REML ve DFREML yöntemlerinin ıslah amaçlı çalışmalarda kullanılması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 78963
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRETTİN OKUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: REML, DFREML, Varyans Unsurları, REML, DFREML, Variance Components
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
VI oz Bu çalışmada, varyans unsurları tahmin yöntemlerinden, olabilirlik teorisine dayalı yöntemler incelenmiştir. İncelenen yöntemlerden REML ve DFREML yöntemlerin karşılaştırmalı olarak çalışılması amaçlanmıştır. Karşılaştırmadaki esas, olabilirlik teorisine dayanan ve uzun süre hayvan ıslahçıları tarafından kullanılan REML ve REML'ın bir algoritması olan DFREML yöntemi ile büyük veri seti için varyans unsurlarına ilişkin tahminlemeler yapılırken birbirlerine olan üstünlük ve yetersizliklerinin tartışılmasıdır. REML yönteminin bilinen çözümleri katsayı matrisinin tersinin alınması ve türev alma gibi aşamaları içerdiği için, bu yöntem ile convergence bazen imkansız olmaktadır. Buna karşılık DFREML yöntemi Choleski faktörü ile katsayı matrisini Sparse matrisine dönüştürerek veya Gaussian-Eleminasyon yolu ile katsayı matrisindeki sabit etkileri absorbe ederek tahminleme yaptığı için convergence daha hızlı ve kolay olmaktadır.
Özet (Çeviri)
VII ABSTRACT The likelihood based methods for variance components estimation has been discussed in this study. Hence REML and DFREML methods composed in terms ot calculation prodecures. The converge in REML for big data set and model is impossible because of derivative and inverse of coefficent matrix for estimation with this method. In contrast, converge with DFREML is faster then REML. DFREML is using a derivative free algoritm. Hence coefficent matrix is sparsed with using choleski factor or fixed effects absorbed from rondom effects with Gaussian elemination.
Benzer Tezler
- Türkiye'de yarış atlarına ait genetik parametre tahminleri için rastgele regresyon ve reml yöntemlerinin karşılaştırılması
A comparison of random regression and reml methods for genetic parameter estimates of racehorses in Turkey
ÜMİT COŞKUN
- Ceylanpınar Tarım İşletmesi siyah alaca sığır popülasyonunda süt verimi ile ilgili genetik parametrelerin bayesian ve REML yöntemleriyle tahmini
Prediction of genetic parameters related to milk yields of holstein friesian population reared in the Ceylanpınar Agricultural State Farm by bayesian and REML methods
ADNAN ÜNALAN
- Japon bıldırcınlarında (Coturnix coturnix Japonica) canlı ağırlık ve yumurta verimine göre seleksiyonun etkileri
Effect of selection for liveweight and EGG productoin in Japanese quail
HALİL İBRAHİM YOLCU
- Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Türk Saanen keçi sürüsüne ait süt verim özelliklerinin kantitatif genetik analizi
Quantitative genetic analyses of milk yield traits in Turkish Saanen goat herd of Çanakkkale Onsekiz Mart University
MERT MANDACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİL TÖLÜ
- Türkiye'de organik süt sığırı işletmeleri için seleksiyon indeksi geliştirilmesi
The development of selection index for organic dairy cattle farms in Turkey
SÜLEYMAN CAN BAYCAN