Yapı fiziği sorunlarının evrişimsel sinir ağları ile tespit edilmesi
Detection of building physics problems with convolutional neural networks
- Tez No: 786851
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BETÜL BEKTAŞ EKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mimarlık, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Evrişimli sinir ağları, Görüntü işleme, Yapay zeka, Yapı fiziği, Convolutional neural networks, Image processing, Artificial intelligence, Structure physics
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mimarlık Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Binalar uzun yıllar kullanılmak üzere ihtiyaç duyulan fonksiyonları sağlıklı bir şekilde yerine getirebilmek için üretilirler. Zaman içerisinde farklı sebeplerden dolayı bünyelerinde meydana gelen yapı fiziği hasarlarının çözüme kavuşturulması, yapıların sağlıklı bir şekilde işlevini yerine getirebilmesi ve sürdürülebilirlik açısından büyük önem arz etmektedir. Hasarların zamanında ve doğru tespit edilmesi ise, sorunların çözüme ulaştırılabilmesi adına en önemli aşamadır. Bu durum ileri aşamalarda yapılacak olan onarım çalışmalarının düzgün bir şekilde ilerleyebilmesine ve onarımın maliyetlerine doğrudan etki etmektedir. Yapı fiziği sorunlarının tespiti için farklı yaklaşımlar bulunmakta bunlardan çıplak gözle tespit etmeye çalışmak öznel yargılar içermekte, tahribatlı yöntemler ise yapıya zarar vermektedir. Bu tez çalışmasında yapay zeka uygulamalarından olan dijital görüntü işleme yöntemi kullanılarak yapı fiziği hasarlarından bozulmaların, çatlakların ve nem hasarlarının nesnel ve tahribatsız bir şekilde tespit edilmesi amaçlanmıştır. Farklı yapı örneklerine ait yüzeylerden alınmış 5400 adedi hasarlı durumlara ve 1800 adedi ise hasarsız durumlara ait toplam 7200 adet görüntü verisi, Evrişimsel Yapay Sinir ağı kullanılarak makine öğrenmesine tabi tutulmuş ve test verileri sınıflandırılarak uygulama sonuçları elde edilmiştir. Parametre değerleri değiştirilerek uygulama çalışmaları genişletilmiştir. Belirlenen en uygun değerler ile Evrişimsel Sinir Ağlarının kullanımı ile yapı fiziği hasarlarının % 95,21 doğruluk oranıyla tespit edilebildiği görülmüştür. Sonuç olarak görüntü işleme uygulamalarının yapı fiziği hasarlarının tespitinde kullanılabileceği ve farklı sorunlar için yüksek doğruluk oranı ile başarım sağladığı gözlenmiştir. Bu tez çalışması günümüzde çeşitli alanlarda kullanılmakta olan yapay zeka uygulamalarının yapı fiziği sorunlarının tespit edilmesinde kullanılabileceğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
Buildings are produced to fulfill the functions needed for many years to be used healthily. It is of great importance to solve the structural physics damages that occur in their structures due to different reasons over time, for the structures to function properly and for sustainability. The timely and accurate detection of damages is the most important step in solving the problems. This situation directly impacts the smooth progress of the repair works to be carried out in the later stages and the costs of the repair. There are different approaches to detecting building physics problems, trying to detect them with the naked eye involves subjective judgments, and destructive methods damage the structure. This thesis aims to objectively and non-destructively detect deteriorations, cracks and moisture damages from structural physics damages by using the digital image processing method, which is one of the artificial intelligence applications. A total of building 7200 image data, 5400 of which were taken from the surfaces of damaged samples, and 1800 of them were taken from undamaged, were subjected to machine learning using a convolutional artificial neural network, and the test data were classified. The application studies were expanded by changing the parameters. It has been observed that structural physics damages can be detected with an accuracy rate of 95,21% with the use of Convolutional Neural Networks with the most appropriate values determined. As a result, it has been seen that image processing applications can be used in the detection of structural physics damages and provide high accuracy for different problems. This thesis study reveals that image processing, one of the artificial intelligence applications used in various fields today, can be used to detect structural physics problems.
Benzer Tezler
- Işık geçirgen cephe sistemlerinde oluşan yapı fiziği sorunlarının incelenmesi Mersin örneği
Examination of building physics problems associated with translucent and transparent facades cases from Mersin
ELİF YAPICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM EREN
- Yapı düşey kabuk bileşenlerinin performans belirlenmesi sürecinde ısı ve nem geçişi ölçümünde kullanılabilecek bir yöntem önerisi
A Recommended method which might be used in measuring heat and humidity transference in the process of identifying the performance of vertical multi-layer building components
ALİ ÇİÇEK
Doktora
Türkçe
2002
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ERİÇ
- Hastane yapılarında tenolojik entegrasyon ve tasarım süreçlerine etkisi
Technological integration in hospital buildings and its effect on design processes
LEVENT ÇIRPICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÖZGÜNLER
- Hareketli çatı sistemine sahip yapılarda akustik koşulların incelenmesi: İzmir Bostanlı Suat Taşer Açık Hava Tiyatrosu örneği
Examination of acoustical conditions in buildings with retractable roof systems: Case of Suat Taser Theatre, Bostanli, Izmir
YAĞMUR SERİN KIZILÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
MimarlıkDokuz Eylül ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜL YILMAZ KARAMAN
DOÇ. DR. FERİDUN ÖZİŞ
- Türkiye`deki sanat müzelerinin gereksinimleri bağlamında İstanbul Modern Sanat Müzesi için bir öneri
A Suggestion for the İstanbul modern art within the architectural needs of the Turkish art museum
İSMAİL DOĞANYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
MüzecilikYıldız Teknik ÜniversitesiMüzecilik Ana Bilim Dalı
PROF. TOMUR ATAGÖK