Geri Dön

Molecular modeling of Bio-MOF's for anesthetic Xe recovery from exhale gas mixtures

Bio-MOF'lar kullanılarak ekshale gaz karışımlarından anestezik Xe geri kazanımının moleküler modellenmesi

  1. Tez No: 784730
  2. Yazar: BEHRA CANTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YELİZ GÜRDAL DURĞUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gaz karışımları, Ksenon, Moleküler dinamik, Moleküler modelleme, Monte Carlo Yöntemi, Gas mixtures, Xenon, Molecular dynamic, Molecular modeling, Monte Carlo Method
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Xenon (Xe) için ucuz ve verimli bir geri kazanım süreci tasarlamak, sürdürülebilir uygulamaların geliştirilmesinde önem kazanmaktadır. Xe'yi anestezik gaz karışımlarından ayırmak için metal organik çerçevelerin (MOF'lar) kullanılması, literatürde nadiren ve yüzeysel olarak incelenen bir konudur. Bu tezde, biyo-uyumlu metal katyonlar ve biyolojik bağlayıcılar tarafından oluşturulan 43 biyolojik MOF'un (Bio-MOF) Xe geri kazanım performansları teorik olarak araştırılmıştır. CO2, O2 ve N2 ile ikili karışımlarındaki Xe alımları ve Xe geçirgenlikleri, Grand Canonical Monte Carlo ve Molecular Dynamics simülasyonları uygulanarak hesaplanmıştır. Metaloporfirin, hekzakarboksilat, triazin veya pirazol ligandları, dimetalik birimleri, nispeten büyük gözenek boyutları (PLD>5 Å ve LCD>10 Å), boşluk fraksiyonları (≈0,8) ve geniş yüzey alanları (>2900 m2/g) içeren malzemeler Xe geri kazanımı için en yüksek performanslı Bio-MOF'lar olarak belirlenmiştir. Sonuçlarımız, Xe'nin nanogözenekli malzemelerdeki seçici adsorpsiyonunda kritik bir rol oynayan, nadiren incelenen aerojen etkileşimlerinin örneklerini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Designing an in expensive and highly efficient recovery process for Xenon (Xe) is gaining importance in the development of sustainable applications. Using metal organic frameworks (MOFs) for separating Xe from anesthetic gas mixtures has been a recent topic studied rarely and superficially in the literature. In this thesis, we theoretically investigate Xe recovery performances of 43 biological MOFs (Bio-MOFs) formed by biocompatible metal cations and biological endogenous linkers. Xe uptakes and Xe permeabilities in its binary mixtures with CO2, O2, and N2 are investigated by applying Grand Canonical Monte Carlo and Molecular Dynamics simulations. Materials having metalloporphyrin, hexacarboxylate, triazine, or pyrazole ligands, dimetallic paddlewheel units, relatively large pore sizes (PLD>5 Å and LCD>10 Å), large void fractions (≈0.8), and large surface areas (>2900 m2/g) are determined as top performing Bio-MOFs for Xe recovery. The results of this thesis show examples of rarely studied aerogen interactions that play a critical role in selective adsorption of Xe in nanoporous materials.

Benzer Tezler

  1. Samaryum (III) bileşiğinde gözlenen manyetik değiş tokuş etkileşmesinin matematiksel modellenmesi

    Mathematical modelling of the observed magnetic exchange interaction in the samarium (III) complex

    SÜLEYMAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizik ve Fizik MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖRKEM OYLUMLUOĞLU

  2. Valorisation of whey components via enzymatic ceramic membranes for biopolymer synthesis and bio-based nanofiber membrane fabrication

    Enzimatik seramik membranlar ile peynir altı suyu bileşenlerinin biyopolimer sentezi ve biyo-nanolif membran üretimi için değere dönüştürülmesi

    SAMA ALI QAHTAN AL-MUTWALLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA YÜKSEL İMER

    PROF. DR. FRANK LİPNİZKİ

  3. Frequency-domain modeling and optimization of graphene FET-based molecular communication receivers

    Grafen FET tabanlı moleküler haberleşme alıcılarının frekans-bölgesi modellemesi ve optimizasyonu

    ALİ ABDALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik BilimleriKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KUŞCU

  4. Nanoscale and bio-inspired communication techniques for the internet of bio-nano things

    Biyo-nano nesnelerin interneti için nano-ölçekli ve biyolojik-esinli haberleşme teknikleri

    MURAT KUŞCU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN

  5. Development of practical receiver architectures for molecular communication in ınternet of nano things (IoNT)

    Nano-nesnelerin internetinde moleküler haberleşme için pratik alıcı mimarilerinin geliştirilmesi

    DİLARA AKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN