Rule mining with rum
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 798316
- Danışmanlar: DR. FABRİZİO MARİA MAGGİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Process mining, Declarative process models, Process discovery, Conformance checking, Process analytics tool CERCS: P170 - Computer Science, Numerical Analysis, Systems, Control
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Tartu
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Process Mining is a data science practice in Business Process Management (BPM). It is based on the analysis of process execution logs. Nowadays, ProM and Disco are two mainstream desktop applications for process mining. Disco can be used for procedural process discovery with intuitive user experience. However, it does not support declarative models. ProM gives support for a wealth of techniques for declarative process mining. However, its user interface is not so intuitive as the one of Disco. In the light of this, this Master's Thesis is focused on proposing RuM, an application for declarative process analysis with an intuitive user experience. The application presents an environment for a set of process discovery, conformance checking and log generation methods based on declarative models. The methods can be configured with various options and the results can be post-processed to simplify and store them in the file system. The tool has been evaluated through a usability test involving 5 experts on declarative process analysis.
Benzer Tezler
- Osmanlı döneminde bir maden işletmesinin tarihi süreci: Sidrekapsi
The history of the Ottoman period a mining process: Sidrekapsi
MUSTAFA ALTUNBAY
- İngiliz hakimiyetinde Kıbrıs Türk (Müslüman) eğitimi (1914-1948)
The Turkish (Muslim) Cypriots' education under the british rule (1914–1948),
BİLAL GÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYRİ ÇAPRAZ
- Ağasar Vadisinin Türk yerleşim tarihindeki yeri
The place of Ağasar Valley in the history of Turkish settlement
HAVA KIRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
TarihOndokuz Mayıs ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM TELLİOĞLU
- Güncel sürü zekâsı algoritmalarıyla sınıflandırma kurallarının keşfi
Classification rule mining with current swarm intelligence algorithms
SİNEM AKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTunceli ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
- Data mining using queny flocks with views
Görüntülü sorgu paketleri ile veri madenciliği
MELİHA YETİŞGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU