Segmentation and 3D reconstruction of brain tumor using trust regionparticle swarm optimization tr-pso: A novel approch
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 798089
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Son yıllarda, çoğu beyin tümörü tespit modeli oluşturulmuştur. tümörün şeklini ve boyutunu dikkate alan algoritmalara dayalıdır. beyin tümörü analizine bağlı tıbbi verilerde yer alan bilgi. İçin beyin bölgelerini etkin bir şekilde kontrol etmek ve mümkün olan en anlamlı sentetik bilgiyi vermek, bu modeller geliştiriliyor. Elektronik tıbbi kayıtların ortaya çıkması ve Görüntüleme modalitelerinin çoğalmasıyla birlikte, artık belirli bir durumun büyük bir çok sayıda farklı, tamamlayıcı ve zaman zaman kafa karıştıran veriler Tümörler veya neoplazmalar, organizmadaki hücrelerin düzensiz büyümesinin neden olduğu hastalıklar. Onlar kökenli DNA'da hücre metabolizmasını etkileyen ve vücudun hemen her yerinde meydana gelebilen mutasyonlar, Deri, kemik ve iç organlar gibi beyni doğal ortamında görerek tümörün türünü ve derecesini belirlemek mümkündür. Çeşitlilik aramak önemlidir. tümörün yeri, şekli, hacmi, homojenliği dahil olmak üzere semptom ve bulgular, yakındaki beyin yapılarıyla sızma veya sınırlandırma, konum ve etkileşimler ve ödem varlığı
Özet (Çeviri)
In recent years, a number of brain tumor detection models have been created, the most of which are based on algorithms that take into consideration the form and size of the tumor, as well as the knowledge contained in medical data connected to brain tumor analysis. In order to effectively control brain regions and give the most meaningful synthetic information feasible, these models are being developed. Because of the advent of electronic medical records and the proliferation of imaging modalities, it is now possible for a specific condition to have a large number of distinct, complementary, and at times confusing data Tumors, or neoplasms, are diseases caused by the disordered growth of cells in the organism. They originate from mutations in DNA that affect cell metabolism, and can occur in virtually any part of the body, such as skin, bones and internal organs By seeing the brain in its natural surroundings, it is possible to establish the kind and degree of the tumor. It is important to search for a variety of symptoms and signs, including the location of the tumor, its shape, volume, homogeneity, infiltration or circumscription, position and interactions with nearby brain structures, and the presence of edema
Benzer Tezler
- Segmentation, classification, and 3D reconstruction of brain tumors in MRI using deep learning and PSO algorithm
Derin öğrenme ve PSO algoritması kullanılarak MRG'de beyin tümörlerinin bölümlendirilmesi, sınıflandırılması ve 3D rekonstrüksiyonu
BASHEER KAMAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Koyun beyninin 3 tesla manyetik rezonans görüntülerinin üç boyutlu rekonstrüksiyonu
Three-dimensional reconstruction from 3 tesla magnetic resonance images of sheep brain
SEDAT AYDOĞDU
Doktora
Türkçe
2021
Veteriner HekimliğiSelçuk ÜniversitesiAnatomi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRULLAH EKEN
PROF. DR. MUSTAFA KOPLAY
- A novel approach in 3D reconstruction of coronary artery tree from 2D X-ray angiograms
2-D X-ray anjiyogramlardan koroner arter ağacının 3-D yeniden yapılandırmasında yeni bir yaklaşım
İBRAHİM ATLI
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN SERDAR GEDİK
- Vessel segmentation and surface reconstruction from MRA images
MRA görüntülerinden damar ayrıştırılması ve damar yüzeyinin oluşturulması
DEVRAN UĞURLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. SERDAR ÇELEBİ
- A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan
Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma
CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM
Doktora
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN