Geri Dön

İki boyutlu ayrık zamanlı dizgelerde temel özellikler ve ayrılabilir dizgelerde model tanıma /indirgeme yöntemleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 78552
  2. Yazar: SERAP KILIÇ AYDIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HATİCE SEZGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Model indirgeme yöntemleri, İki boyutlu sistemler, Image processing, Model reduction methods, Two dimensional systems
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Sunulan tez çalışmasında, günümüzde gittikçe daha çok ilgi duyulan ve görüntünün işlenmesi, düzeltilmesi veya süzgeçlenmesi konularında yaygın olarak kullanılan 2-B sayısal dizgelerin temel özellikleri elde edilerek verilmiş ve özellikle iki 1-B dizgeye ayrıştırılabilen dizgeler incelenmiştir. 1-B dizgeler için bilinen ve geliştirilmiş tüm tekniklerin genelleştirilerek kullanımına olanak sağlayan iki 1-B dizgeye ayrılabilir dizgeler, özelliklerinin incelenmesi ve denetiminin kolay programlanabilir olması dolayısıyla tercih edilmiştir. Model tanıma ve indirgemeye ilişkin üç yöntem, bilgisayar yardımıyla gerçeklenmiş ve kendi aralarında model tanıma ve indirgemedeki iyilikleri açısından kıyaslanmıştır. Tez çalışmasının tüm hesaplama ve değerlendirmeleri MATLAB dilinde yazılan bilgisayar programlarıyla gerçeklenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In recent years there has been a great deal of interest in two-dimensional (2-D) systems and their application. In this thesis, our interest lies in 2-D systems' basic properties and model reduction techniquies of 2-D discrete time systems. Here, three model reduction procedure are presented for separable systems. These three procedures, should be able to implemented on a computer with high computational efficiency and less memory requirement and is compaired each other. All computes and simulations was done using Matlab.

Benzer Tezler

  1. İki boyutlu ayrık zamanlı dizgelerde temel özellikler ve ayrılabilir dizgelerde model tanıma indirgeme yöntemleri

    Two dimensional discrete time systems and model reduction methods for seperable system

    SERAP KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HATİCE SEZGİN

  2. Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar

    Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security

    YUSUF ETKA KÖYLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN

  3. Aspect verbal en grec Istanbouliote: modele de description fonctionnaliste

    Başlık çevirisi yok

    EMİNE YAVAŞGEL

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1993

    Dilbilimİstanbul Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NÜKHET GÜZ

  4. Gelişen ülkelerde uygulanan istikrar politikaları, Türkiye 1980-1989

    Başlık çevirisi yok

    ÇİĞDEM ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. GÜLTEN KAZGAN

  5. Computer vision based multi-lingual fingerspelling recognition

    Bilgisayarla görme tabanlı çok dilli parmak alfabesi tanıma

    AHMET ALP KINDIROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. LALE AKARUN