An optimized solar power plant monitoring and control system using iot
Iot kullanarak optimize edilmiş bir güneş enerjisi izleme ve kontrol sistemi
- Tez No: 796236
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Güneş ışığı ile çalışan şarj cihazları, güneş kaynaklı enerjiyi tamamen elektrik enerjisine çevirmek için son zamanlarda daha iyi bilinir hale geldi. Güneş enerjisiyle çalışan şarj cihazları, güneş odaklıdan elektrik enerjisine dönüşümü artırmak için güneşin karşısına yerleştirilmelidir. Buna göre güneş alanlarını takip etmek ve güneş enerjili şarj cihazını yerleştirmek esastır. Bu girişimin amacı, güneşin yerini belirlemeye uygun programlanmış bir küresel konumlandırma çerçevesi yapmaktır. Küresel konumlandırma çerçevesi, en aşırı enerji dönüşümü için güneş enerjisiyle çalışan şarj cihazını sürekli olarak güneşin karşısına yerleştirecektir. Bu çerçevedeki sensörler fotoğraf dirençleri olacaktır. Çerçeve, ışık sensörleri, bir mikro denetleyici, bir doldurma motoru çerçevesi ve güneş ışığıyla çalışan bir şarj cihazı içerecektir. Temel ışık sensörleri LDR'ler olacaktır. Güneş enerjili şarj cihazını barındıracak tasarıma iki servo motor birleştirilecek. Arduino programı mikrodenetleyiciye aktarılacaktır. LDR'ler kendilerine çarpan ışığın miktarını tanır. Dört LDR vardır: üst, taban, sol ve sağ. Uydurma LDR'ler daha fazla ışık alırsa, servo bu şekilde hareket edecektir. Çerçevemiz, küresel konumlandırma çerçeveleri olmayan güneş ışığına dayalı şarj cihazlarından %40'a kadar daha fazla enerji üretecektir.
Özet (Çeviri)
Sunlight powered chargers have become more well known lately for switching sun-oriented energy over completely to electrical energy. Sun powered chargers should be situated opposite to the sun to augment transformation from sun oriented to electrical energy. Accordingly, following the area of the sun and it are basic to situate the sun powered charger. The objective of this undertaking is to make a programmed global positioning framework fit for deciding the place of the sun. The global positioning framework will situate the sun powered charger opposite to the sun consistently for most extreme energy transformation. Sensors in this framework will be photograph resistors. The framework will incorporate light sensors, a microcontroller, a stuff engine framework, and a sunlight powered charger. The essential light sensors will be LDRs. Two servo engines will be joined to the design that will house the sun powered charger. The Arduino program will be transferred to the microcontroller. LDRs recognize how much light that strikes them. There are four LDRs: top, base, left, and right. If the fitting LDRs get all the more light, the servo will move that way. Our framework will create up to 40% more energy than sunlight-based chargers without global positioning frameworks.
Benzer Tezler
- Yüksek fırın ve termik santrallerde proses parametrelerinin kestirimine yönelik karşılaştırmalı uygulamalar
Comparative applications to predict process parameters in blast furnace and thermal power plants
YASİN TUNÇKAYA
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Elektrik dağıtım sistemlerinde birey odaklı konfor öncelikli talep yönetimi için akıllı yöntem geliştirilmesi
Developing an intelligent method for the user oriented comfort based demand response studies in the electricity distribution systems
MEHMET ALİ SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Güneş enerji panellerinde harita tabanlı uygunluk analizi
Map-based suitability analysis for solar energy panels
FATİH ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ
- Mesken elektrik aboneleri için enerji yönetimi sistemi kullanımı
Utilization of energy management systems for residential electricity consumers
HÜSNÜ ALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Deep neural network-based stealthy false data injection attack detection on der integrated systems
Dek entegre sistemlerinde derin sinir ağı tabanlı gizlenmiş yanlış veri enjeksiyon saldırısı tespiti
CAN GÜRKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ