Predicting flight ticket prices
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 795870
- Danışmanlar: DR. ROWANDA D A AHMED
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu araştırmanın amacı, havayollarının fiyatlarını tahmin etme sürecini bulmak ve otomatikleştirmektir. Dolayı uçak yolculuğunun yüksek talebi günümüzde bilet fiyatları çok hızlı değişiyor ve aradaki fark yüksektir. Hatta aynı uçuş için birkaç saat içinde fiyatlar farklı olabiliyor. Yolcular ulaşmaya çalışıyor en ucuz biletler ve Havayolu Şirketleri yüksek gelir elde etmek için satışlarını artırmaya çalışıyor. Araştırmamız, önceki uçuşlardan uçak bileti fiyatlarını tahmin ederek bu konuyu ele alacaktır. bilgiler. Çalışmamızda farklı havayollarının bilgilerini içeren bir veri seti seçtik, rota, zaman, fiyat, süre, bagaj vb. gibi, verilerin bu özelliklerine dayanarak, Sentetik veri üretme tekniğini de kullanarak farklı ML algoritması ile en iyi fiyatlar çünkü verileri zaman damgalarına göre de analiz edeceğiz. Makine Öğrenimi, tahmin konularında çok etkili bir sistem olduğunu kanıtladı. Pek çok sorun Makine Öğrenmesi teknikleri kullanılarak çözülmüştür. Araştırmamızda yeni bir yol havayolları bilet fiyatları sorunları sorununu çözmede yardımcı olan önerdi. Öncekine göre havayollarının ve hizmetlerinin verileri, uçak bileti fiyatlarını tahmin etmemize yardımcı olacak, bu da bize yardımcı olacaktır. müşteriler en ucuz bilet fiyatlarını almak için.
Özet (Çeviri)
Purpose of this research is to find and automate the process to predict airlines prices. Due to high demand of air travel the prices of tickets changes very rapidly now a days and the difference is high. Even prices can be different in few hours for the same flight. Passengers are trying to get cheapest tickets and Airline Companies are trying to increase their sale to generate high revenue. Our research will address this issue by predicting the flight ticket prices from previous flights information's. In our work we selected a dataset which have the information of different airlines, like route, time, price, duration, baggage etc., Based on these features of data we will predict the best prices with different ML algorithm by using the synthetic data generation technique as well as we will also analyze the data based on time stamps. Machine Learning proved to be a very effective system in prediction matters. Many problems have been solved by using Machine Learning techniques. In our research a new way was proposed which help in solving the problem of airlines ticket prices issues. Based on previous data of airlines and its services, enable us to predict the flight ticket prices, that will help the customers to get the cheapest ticket prices.
Benzer Tezler
- Estımatıng rate of no-show passengers:A research on an aırlıne company ın Turkey
Rezervasyona gelmeyen yolcu oranının tahminlenmesi:Türkiye'deki bir havayolu şirketi üzerine araştırma
ENES BAŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Yönetim Bilişim SistemleriBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERTAN YILMAZ BADUR
- Machine learning-based feature selection approach for no-show rate prediction: A case of aviation industry
Makine öğrenimi tabanlı özellik seçim yaklaşımıyla no-show oranı tahmini: Havacılık sektörü üzerine bir vaka analizi
AHMET SÜHA HANCIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM YILMAZ
- Yapay sinir ağları ile uçuşlardaki gecikmelerin öngörülmesi: Esenboğa havalimanında bir vaka çalışması
Predicting flight delays with artificial neural networks : A case study in Esenboğa airport
VAHAP BURHAN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Astronomi ve Uzay BilimleriTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN DEMİR
- Hybrid predictive modeling approach for predicting flight delays and cancellations
Uçuş gecikmelerini ve iptallerini tahmin etmek için hibrit tahmini modelleme yaklaşımı
GÜLMİRA AHMETOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Sivil HavacılıkAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER ÖZCAN
- Mini insansız hava araçlarının uçuş verilerinin elde edilmesi
Obtaining flight data of mini unmanned aerial vehicles
DİDEM ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Havacılık ve Uzay MühendisliğiErciyes ÜniversitesiHavacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KONAR