Sudan'nın günlük referans bitki su tüketiminin deterministik ve stokastik yöntemlerle modellenmesi
Modeling of daily reference evapotranspiration using deterministic and stochastic methods of Sudan
- Tez No: 785606
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLAL CEMEK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 178
Özet
Bitki su tüketimi bir sulama projesinin temel verisi ve sulama uygulamalarının en önemli unsurlarından birisidir. Sulama sistemlerinin yatırım maliyetleri çok yüksek olup bu sistemlerin planlanmasında bitkilerin su tüketimlerinin belirlenmesinde iklim parametelerinin dikkate alınması çok önemlidir. Referans evapotranspirasyonu (ETo) tahmin etmek için doğru modellerin geliştirilmesi, özellikle su kaynaklarının sınırlı olduğu kurak ve yarı kurak bölgelerde etkin su yönetimi için gereklidir. Bu çalışmada referans bitki su tüketimi (ETo) ASCE Penman Monteith eşitliği kullanılarak Sudandaki 120 istasyonun günlük iklim verileri gözönüne alınarak heasplanmıştır. Çalışmada üç aşmada gerçekleştirilmiştir. Birinci aşamada zaman serileri ile ETo tahmini, ikinci aşamada farklı enterpolasyon teknikleri ile Sudan için ETo haritaları elde edilmiştir. Üçüncü aşamada çoklu regresyon ve yapay zeka ugulamaları ile ETo tahmini gerçekleştirilmiştir. Sudan'ın 33 ilinde Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA) modelleri ile analizler yapılmıştır. İkinci yöntem'de, Enterpolasyon yöntemlerinden Ordinary Kriging, Basit Kriging, ve Ters Mesafe Ağırlığı (IDW) yöntemlerini kullanılmıştır. Jeoistatistik analiz sonuçlarına göre Gaussian, Exponential, ve Spherical en iyi yarı variogram modelleri çıkmıştır. Üçüncü yöntem'de çoklu doğrusal regresyon, çok katmanlı yapay sinir ağları (ÇKYSA) ve Bulanık yapay sinir ağları sistemini (ANFIS) uygulanmıştır. Girdi verileri olarak hem yapay zeka modellerinde hem de geleneksel çoklu regresyon modellerinde bağıl nem, sıcaklık, rüzgar hızı ve güneş radyasyonu değişkenlerini kullanılmış ve çıktı verisi olarak ETo tahmini başarılı olarak yapılmıştır. Deterministik ve stokastik modeller Sudan'ın su kaynakları yönetimi ve sulama planlaması için yararlı bir araç olacağı ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
Plant water consumption is the basic data of an irrigation project and one of the most important elements of irrigation applications. The investment costs of irrigation systems are very high, and it is very important to consider climate parameters for determining the water consumption of plants in the planning of these systems. The development of accurate models to predict reference evapotranspiration (ETo) is necessary for effective water management, especially in arid and semi-arid regions where water resources are limited. In this study, reference plant water consumption (ETo) was calculated by considering the daily climate data of 120 stations in Sudan using the ASCE Penman-Monteith equation. The study was carried out in three stages. In the first stage, estimating of ETo by time series, and in the second stage, maps of ETo for Sudan were obtained by different interpolation techniques. In the third stage, the estimation of ETo was carried out with multiple regression and artificial intelligence applications. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models were used for analyses in 33 provinces of Sudan. In the second method, Ordinary Kriging, Simple Kriging, and Inverse Distance Weight (IDW) methods were used from interpolation methods. According to the results of geostatistical analysis, Gaussian, Exponential, and Spherical are the best semi-variogram models. In the third method, multiple linear regression, multilayer artificial neural networks (MLP), and fuzzy artificial neural network system (ANFIS) were applied. ETo estimation was successfully performed using relative humidity, temperature, wind speed, and solar radiation variables as input data in both artificial intelligence models and traditional multiple regression models, and ET0 was used as output data. Deterministic and stochastic models will serve as useful tools for Sudan's water resource management and irrigation planning.
Benzer Tezler
- Assessing the impact of climate change on Euphrates and Tigris discharge using distributed hydrologic model
İklim değişikliğinin Fırat ve Dicle nehir akımları üzerindeki etkisinin dağılı hidrolojik modelle değerlendirilmesi
EMRE SALKIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL
- Applicability of advanced oxidation processes for treatment and recovery of washing machine effluent: On-site application with new washing machine design
İleri oksidasyon prosesleri uygulamaları ile çamaşır makinesi atık sularının arıtılması ve geri kazanılması: Yerinde uygulama ile yeni çamaşır makinesi tasarımı
LEVENT KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞBA ÖLMEZ HANCI
- Fotoantropometri yöntemi ile sağlıklı çocukların yüzleri üzerindeki referans noktalarından yaş gruplaması ve yaş tahmini
Age grouping and age estimation via photoantropometry method from reference points on the healthy kids' faces
AYBERK FURKAN ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2022
Adli TıpAnkara ÜniversitesiDisiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NERGİS CANTÜRK
- Elias Canettis 'Marrakesch' bilder einer reise
Elias Canetti'nin Marakeş'i bir seyahatin görüntüleri
SİMGE YILMAZ
Yüksek Lisans
Almanca
2013
Alman Dili ve EdebiyatıEge ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YÜCEL AKSAN
- The Representation of the body in the late middle ages with special reference to the court of Burgundy
Burgonya Dükalığı temel alınarak Geç Ortaçağ'da beden sunumu
AYLİN SUZAN KALEM