Localization of anatomical landmarks in mr images using deep reinforcement learning
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 797949
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Anatomi, Radiology and Nuclear Medicine, Anatomy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıtat Stuttgart
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Anatomical landmark detection plays a crucial role in medical image analysis. In this thesis, various state-of-the-art deep reinforcement learning algorithms based on Deep Q-Learning are applied to detect the location of organs, such as the liver, kidney, pancreas, and spleen in 3D volumetric MR images covering the human torso. Fully trained deep reinforcement learning agents, interacting with the 3D environment, are capable of navigating themselves towards the target landmarks following the optimal trajectory. Moreover, the efficiency and the accuracy of several deep reinforcement learning algorithms on each target anatomical landmark are compared with each other in this work.
Benzer Tezler
- Östaki tüp kartilajının 3T MR ile değerlendirilmesi, normal bireyler ile orta kulak hastalığı olan bireylerde karşılaştırılması
3T MR tube and evaluation of cartilage eustachian , comparison of normal individuals with middle ear disease which individuals
NEVİN AYDIN
- İntramedüller femoral çivilemede kanalın femur proksimalindeki topometrisi
Medullary cavity's topometry on proximal femur for intramedullary nailing
PELİN AKÇA
- Multipl sklerozlu hastaların MR görüntülerinde corpus callosum'un anatomik olarak değerlendirilmesi
Anatomical evaluation of corpus callosum in MS patients' MR images
ANIL DİDEM AYDIN KABAKÇI
- Nervus facialis'in intratemporal bölümünün cerrahi anatomisi
Surgical anatomy of the intratemporal part of the facial nerve
SELÇUK MÜLAZİMOĞLU
- Köpekte alt ve üst epidural anestezi bölgelerinin topografik olarak belirlenmesi ve 3b baskı teknolojisi ile epidural anestezi modellerinin oluşturulması
Topographic determination of lumbar and caudal epidural anesthesia regions in the dog and creation of epidural anesthesia models with 3D printing technology
SEMİH KURT
