, and roughness coefficients from field studies and/or satellite images. Inherently, these major inputs have uncertainties due to the complex nature of the evaluation processes of inputs and boundary conditions. In recent years, researches have shown that roughness coefficients and evaluated maximum flows may have error margins of 5% to 15%; this may result in underestimation for expected flow depths compared to evaluated ones. In this study, convenient probability distributions in the nature of uncertainties in peak discharge of the input hydrograph and Manning's roughness value have been investigated separately and in combined manner in flood modelling. The study was conducted and modelled with an automated Monte Carlo-based method of HEC-RAS and Visual Basic Applications software in the catchment of Yılanlı Dere, in Samsun. 1-D hydraulic model was used. The results show that the maximum flows and roughness values may cause uncertainties in flow depths up to 10% of the total capacity of cross-sections without overflow in this region. Moreover, distances of the cross-sections to the hydraulic structures existing along the river and topographic conditions can also directly affect these uncertainties. It is obtained that the distributions of the flow depth at the cross-sections were changed.
Benzer Tezler
- A methodology for digital elevation model uncertainty evaluation: Uncertainty propagation in flood inundation modeling
Sayısal arazi modelindeki belirsizliğin değerlendirilmesi üzerine bir yöntem: Taşkın alanları modellemesinde belirsizliğin yayılımı
MUSA YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. NURÜNNİSA USUL
Y.DOÇ.DR. ZUHAL AKYÜREK
- Assessment of the effect of uncertainties associated with input parameters on failure of earth-fill dams
Girdi parametrelerine bağlı belirsizliklerin toprak dolgu barajların yıkılması üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi
DİLAN DİLER ÖVENLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ MELİH YANMAZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ZAİFOĞLU
- Sel risk endeksinin belirlenmesi: Yeşilırmak havzası örneği
Determination of flood risk index: Yesilirmak basin
EZGİ NUR MENTEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Proje yapım sürecinde risk yönetimi üzerine örnek olay incelemeleri
Case studies about risk management during the progress of project construction
ASLI ÖZGE ZABUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATTİLA DİKBAŞ
- Bir yatırım kararı destek modeli için analitik hiyerarşi yaklaşımı
An Analytical hierarchy approach to an investment desision support model
EMİN ALTUĞ CANDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEMET BAYRAKTAR