Geri Dön

Epicometis (Tropinota) hirta poda (Coleoptera: Scarabaeidae) bireylerinin cinsiyetlerinin veri madenciliği algoritması ile ayrılması

Classifying the gender of Epicometis (Tropinota) hirta poda (Coleoptera: Scarabaeidae) individuals via data mining algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 789036
  2. Yazar: BEYZA NUR DOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. COŞKUN GÜÇLÜ, DOÇ. DR. YASİN ALTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Genetik, Genetics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarımsal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enzim ve Mikrobiyal Biyoteknoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Epicometis (Tropinota) hirta (Poda) meyve ağaçları, çilek, gül, buğdaygil gibi bitkilerin çiçeklerinde beslenir, erkek ve dişi organları yerler. Bazen körpe sürgün, yaprak, hatta meyveyle beslendikleri de olmaktadır. Uçma kapasiteleri yüksek olduğu için değişik bitkilere geçer ve zararlarını devam ettirirler. Bunun sonucu olarak zarar görmüş çiçekler meyve bağlayamazlar. Tarımsal açıdan önemli zararlı konumundadırlar. Bu çalışma, ağaç temelli veri madenciliği algoritmaları kullanılarak bazı taksonomik karakterler üzerinden T. hirta'nın böcek türlerinin cinsiyetlerinin belirlenmesi için yeni bir morfometrik karakterizasyon geliştirmeyi amaçlamıştır. Çalışmada, 516 dişi ve 504 erkek böcek türlerine ait bazı morfometrik özellikleri bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. Veri madenciliği algoritmalarının bağımlı değişkeni ise böceklerin türlerinin cinsiyetleri (erkek ve dişi) ikili yanıt değişkeni olarak tanımlanmıştır. Chi-Square Automatic Interaction Detector (CHAID), Exhaustive CHAID, Classification and Regression Tree (CART) ve Quick Unbiased, Efficient Statistical Tree (QUEST) algoritmalarının cinsiyet ayrımındaki test set başarısı sırasıyla %96,20, %92,20, %%94,20 ve %93,20 iken, ROC eğrisi altında kalan alan ise sırasıyla 0,913, 0,922, 0,925 ve 0,931, Matthews korelasyon (Phi) katsayıları 0,829, 0,844, 0,850 ve 0,864 ve Cohen's Kappa katsayıları (κ) 0,823, 0,843, 0,849 ve 0,863 olduğu tespit edilmiştir. CHAID, Exhaustive CHAID, CART ve QUEST algoritmalarındaki ağaç yapısındaki ilk dallanma Filagellum Uzunluğu (FU) olup, kesim noktaları sırasıyla 0,830-0,950 mm, 0,830-0,910 mm, 0,875-0,915 mm ve 0,895-0,944 mm arasındaki olduğu saptanmıştır. Sonuç olarak, T. hirta böcek türleri cinsiyetlerinin morfometrik ayrımlarının ele alınan tüm algoritmalar tarafından başarı ile yapılabileceği kanıtlanmıştır. Bu çalışma, T. hirta böcek türleri cinsiyetlerinin taksonomik karakterlere dayalı uygun istatistiksel algoritmalarla ayırt edilebileceğini ve cinsiyetlerin tespit etmek için taksonomi çalışmaları ile entegre edilebileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Tropinota (Epicometis) hirta (Poda) fruit trees, strawberries, roses, wheatgrass feed on the flowers of plants such as wheatgrass, eat male and female organs. Sometimes they feed on shoots, leaves or even fruit. Since their ability to fly is high, they migrate to different plants and continue their damage. As a result, damaged flowers cannot set fruit. They are important pests related to agriculture. This study aimed to develop a morphometric characterization method to determine the gender of the beetle species T. hirta using tree-based data mining algorithms based on certain taxonomic characteristics. A total of 516 female and 504 male individuals were used in the study, and their morphometric features were used as independent variables. The dependent variable for the data mining algorithms was the gender of the individuals, defined as a binary response variable. The performance of the algorithms- Chi-Square Automatic Interaction Detector (CHAID), Exhaustive CHAID, Classification and Regression Tree (CART), and Quick Unbiased, Efficient Statistical Tree (QUEST)- in differentiating the sexes was evaluated using several metrics such as the area under the ROC curve, Matthews correlation coefficient, and Cohen's Kappa coefficient. The results showed that all algorithms were able to successfully distinguish the sexes of the individuals with high accuracy. The first branching of the tree structure generated by the algorithms was based on the Filagellum Length (FU) of the individuals, with specific cut-off points identified for each algorithm. The findings of this study demonstrated the potential of using morphometric characteristics and tree-based data mining algorithms to determine the sexes of T. hirta individuals, and suggested that such methods can be integrated into taxonomic studies to improve the accuracy of species identification.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    22504

    Tropinota (Epicometis) hirta (Poda) (Coleoptera; Scarabaeidae) nın Tokat ve çevresindeki konukçuları, yayılışı, zarar düzeyi, bazı biyolojik özellikleri ve mücadele imkanları üzerine araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    KENAN KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    ZiraatCumhuriyet Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİKDAT DOĞANLAR

  2. Tez No

    470714

    Armut ağaçları çiçeklerinde beslenen Tropinota (Epicometis) hirta (Poda) (Coleoptera:Cetoniidae)'nın yakalanması üzerine farklı tuzakların etkisi

    Effect of different traps for catching of Tropinota (Epicometis) hirta (Poda) (Coleoptera:Cetoniidae) on flowers of pear tree

    ÖZGE OKUDAN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    ZiraatSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. BÜLENT YAŞAR

  3. Tez No

    670823

    Bazı entomopatojen fungus izolatlarının bakla zınnı [Tropinota (Epicometis) hirta (Poda) (Coleoptera: Scarabaeidae)]'na karşı etkinliklerinin araştırılması

    The effects of some entomopathogenic fungi isolates on apple blossom beetle, Tropinota (Epicometis) hirta (Poda) (Coleoptera: Scarabaeidae)

    SEHER UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    ZiraatTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGUT ATAY

    PROF. DR. YUSUF YANAR

  4. Tez No

    751213

    Çiçek böceği, Tropinota (Epicometis) hirta (Poda, 1761) (Coleoptera, Scarabaeidae, Cetoniinae)'da maternal kalıtılan endosimbiyotik bakterilerin taranması

    Screening of maternally inherited endosymbiotic bacteria in flower beetle, Tropinota (Epicometis) hirta (Poda, 1761) (Coleoptera, Scarabaeidae, Cetoniinae)

    SÜMEYYE BAŞAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyolojiKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYFUN KAYA

  5. Tez No

    864695

    Elazığ ili Baskil yöresi meşe alanlarında çukur ve besi tuzaklarına yakalanan Coleoptera (Insecta) türleri ile bu türlerin beslenme statüsünün belirlenmesi

    Determination of Coleoptera (Insecta) species caught by pit and fattening traps in oak areas of Baskil region of Elazığ province and their feeding status

    KÜBRA PEKSEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiArtvin Çoruh Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEMEL GÖKTÜRK

Geri Dön