Filo araçlarının kümeleme yöntemiyle hasar analizi
Damage analysis by clustering of fleet vehicles
- Tez No: 795094
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Türkiye'de ve dünyada sigortacılık sektörü günden güne gelişmektedir. Sigortacılık sektörünün maddi olarak sürdürülebilirliği için alınan primler kadar oluşan hasarlar sonucunda ödenen tazminatlar da bir o kadar öneme sahiptir. Hasarların kümelenmesi ile doğru politikalar üretilerek şirketlerin karlılığı arttırabilir durumdadır. Filo firmalarının önemi ve adedi giderek artmasıyla buradaki hasarların da incelenmesi sigorta şirketleri için büyük bir önem arz eder hale gelmiştir. Yapılan çalışmada filo firmalarının hasarları incelenerek hasar özelliklerine göre kümelendirmeleri yapılmıştır. Bu çalışmada kullanılan veriler Türkiye'nin önde sigorta firmalarından biri olan Anadolu Sigorta'dan elde edilmiştir. Veriler anonimleştirilerek kullanılmıştır. Literatürde filo firmalarının hasarlarının değerlendirildiği çalışmaya rastlanmamıştır. Oluşan hasarlarda kullanıcı, araç özellikleri vb. benzeri sebeplerin etkisi ile oluşacak kümelerin incelenmesi amacıyla bu proje ele alınmıştır. Kümelerin oluşturulabilmesi için K-Ortalamalar algoritmasından faydalanılmıştır. Çalışma Kasko kullanım şekli 'Hususi Otomobil' araçları üzerinde yapılmıştır. Çıkan sonuçlar, Filo firmalarına oluşan hasarlarda daha düşük tazminatların ödenmesi ve sigorta şirket karlılığın arttırılması noktasında faydalı kararlar alınmasında destekleyici olacaktır.
Özet (Çeviri)
The insurance sector in Turkey and in the world is developing day by day. For the financial sustainability of the insurance sector, the compensations paid as a result of the damages are as important as the premiums received. With the clustering of damages, the right policies can be produced and the profitability of the companies can be increased. With the increasing importance and number of fleet companies, it has become of great importance for insurance companies to examine the damages here. In the study, the damages of the fleet companies were examined and clustered according to the damage characteristics. The data used in this study were obtained from Anadolu Sigorta, one of the leading insurance companies in Turkey. The data has been anonymized and used. There is no study in the literature evaluating the damage of fleet companies. In case of damage, the user, vehicle characteristics, etc. This project has been discussed in order to examine the clusters that will be formed by the effect of similar reasons. K-Means algorithm was used to create clusters. The study was carried out on 'Private Automobile' vehicles. The results will be supportive in making useful decisions in terms of paying lower indemnities to the fleet companies and increasing the profitability of the insurance company.
Benzer Tezler
- Routing and inventory loading problem for heterogeneous vehicle fleet with compartments
Çok kompartmanlı heterojen araç filosu için envanter yükleme ve rotalama problemi
TÜRKAY UMUT YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ EKİCİ
- Logistic fleet management using tabu search
Tabu arama yöntemi ile lojistik filo yönetimi
MUSTAFA KEMAL KAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT BİLGE
- Vehicle routing for aerial surveillance with a homogeneous fleet
Havadan gözetleme için homojen bir filo ile araç rotalama
KORAY TARAKÇI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA KARASAKAL
PROF. DR. ORHAN KARASAKAL
- İnsansız kara araçlarının ve alt sistemlerinin mekanik tasarımı ve optimizasyonu
Mechanical design and optimization of unmanned ground vehicles and subsystems
BUĞRAHAN KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Endüstri Ürünleri TasarımıYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAT DİKMEN
- Airborne ground surveillance with multi-hop UAV networks
Çoklu-hop iletişimli İHA ile havadan yer gözetimi
ABDULSAMET DAĞAŞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EZHAN KARAŞAN