Karmaşık fonksiyonların ve aralıklı tip-2 bulanık mantık kontrolörünün optimizasyonu için gerçek kodlu kuantum klonal seçim algoritmasının geliştirilmesi
The development of real-coded quantum clonal selection algorithm for the optimization of complex functions and interval type-2 fuzzy logic controller
- Tez No: 785413
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ŞATIR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Düzce Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Bu çalışma yüksek boyutlu karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için RCQCSA (Real Coded Quantum Clonal Selection Algorithm – Gerçek kodlu kuantum klonal seçim algoritması) sunmaktadır. Algoritma geleneksel klonal seçim algoritmasıyla RCQEA (Real Coded Quantum Evolutionary Algorithm – Gerçek kodlu kuantum evrimsel algoritma) birleştirmektedir. RCQEA' da bulunan ve verimli çalışmayan QRG'nin (Quantum Rotation Gate – Kuantum rotasyon kapısı) yerine yeni bir QRG önerilmiştir. Ayrıca, algoritmanın yakınsama oranını iyileştirmek için algoritmanın evrimsel sürecine dayalı olarak uygulanan arama alanını daraltma tekniği benimsenmiştir. Önerilen QRG ve arama uzayı daraltma tekniği sayesinde algoritmanın yakınsama oranı geliştirilmiştir. Algoritma iki farklı problemin optimizasyonunda kullanılmıştır. İlk olarak, yüksek boyutlu sürekli optimizasyon problemlerinin optimizasyonunda, daha sonra ters sarkaç sistemini kontrol eden aralıklı tip-2 bulanık mantık kontrolörünün (AT2-BMK) optimizasyonunda kullanılmıştır. Optimizasyon algoritmalarının performans kriteri olarak algoritmaların küresel optimum çözümlere eriştiği iterasyon sayısı ve optimizasyondaki kararlılığı kullanılmıştır. Simülasyon sonuçları, RCQCSA'nın sürekli optimizasyon problemlerinin ve AT2-BMK'nın optimizasyonunda diğer algoritmalara kıyasla hızlı yakınsama özelliğine sahip olduğunu ve iyi bir küresel arama yeteneği ve kararlılığa sahip olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This work presents the real coded quantum clonal selection algorithm (RCQCSA) to solve optimization problems. The algorithm combines the traditional clonal selection algorithm with the real coded quantum evolutionary algorithm (RCQEA). A new quantum rotation gate (QRG) is proposed to replace the inefficient quantum rotation gate used in RCQEA. In addition, reducing the search space technique, which is implemented based on the evolutionary process of the algorithm, is adopted to improve the convergence rate of the algorithm. Thanks to the running mechanism of the algorithm, the proposed QRG and the reducing search space technique, the convergence rate of the algorithm is improved. The algorithm is used in the optimization of two different problems. It was first used in the optimization of high dimensional continuous optimization problems, then in the optimization of interval type 2 fuzzy logic controller that controls the inverted pendulum system. As the performance criteria of the optimization algorithms, the number of iterations in which the algorithms reach the global optimum solutions and their stability in optimization are used. The simulation results show that the RCQCSA has the characteristics of rapid convergence compared to other algorithms in the optimization of continuous optimization problems and the interval type-2 fuzzy logic controller, and has good global search capability and stability.
Benzer Tezler
- Eğri eksenli çubuk olarak kancanın bilgisayar yardımı ile tasarımı
Computer aided design of hook assusming it as curved bar
TAMER YILDIRGAN
- High impedance fault detection in medium voltage distribution systems using wavelet transform
Dalgacık dönüşümü kullanılarak orta gerilim dağıtım sistemlerinde yüksek empedanslı arıza tespiti
BARAA MAKKAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA
- Dağıtılmış enerji kaynaklarının ve mikro şebekelerin uyarlamalı ve hesaplamalı zekâ denetimi
Adaptive and computational intelligence control of distributed energy sources and microgrids
TARIQ KAMAL
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KARABACAK
- Karmaşık değerli fonksiyonların türevlerinin sonlu farklar ile bazı yaklaşımları
Some approximateons of complex-valued functions by finite differences
BEYZA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
MatematikGümüşhane ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CHARYYAR ASHYRALYYEV
- Crustal structure of the isparta angle and surrounding regions using P - receiver function analysis
P-alıcı fonksiyonu kullanılarak ısparta büklümü ve çevresinin kabuk yapısının bulunması
METİN KAHRAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Jeofizik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİYAZİ TÜRKELLİ