Geri Dön

Development of a machine vision system for on-loom and real-time defect detection of woven fabrics with different constructions

Farklı tasarımlardaki dokuma kumaşların tezgah üzerinde gerçek zamanlı hata denetiminin yapılabileceği yapay görme sisteminin geliştirilmesi

  1. Tez No: 790597
  2. Yazar: ZEHRA ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK, PROF. DR. MEHMET TOPALBEKİROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu çalışmanın amacı, dokuma makinesi üzerinde yapay görme sisteminin geliştirilmesi ve dokuma işlemi sırasında kumaş hatalarının tespitidir. Kumaş yüzeyindeki kusurlu bölgelerin tespit edilerek uzun metrajlarda bu kusurların oluşmasının önüne geçilmesi amaçlanmıştır. Tespit için atkı kaçığı, yağ lekesi ve uçuntu tipi kusurlar belirlenmiştir. Algoritma uygulama çalışmaları, her hata tipi için 50 örnek görüntü karesi elde edilerek toplam 200 görüntü karesi üzerinde gerçekleştirilmiştir. Prototip yapay görme sistemi bir dokuma makinesi üzerine inşa edildi. Seçilen algoritma, dokuma işlemi sırasında gerçek zamanlı olarak uygulandı. Gerçek zamanlı uygulama için kullanım arayüzü hazırlanmıştır. Geliştirilen sistem ve görüntü işleme algoritmasının endüstriyel bir dokuma tezgâhı üzerinde uygulanabileceği ortaya çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is developing the machine vision system on the weaving machine and detection of fabric defect during the weaving process. It was aimed that the defective regions on the fabric surface will be detected and occurrence of these defects among long meters will be prevented.Weft lacking, oil stain and fly type defects were determined for detection. The algorithm application studies were conducted over totally 200 image frames by acquiring 50 defect sample image frames for every defect type. The selected algorithm was applied real time during the weaving process. Use interface was prepared for real-time application. It was revealed that the developed system and image processing algorithm can be applied on an industrial weaving loom.

Benzer Tezler

  1. Yapay zeka ve uygulamaları

    Artificial intelligence and its applications

    A.SEMİH ÖZKUL

  2. Development of an intelligent fabric defect inspection system

    Kumaş kusurlarını denetleyebilecek akıllı bir sistem geliştirilmesi

    HALİL İBRAHİM ÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Makine MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. LALE CANAN DÜLGER

    PROF. DR. MEHMET TOPALBEKİROĞLU

  3. Matlab yardımıyla konveyör bantlarda kameralı ürün sayımı ve görüntü işleme

    Camera based product counting on belt conveyors

    MEHMET UĞUR PARLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET EMİN TACER

  4. Development of an automatic yarn bobbin abrage detection system by machine vision technology

    Abraj hatalarının iplik bobini üzerinde otomatik olarak tespit edilebileceği bir yapay görme sisteminin geliştirilmesi

    ELİF GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK

  5. Enhanced pneumatic ejection for metal sorting and recycling

    Başlık çevirisi yok

    MURAT HAN TEZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Katholieke Universiteit Leuven (Catholic University of Leuven)

    PROF. DR. JEF PEETERS

    DR. BART ENGELEN