Geri Dön

Techno-economic optimization of PV-wind-battery hybrid systems

PV-rüzgar-batarya hibrit sistemlerinin tekno-ekonomik optimizasyonu

  1. Tez No: 797637
  2. Yazar: İLKE DEMİRDAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BAŞAR ÇAĞLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Bu çalışmada, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü (İYTE) Yerleşkesinde yer alan 50 hanelik küçük bir topluluk için hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin teknoekonomik optimizasyonu incelenmiştir. Yenilenebilir enerjiye dayalı enerji sistemleri, son yıllarda fosil yakıtlardan yenilenebilir enerjiye geçiş çabaları nedeniyle büyük ilgi görmektedir, ancak farklı sektörler ve uygulama alanları için teknik ve ekonomik fizibiliteleri ve ilgili optimum sistem konfigürasyonları net bir şekilde ele alınmamıştır. Bu araştırma boşluğunu doldurmak için, küçük bir topluluk için PV-batarya ve rüzgar türbini-batarya sistemi teknik ve ekonomik açıdan analiz edildi ve Güç Kaynağı Kaybı Olasılığı kullanılarak farklı şebeke bağımlılığı seviyeleri için en ekonomik konfigürasyonlar araştırıldı. (LPSP) yöntemi. Yıllık elektrik yükü profili, her evin aylık toplam elektrik tüketimi ve konut sakinlerinin elektrik tüketim alışkanlıkları baz alınarak saatlik bazda oluşturulmuştur. PV ve rüzgar türbini güç çıkışları, bataryaların katılımı, meteorolojik veriler (İZTECH Meteorolojik Direk ve NASA POWER), PV panel tipleri, rüzgar türbini ve batarya dikkate alınarak MATLAB/Simulink'te modellenmiştir. Enerji talebi ve arzı arasındaki uyumsuzluk belirlendi ve bu uyumsuzluğu farklı boyutlarda karşılamak için farklı hibrit konfigürasyonlar düşünüldü. Optimum PV paneli, rüzgar türbini ve pil sayısı belirlenmiş ve her senaryo için seviyelendirilmiş elektrik maliyeti hesaplanmıştır. En ekonomik konfigürasyon, şebekeden %49,62 enerji kullanımı ile 3 rüzgar türbini ve 7 bataryadan oluşan konfigürasyondur.

Özet (Çeviri)

In this study, the technoeconomic optimization of hybrid renewable energy systems were investigated for a small community with 50 households located in Izmir Institute of Technology (IZTECH) Campus, Izmir. The renewable-based power systems have received significant attentions recently due to the recent effort for the transition from fossil fuels to renewable energy, but their technical and economical feasibilities for different sectors and application areas and the related optimum system configurations haven't been clearly addressed. To fill this research gap, PV-battery and wind turbine-battery system were analyzed for a small community from technical and economic point of views and the most economic configurations were explored for different level of grid-dependency by using the Loss of Power Supply Probability (LPSP) method. The annual electricity load profile was built in hourly basis based on the monthly total electricity consumption of each house and electricity consumption habits of residents. PV and wind turbine power outputs, the involvement of batteries were modelled in MATLAB/Simulink considering the meteorological data (IZTECH Meteorological Mast and NASA POWER), types of PV panel, wind turbine and battery. The mismatch between energy demand and supply was determined and different hybrid configurations were considered to cover this mismatch to different extents. The optimum number of PV panel, wind turbine and batteries were determined and the levelized cost of electricity were calculated for each scenario. The most economic configuration is the one consisting of 3 wind turbines and 7 batteries with 49.62% energy utilization from the grid.

Benzer Tezler

  1. Afganistan'da kırsal alanların elektrifikasyonu için hibrit elektrik üretim sistemlerinin tekno-ekonomik analizi

    Techno-economic analysis of hybrid electricity generation systems for electrification of rural area of afghanistan

    SHIR AHMAD DOST MOHAMMADI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CENK GEZEGİN

  2. Techno-economic optimization of standalone microgrid hybrid energy system in zero energy buildings for remote community in Ankara

    Ankara'da uzak komünite için sıfır enerji binalarında bağımsız mikrogrıd hibrit enerji sisteminin techno-ekonomik optimizasyonu

    OTHMAN JASIM MOHAMMED AL HAYALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHDİ MEHRTASH

    DOÇ. DR. KEMAL EFE ESELLER

  3. Rüzgar-fotovoltaik- biyogaz hibrit güç sistemlerinin akıllı mikro şebekelerde kullanımının kontrol ve dizaynı

    Design, control and integration of solar, wind and biomass energy in a micro grid system an approach to smart grid for rural electrification

    MOHAMMAD HABIBULLAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EnerjiEge Üniversitesi

    Güneş Enerjisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNNUR KOÇAR

  4. Güneş radyasyon tahmini için bulanık zaman serisi yöntemleri ve fotovoltaik sulama sistemi optimizasyonunda uygulanması

    Forecasting solar radiation with fuzzy time series and optimization application in photovoltaic irrigation system

    CEYDA OLCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELMKHAN MAHMUDOV

  5. Optimal multiple DER planning with innovative algorithms for enhanced power system performance and computational efficiency

    Daha iyi güç sistemi performansı ve hesaplama verimliliği için geliştirilmiş yenilikçi algoritmalarla çoklu dağıtık enerji kaynaklarının optimal planlaması

    AHMAD EL SAYED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. GÖKTÜRK POYRAZOĞLU