Geri Dön

Sound analysis for indoor compatible event detection with deep learning

Kapalı ortama uygun aktivite tespiti için derin öğrenme ile ses analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 792000
  2. Yazar: HALİL ÖZGEN DİNDAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Akıllı sistemler çevreden topladıkları verileri analiz ederek kullanıcının hayatını kolaylaştıran sonuçlar üretir. Akıllı sistemlere olan ihtiyaç ve kullanım alanı gün geçtikçe artmaktadır. Akıllı sistemlerin analiz etmesi için gerekli olan verinin niceliği ve niteliği ise analizin başarısını etkilemektedir. Bu sebeple ulaşılabilirliği ve örnek sayısının fazla olması ses verisinin popülerliğini arttırmıştır. Biz bu çalışmamızda uygun fiyatlı, kolay erişilebilir ve taşınabilir bir akıllı ortam yaratmayı amaçladık. Analiz için ses verisini spektrogramlara çevirerek elde edilen görüntüleri evrişimli sinir ağını eğitmek için kullandık. Eğitim için resim birleştirme, çoklu girdi ve öğrenme aktarımı olmak üzere üç farklı yöntem kullanıldı. En başarılı sonuçlar yüzde 87,26 başarı ile transfer öğrenme yöntemiyle elde edildi. Veri seti olarak ise ESC 50 veri setinden alınmış sekiz farklı kapalı ortama uygun ses seçilmiştir. Elde edilen sonuçların teoride kalmaması için eğitilen modeller ev ortamında kaydedilmiş ses verileri ile test edildi. Test sonuçlarının ortalaması, ESC veri seti ile elde edilen test sonucundan düşük olsa da bazı ses tiplerinde yüzde yüze varan başarı elde edilmiştir. Bu amaçla kayıt ve analiz işlemlerini yapabilmesi için akıllı telefon uygulaması prototipi geliştirildi.

Özet (Çeviri)

Smart systems analyze acquired data from the environment and generate results that make the user's life easier. Smart systems improve the quality of life for users by analyzing data collected from the environment. The scope of application and demand for smart systems expands daily. The success of smart systems depends on the quality and quantity of the data used for analysis. For this reason, sound data is becoming increasingly popular as a result of its accessibility and a vast number of samples. In our work, we aim to build a smart system that is affordable, mobile, and easily accessible. We transformed sound data into spectrograms and used them to train a convolutional neural network. Three distinct approaches (image combination, multi-input, and transfer learning) were used during training. The highest success rate is achieved by the transfer learning approach with 87.26 percent. From the ESC 50 dataset, eight sounds are selected that are suitable for indoor environments. In order to assess the trained models' performance in the real world, we also use recordings of real-life examples. Even though the overall results are not high as the ESC dataset test, the system achieved almost 100 percent for some sound types. For this purpose, a new smartphone prototype application is developed to record and analyze sound.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    959379

    Ses olay tespit problemine derin öğrenme tabanlı çözümler

    Utilizing footstep sound event detection by using cnn techniques for assuring property security

    FURKAN YUSUF YAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK

  2. Tez No

    658082

    Transonik hızda kavite akışına maruz kalan mühimmat ayrılmasının HAD analizi

    The CFD analysis of the store separation subjected to the cavity flow at transonic speed

    SEYFETTİN TÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Uçak MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Uçak Gövde Motor Bakım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KÜRŞAD MELİH GÜLEREN

  3. Tez No

    797764

    Kamu yapılarındaki mekanların gürültü düzeyi açısından değerlendirilmesi: Trabzon Ortahisar belediyesi örneği

    Noise level analysis and evaluation of spaces in public buildings: The case of Trabzon Ortahisar municipality

    BÜŞRANUR AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KAVRAZ

  4. Tez No

    588744

    Alışveriş merkezlerindeki akustik konforun irdelenmesine yönelik iç mekan işitsel peyzaj çalışması: Eskişehir Espark Avm örneği

    Indoor soundscape study for the investigation of acoustic comfort in shopping center: A case study of Eskişehir Espark Shopping Center

    ŞAHAN IRAZ KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MimarlıkEskişehir Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLI ÖZÇEVİK BİLEN

  5. Tez No

    911016

    A real time experimental data-based method for assessing the impact of glazed curtain walls with trickle vents on indoor environmental quality

    Doğal havalandırma kanallı giydirme cephelerin iç ortam konfor koşullarına etkisinin gerçek zamanlı deneysel veri ile değerlendirilmesi için bir yöntem

    AHMET BİLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN ÜNLÜ

Geri Dön