Localization of anatomical landmarks in mr images using deep reinforcement learning
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 797949
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Anatomi, Radyoloji ve Nükleer Tıp, Anatomy, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Universität Stuttgart
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Anatomical landmark detection plays a crucial role in medical image analysis. In this thesis, various state-of-the-art deep reinforcement learning algorithms based on Deep Q-Learning are applied to detect the location of organs, such as the liver, kidney, pancreas, and spleen in 3D volumetric MR images covering the human torso. Fully trained deep reinforcement learning agents, interacting with the 3D environment, are capable of navigating themselves towards the target landmarks following the optimal trajectory. Moreover, the efficiency and the accuracy of several deep reinforcement learning algorithms on each target anatomical landmark are compared with each other in this work.
Benzer Tezler
- Östaki tüp kartilajının 3T MR ile değerlendirilmesi, normal bireyler ile orta kulak hastalığı olan bireylerde karşılaştırılması
3T MR tube and evaluation of cartilage eustachian , comparison of normal individuals with middle ear disease which individuals
NEVİN AYDIN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Radyoloji ve Nükleer TıpEskişehir Osmangazi ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUZAN ŞAYLISOY
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinde foramen sphenopalatina'nın morfometrik ve klinik açıdan değerlendirilmesi
Morphometric and clinical evaluation of foramen sphenopalatina on computed tomography images
BÜŞRA ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
AnatomiNecmettin Erbakan ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYNUR EMİNE ÇİÇEKCİBAŞI
- Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi kullanılarak infraorbital foramen, infraorbital kanal, infraorbital sulkus ve çevre yapıların anatomik olarak retrospektif incelenmesi
Retrospective morphometric analysis of the infraorbital foramen, infraorbital canal and infraorbital sulcus and peripheral structures with cone beam computed tomography
ESMA KARAPINAR UMAR
Doktora
Türkçe
2015
Diş HekimliğiAtatürk ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAADETTİN DAĞİSTAN
- 18 yaş üzeri insanlarda radial sinir hasarı ile humerus cisim kırığı arasındaki ilişki
The relationship of radial nerve injury and humerus shaft fracture in people over 18 year of age
AHMET DEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Ortopedi ve TravmatolojiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AKIN TURGUT
- Nervus facialis'in intratemporal bölümünün cerrahi anatomisi
Surgical anatomy of the intratemporal part of the facial nerve
SELÇUK MÜLAZİMOĞLU