Development of a machine vision system for on-loom and real-time defect detection of woven fabrics with different constructions
Farklı tasarımlardaki dokuma kumaşların tezgah üzerinde gerçek zamanlı hata denetiminin yapılabileceği yapay görme sisteminin geliştirilmesi
- Tez No: 790597
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK, PROF. DR. MEHMET TOPALBEKİROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Dalgacık dönüşümleri, Dokuma makineleri, Gabor filtresi, Görüntü işleme, Kumaş hataları, Algorithms, Wavelet transforms, Woven machinery, Gabor filter, Image processing, Fabric faults
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, dokuma makinesi üzerinde yapay görme sisteminin geliştirilmesi ve dokuma işlemi sırasında kumaş hatalarının tespitidir. Kumaş yüzeyindeki kusurlu bölgelerin tespit edilerek uzun metrajlarda bu kusurların oluşmasının önüne geçilmesi amaçlanmıştır. Tespit için atkı kaçığı, yağ lekesi ve uçuntu tipi kusurlar belirlenmiştir. Algoritma uygulama çalışmaları, her hata tipi için 50 örnek görüntü karesi elde edilerek toplam 200 görüntü karesi üzerinde gerçekleştirilmiştir. Prototip yapay görme sistemi bir dokuma makinesi üzerine inşa edildi. Seçilen algoritma, dokuma işlemi sırasında gerçek zamanlı olarak uygulandı. Gerçek zamanlı uygulama için kullanım arayüzü hazırlanmıştır. Geliştirilen sistem ve görüntü işleme algoritmasının endüstriyel bir dokuma tezgâhı üzerinde uygulanabileceği ortaya çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is developing the machine vision system on the weaving machine and detection of fabric defect during the weaving process. It was aimed that the defective regions on the fabric surface will be detected and occurrence of these defects among long meters will be prevented.Weft lacking, oil stain and fly type defects were determined for detection. The algorithm application studies were conducted over totally 200 image frames by acquiring 50 defect sample image frames for every defect type. The selected algorithm was applied real time during the weaving process. Use interface was prepared for real-time application. It was revealed that the developed system and image processing algorithm can be applied on an industrial weaving loom.
Benzer Tezler
- Araç farları için dinamik bir model üzerinden otomatik kontrol yöntemiyle yeni bir far sistemi geliştirilmesi
Development of a new headlight system via automatic control method with dynamic model for vehicle headlights
ŞAFAK YAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ŞAHİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR AKAR
- Development of an automatic yarn bobbin abrage detection system by machine vision technology
Abraj hatalarının iplik bobini üzerinde otomatik olarak tespit edilebileceği bir yapay görme sisteminin geliştirilmesi
ELİF GÜLTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK
- Konveyör üzerindeki nesnelerde çoklu anomali tespiti için görme tabanlı tanıma yaklaşımlarının geliştirilmesi
Development of vision-based recognition approaches for multiple anomaly detection in objects on conveyors
TUBA MÜEZZİNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KARAKÖSE
- Görme tabanlı kalite kontrol için yüksek performanslı endüstriyel kamera ve akıllı tanıma sisteminin geliştirilmesi
Development of high performance industrial camera and intelligent recognition system for vision-based quality control
MEHMET BAYĞIN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KARAKÖSE
- Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak Doğu Anadolu Gözlemevi (DAG) adaptif optik sistemi için kontrol algoritması geliştirilmesi
Development of control algorithm for Eastern Anatolia Observatory (DAG) adaptive optic system using machine learning techniques
RECEP BALBAY
Doktora
Türkçe
2025
Astronomi ve Uzay BilimleriAtatürk ÜniversitesiAstronomi ve Astrofizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAHİT YEŞİLYAPRAK