Geri Dön

Yeniden örnekleme yöntemlerinin dayanıklı konum kestiricileri ile kullanımlarının incelenmesi

Examining the use of robust location estimators with resamling methods

  1. Tez No: 792250
  2. Yazar: İLKAY KOYUNCUOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Bootstrap, Bootstrap yöntemleri, Veri işleme, Yeniden örnekleme, Örnekleme yöntemleri, Bootstrap, Bootstrap methods, Data processing, Resampling, Sampling methods
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Örnekleme, araştırmacıların, her bir bireyi araştırmak zorunda kalmadığı, kitlenin bir alt kümesinden elde edilen sonuçlara dayalı olarak kitle hakkında bilgi çıkarımını sağlayan bir yaklaşımdır. Örnekleme kullanılan yöntemlerde normallik ve homojen varyanslılık varsayımları sağlanmadığında, parametrik olmayan yöntemler sık kullanılmaktadır. Yeniden örnekleme yöntemleri ise, örnekleme yöntemlerine göre daha az varsayım gerektirdiği için daha kullanışlıdır. Gelişen bilgisayar teknolojisi ile hızlı ve daha doğru analizler yapılarak güvenilir sonuçlar elde edilebilir. Veri setindeki uç değerler, analizlerin sonuçlarını tamamen değiştirecek derecede etkili olabilmektedir. Bu durumda dayanıklı konum kestiricilerinin kullanılması, veri setinden doğru ve yeterli bilgiyi elde etmeye olanak sağlar. Bu çalışmada, yeniden örnekleme yöntemleri (simülasyona göre Bootstrap olarak özelleştirilebilir) ve dayanıklı konum kestiricilerinin beraber incelenmesi ele alınmıştır. İlk bölümde, örnekleme ve yeniden örnekleme yöntemlerinden, ikinci bölümde yeniden örnekleme yöntemlerinin çeşitlerinden ve üçüncü bölümde dayanıklı konum kestiricilerinden bahsedilmiştir. Son bölümde de bir uygulama ile bu teorik bilgiler somutlaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Sampling is a method that allows researchers to infer information about a population based on results from a subset of the population, where researchers do not have to investigate every single observation. Non-parametric methods are frequently used when normality and constant variance assumptions are violated in sampling methods. Resampling methods, on the other hand, are more useful because they require less assumptions than sampling methods. With the developing computer technology, reliable results are obtained by making faster and more accurate analyzes. Outliers affect the results of the analyzes in the data set in a way that completely changes them. In this case, the use of robust position estimators allows to obtain accurate and sufficient information from the data set. In this study, resampling methods (customizable as Bootstrap according to simulation) and robust location estimators are discussed together. In the first part, sampling methods, resampling methods, in the second part the types of resampling methods and in the third part robust position estimators are mentioned. In the last part, this theoretical knowledge is embodied with an application.

Benzer Tezler

  1. Gebelik ve doğum olgularında prolaktin düzeylerinin değerlendirilmesi

    The Evaluation of prolactin values during pregnancy labour and in deliveries

    TÜLİN AKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  3. Traditional vernacular houses in Anatolia: The question of evaluative criteria

    Anadolu geleneksel yöresel konut mimarlığında değerlendirme ölçütleri sorunu

    OKAN ÜSTÜNKÖK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖNÜL TANKUT

  4. Geleneksel Beypazarı konutlarında baş odanın günümüz ihtiyaçlarını karşılayacak düzende donatılması

    The Redecoration of the“Baş Oda”in Beypazarı traditional houses according to our today's needs

    AYNUR ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Bina Bilgisi (mimari Tasarım) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUAMMER HACIBALOĞLU