Geri Dön

Identification of the speaker's voice using machine learning

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 796246
  2. Yazar: NOOR SABAH SHANDOOKH ASSAFI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Günümüzün modern toplumu, kimlik ve güvenlik önlemlerine yönelik sürekli artan bir talebe sahiptir. bu da çok sayıda farklı güvenlik ve tanımlama önleminin geliştirilmesiyle sonuçlanmıştır. Bu talep, alandaki yeniliği yönlendiriyor. Biyometri, bir bireyin kimliğini, sahip oldukları benzersiz özelliklere dayalı olarak belirlemek için kullanılabilecek birçok tekniği ifade eden bir terimdir. Bu makale ile yaptığımız birincil katkı, bir konuşmacının ses dosyasından toplanan özellikleri etiketlere ayırmak için makine öğrenimi tekniklerinden yararlanan bir sistem tasarlamış ve uygulamış olmamızdır. Bu özellikler, konuşmacının adını, konuşmacının cinsiyetini, konuşmacının yaşını ve konuşmacının yerini içerir. Bu araştırmanın amacı, sonunda artık erişilebilir olan Konuşma Tanıma'ya yönelik birçok yaklaşım hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamaktır. Bu amaca ulaşmak için ilgili literatürün kapsamlı bir şekilde incelenmesi gerçekleştirilecektir.

Özet (Çeviri)

The modern society of today has an ever-increasing demand for identity and safety measures, which has resulted in the development of a large number of different safety and identification measures. This demand is driving innovation in the field. Biometrics is a term that refers to many techniques that can be used to determine an individual's identity based on the unique characteristics that they have. The primary contribution that we have made with this paper is that we have designed and implemented a system that makes use of machine learning techniques in order to classify into labels features that have been collected from an audio file of a speaker. These features include the speaker's name, the speaker's gender, the speaker's age, and the speaker's location. The purpose of this research is to finally give a comprehensive understanding of the many approaches to Speech Recognition that are now accessible. This will be accomplished by performing a thorough examination of the relevant literature in order to achieve this goal.

Benzer Tezler

  1. Design of robust speaker idintification with built-in noise immunity

    Gürültü ayırıma özellikli hoparlör tasarımı

    ALI NAJDET NASRET CORAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAD MOHAMMED AMIN

  2. Türkçe video ve ses kayıtları için metinsel kayıt ve analiz sisteminin geliştirilmesi

    Development of text recording and analysis system for turkish video and sound records

    BAŞAK KIZILAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN GÜRÜLER

  3. Türkçe sesler ile konuşmacı kimliğinin doğrulanması/belirlenmesi

    Verification/identification of speaker identity with turkish voices

    HAVVA ÇELİKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ

  4. Parallel implementation of a VQ-based text-independent speaker identification

    Vektör niceliklendirmesine dayalı metin bağımsız ses tanıma sisteminin paralel uygulanması

    RUHSAR SOĞANCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRGEN

    DOÇ. DR. HALUK TOPÇUOĞLU

  5. Adli bilimlerde konuşmacı tanıma incelemelerinde karşılaştırılan parametreler ve farklı kayıt ortamlarında elde edilen kayıtların parametrelerinin karşılaştırılması

    The compared parameters in speaker identification and parameter examinations of records gathered in different enviroments in forensic sciences

    ÖMER ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Kamu YönetimiPolis Akademisi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASİN ATAÇ