Geri Dön

Sağlam kestiricilere dayalı varyans analizi

Analysis of variance based on robust estimators

  1. Tez No: 798789
  2. Yazar: UFUK ZEYBEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MERAL ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Örneklem ortalamaları üzerinden hesaplanan Varyans Analizinde (ANOVA) belirli varsayımların sağlanması gerekmektedir. Varsayımların sağlanmaması durumunda Varyans Analizi gerçek grup farklılıklarını tam olarak ortaya koyamamakta bu durumda da düşük güce sahip bir test ortaya çıkabilmektedir. Varsayımlardan çok küçük bir sapma bile bu problemleri ortaya çıkaracaktır. Bu duruma çözüm olarak önerilen yöntemlerden birisi de sağlam yöntemlerdir. Tez çalışmasında, sağlam kestiricilere dayalı olarak önerilen testlerin 1. Tip hataları, klasik en küçük kareler (EKK) kestiricileri ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Certain assumptions must be provided in the Analysis of Variance (ANOVA) calculated over sample means. If the assumptions are not met, the Analysis of Variance cannot fully reveal the real group differences, and in this case, a test with low power may emerge. Even a slight deviation from the assumptions will introduce these problems. One of the methods suggested as a solution to this situation is robust methods. In the thesis study, Type 1 errors of the proposed tests based on robust estimators were compared with the classical least squares estimators (LSE).

Benzer Tezler

  1. Sağlam kısmi en küçük kareler regresyon analizinde yeni yaklaşımlar

    New approaches in robust partial least squares regression analysis

    ESRA POLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  2. Yeniden örnekleme yöntemlerinin dayanıklı konum kestiricileri ile kullanımlarının incelenmesi

    Examining the use of robust location estimators with resamling methods

    İLKAY KOYUNCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

  3. Parameter estimation of probability distributions based on ranked set sampling

    Olasılık dağılımlarının sıralı küme örneklemesine dayalı parametre kestirimi

    MELEK ESEMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA GÜRLER

  4. Model predictive control based emergency scheme for power systems transient stability using state and parameter estimation via immersion and invariance

    Güç sistemler için model öngörülü kontrol yapısı ile geçici kararlığı sağlama ve daldırma ve değişmezlik yaklaşımı ile durum ve parametre kesitimi

    SALEH MSADDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAPRAK YALÇIN

  5. Değişen madde fonksiyonunu kontrol altına almada çok boyutlu madde tepki kuramı modellerinin kullanımı

    The use of multidimensional item response theory models in controlling differential item functioning

    HATİCE GÜRDİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERGÜL DEMİR