REML ve DFREML yöntemlerinin ıslah amaçlı çalışmalarda kullanılması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 78963
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRETTİN OKUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: REML, DFREML, Varyans Unsurları, Hayvan ıslahı, Zootekni, REML, DFREML, Variance Components, Animal breeding, Zootechnics
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI oz Bu çalışmada, varyans unsurları tahmin yöntemlerinden, olabilirlik teorisine dayalı yöntemler incelenmiştir. İncelenen yöntemlerden REML ve DFREML yöntemlerin karşılaştırmalı olarak çalışılması amaçlanmıştır. Karşılaştırmadaki esas, olabilirlik teorisine dayanan ve uzun süre hayvan ıslahçıları tarafından kullanılan REML ve REML'ın bir algoritması olan DFREML yöntemi ile büyük veri seti için varyans unsurlarına ilişkin tahminlemeler yapılırken birbirlerine olan üstünlük ve yetersizliklerinin tartışılmasıdır. REML yönteminin bilinen çözümleri katsayı matrisinin tersinin alınması ve türev alma gibi aşamaları içerdiği için, bu yöntem ile convergence bazen imkansız olmaktadır. Buna karşılık DFREML yöntemi Choleski faktörü ile katsayı matrisini Sparse matrisine dönüştürerek veya Gaussian-Eleminasyon yolu ile katsayı matrisindeki sabit etkileri absorbe ederek tahminleme yaptığı için convergence daha hızlı ve kolay olmaktadır.
Özet (Çeviri)
VII ABSTRACT The likelihood based methods for variance components estimation has been discussed in this study. Hence REML and DFREML methods composed in terms ot calculation prodecures. The converge in REML for big data set and model is impossible because of derivative and inverse of coefficent matrix for estimation with this method. In contrast, converge with DFREML is faster then REML. DFREML is using a derivative free algoritm. Hence coefficent matrix is sparsed with using choleski factor or fixed effects absorbed from rondom effects with Gaussian elemination.
Benzer Tezler
- Türkiye'de yarış atlarına ait genetik parametre tahminleri için rastgele regresyon ve reml yöntemlerinin karşılaştırılması
A comparison of random regression and reml methods for genetic parameter estimates of racehorses in Turkey
ÜMİT COŞKUN
- Ceylanpınar Tarım İşletmesi siyah alaca sığır popülasyonunda süt verimi ile ilgili genetik parametrelerin bayesian ve REML yöntemleriyle tahmini
Prediction of genetic parameters related to milk yields of holstein friesian population reared in the Ceylanpınar Agricultural State Farm by bayesian and REML methods
ADNAN ÜNALAN
- Japon bıldırcınlarında (Coturnix coturnix Japonica) canlı ağırlık ve yumurta verimine göre seleksiyonun etkileri
Effect of selection for liveweight and EGG productoin in Japanese quail
HALİL İBRAHİM YOLCU
- Japon Bıldırcınlarının (Coturnix coturnix japonica) kesim ve karkas özelliklerine ait genetik parametrelerinin REML metodu ile damızlık değerlerinin BLUP metodu iletahmini
Estimation of Ggenetic parameters for slaughter and carcass traits using REML procedures and prediction breeding value using BLUP procedures in Japanese Quail (Coturnix coturnix japonica)
MEHMET SARI
Doktora
Türkçe
2009
Veteriner HekimliğiKafkas ÜniversitesiVeterinerlik Zootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUAMMER TİLKİ
DOÇ. DR. MUSTAFA SAATCI
- Millî Kütüphane 06 Hk 2725/2 numarada kayıtlı Risâletü'r-Reml (Çeviri yazı-inceleme-dil içi çeviri-tıpkıbasım)
“Risâletü'r-Reml”registered in the National Library with 06 Hk 2725/2 (Transcription-analysis-intralingual translation-facsimile)
KÜBRA KARAAHMET
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Türk Dili ve EdebiyatıKaradeniz Teknik ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAVAŞKAN CEM BAHADIR