Novel methods in image halftoning
Yeni imge yarıtonlama yöntemleri
- Tez No: 79342
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Renkli imge yarıtonlama, hata dağıtma, uyarlanır hata dağıtma, imge geri getirme, ters yarıtonlama, ters hata dağıtma, dış bükey kümelere izdüşüm, Color image halftoning, error diffusion, adaptive error diffusion, image restoration, inverse halftoning, inverse error diffusion, projection onto convex sets (POCS). IV
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
ÖZET YENİ İMGE YARITONLAMA YÖNTEMLERİ Gözde Bozkurt Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Ahmet Enis Çetin Temmuz 1998 Yarıtonlama, sürekli tonlu imgelerin sınırlı sayıda renk üreten basma ve gösterim cihazlarında üretilmesi problemidir. Bir yarıtonlama tekniği olan hata dağıtılmasında, uyarlanır QR-RLS algoritması kullanılarak yeni bir uyarlanır yarıtonlama yöntemi geliştirilmiştir. Ayrıca, imgeyi işlemede insan görme sis temi özelliklerini kullanan bir köşegen tarama stratejisi önerilmiştir. Renk li resimler üzerindeki benzetim sonuçları, önerilen yöntemin diğer yöntem lere göre yüksek kalitesini göstermiştir. Bu tezde çalışılan diğer bir prob lem, sürekli tonlu imgenin verilen yarıtonlu imgeden geri elde edilmesi prob lemi olan ters yarıtonlamadır. Yarıtonlu imgeden sürekli tonlu imge elde et mek için yeni bir ters yarıtonlama yöntemi geliştirilmiştir. Problem hakkında önceden bilinen bilgileri kullanarak tanımlanan kümelerle, küme teorisine dayalı bir formülasyon kullanılmıştır. Yarıtonlamanm hata dağıtılması ile yapıldığı, ve hata dağıtma süzgecinin bilindiği varsayılarak, yeni bir uzay tanım kümesi izdüşümü geliştirilmiştir. Uzay, sıklık, ve uzay-ölçek tanım kümeleri izdüşümleri kullanılarak tek bir çözümü olmayan ters yarıtonlama problemine bir olurlu çözüm elde edilmektedir. Gri ölçekli ve renkli imgelere önerilen yöntemin uygulanması, iyi sonuçlar vermiş, ve geçerliliğini göstermiştir. iv
Özet (Çeviri)
ABSTRACT NOVEL METHODS IN IMAGE HALFTONING Gözde Bozkurt M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Ahmet Enis Çetin July 1998 Halftoning refers to the problem of rendering continuous-tone (contone) images on display and printing devices which are capable of reproducing only a limited number of colors. A new adaptive halftoning method using the adaptive QR- RLS algorithm is developed for error diffusion which is one of the halftoning techniques. Also, a diagonal scanning strategy to exploit the human visual system properties in processing the image is proposed. Simulation results on color images demonstrate the superior quality of the new method compared to the existing methods. Another problem studied in this thesis is inverse halfton ing which is the problem of recovering a contone image from a given halftoned image. A novel inverse halftoning method is developed for restoring a contone image from the halftoned image. A set theoretic formulation is used where sets are defined using the prior information about the problem. A new space domain projection is introduced assuming the halftoning is performed with er ror diffusion, and the error diffusion filter kernel is known. The space domain, frequency domain, and space-scale domain projections are used alternately to obtain a feasible solution for the inverse halftoning problem which does not have a unique solution. Simulation results for both grayscale and color images give good results, and demonstrate the effectiveness of the proposed inverse halftoning method. m
Benzer Tezler
- Person re-identification using novel regularization methods in deep networks
Derin öğrenme ağlarında özgün regularizasyon yöntemleri kullanarak kişi yeniden kimliklendirme
AYŞE ŞERBETÇİ TURAN
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- Gerçek zaman uygulamaları için görüntü bölütleme yöntemlerinin geliştirilmesi
Improvement of image segmentation methods for real time applications
YUNUS KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER ÖLMEZ
- Nötrozofik mantığın görüntü bölütleme ve örüntü tanıma alanlarındaki yeni uygulamaları
Novel applications of neutrosophic logic in the fields of image segmentation and pattern recognition
YAMAN AKBULUT
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Multimedya veriler üzerinde veri gizleme için yeni yöntemler
Novel methods for data hiding on multimedia data
TÜRKER TUNCER
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN AVCI
- Derin öğrenme tabanlı yöntemlerle düşük ışıklı görüntü iyileştirme
Low light image enhancement with deep learning based methods
EMİN CİHANGİR US
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU