Geri Dön

Hybrid Chaotic Maps for Colored Image EncryptionAlgorithm

Renkli Görüntü Şifreleme için Hibrit Kaotik Haritalar Algoritma applications

  1. Tez No: 789162
  2. Yazar: HAYDER ALI ABDULLAH MOHAMMEDQASIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ ATA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Fotoğraf şifreleme yaklaşımlarının etkinliğini artırmak için, bu makale aşağıdakileri önermektedir: rastgele bir harita oluşturmak için bir logisticMap ile parça parça bir haritayı birleştiren kaotik bir harita oluşturulan sayı (PRNG).. Önerilen PRNG yaklaşımının kilit alanı önemli ölçüde güçlü (2182) her türlü kaba kuvvet saldırısına karşı direnç açısından. Diğer kanıtlar PRNG'nin başlangıç değerlerine duyarlılığı ana duyarlılık testleri ile sağlanmıştır. Dayalı Bu bulgular, PRNG'mizin çeşitli şifreleme teknikleri için bir anahtar üretimi olarak kullanılabileceğini, resim verisi şifrelemesi gibi. Fridrich permütasyonları yapısı, olarak hizmet veren Fotoğraf şifreleme tekniğinin temeli, böylece geliştirilmiştir. Yüksek bir üretim yapabilmek için korelasyon derecesi, karıştırılmış faz kullanarak tüm pikselleri diziye göre sıralar Her renkle PRNG önerilirken, difüzyon aşaması piksel değerlerini Tüm renkler arasında Xor. Önerilen yöntem, bir çeşitli saldırı olasılığını ortadan kaldıran tek tip histogram; ve entropi (örneğin Lena; resim, 7.9972). Ayrıca, PRNG'yi içeren önerilen şifreleme tekniği son derece hızlı bir şifreleme algoritması olduğu gösterilmiştir, sadece (0.1481397s) yalın görüntü. Son olarak, önerilen yöntem anahtar duyarlılık, şifre - metin açısından iyi çalışır farkındalık, kafa karışıklığı ve yayılma. Şifreleme kırılamaz çünkü sistem olağanüstü karışıklık ve difüzyon özellikleri ve bilinen / seçilen düz metin saldırılarına dayanabilir. Sonuç olarak, sistem hem etkili hem de sağlamdır ve çeşitli alanlarda kullanılabilir Uygulama.

Özet (Çeviri)

In order to increase the effectiveness of photo encryption approaches, this paper suggests using a chaotic map that combines a logisticMap with a piecewise map to generate a randomly generated number (PRNG). The key space of the proposed PRNG approach was significantly powerful (2182) in terms of resistance to any type of brute-force attack. Further evidence of the intended PRNG's sensitivity to initial values was provided by the major sensitivity tests. Based on these findings, our PRNG can be utilized as a key generation for various encryption techniques, such as picture data encryption. The Fridrich permutations structure, which serves as the foundation for the photo encryption technique, is thus enhanced. In order to produce a high degree of correlation, the confused phase sorts all pixels according on the sequence using the proposed PRNG with each colour, whereas the diffusion stage alters the pixel values by using the Xor between all colors. The proposed method has been tested and studied to show that it has a uniform histogram, which eliminates the possibility of a various attacks; and entropy (e.g. Lena image, 7.9972). Furthermore, the suggested encryption technique, which includes the PRNG, has been demonstrated to be an extremely fast encryption algorithm, taking only (0.1481397s) for the lean image. Finally, the proposed method works well in terms of key susceptibility, cipher - text awareness, confusion, and diffusion. The encryption cannot be broken because the system has outstanding confusion and diffusion properties and can withstand known/chosen plaintext assaults. As a consequence, the system is both effective and sturdy, and it may be used in a variety of

Benzer Tezler

  1. Görüntü şifrelemede kullanılan kaotik haritaların incelenmesi ve hibrit bir yöntem önerisi

    Analysis of chaotic maps used in image encryption and suggestion for a hybrid method

    DUYGU GÜVENOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI

  2. Yapısal optimizasyon problemlerinin çözümü için yeni bir hibrid optimizasyon yönteminin geliştirilmesi

    Development of a new hybrid optimization method for solution of structural optimization problems

    ERHAN DÜZGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDEM ACAR

  3. Veri kümeleme amacıyla yeni hibrit bir algoritma geliştirilmesi

    Development of a novel hybrid algorithm for data clustering

    HATİCE ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TOZ

  4. Global optimizasyon ve mühendislik tasarımı problemleri için Bonobo optimizasyonu tabanlı yeni hibrit algoritmaların geliştirilmesi

    Development of new hybrid algorithms based on Bonobo optimization for global optimization and engineering design problems

    ELİF SÜMEYYE BAZNA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM AKYOL

  5. Yapay sinekkuşu optimizasyon algoritmasının geliştirilmesi ve ileri beslemeli yapay sinir ağlarına uygulanması

    Development of the artificial hummingbird optimization algorithm and its application to feedforward neural networks

    ESMA ÖZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR İNAN