Geri Dön

Design and analysis of an object detection system using background subtraction approach

Arka plan çıkarma yaklaşımı kullanarak bir nesne algılama sisteminin tasarımı ve analizi

  1. Tez No: 798985
  2. Yazar: MOHAMMED DEREA ALI ALI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Aşamalı durum, hareketli öğenin yeri, PC vizyonunun muazzam bir gelişen inceleme bölgesidir. Bu inceleme bölgesi, video keşif çerçevesi için en uygun karardır ve farklı akademisyenlerin ve analistlerin dikkatini çekmiştir. Mevcut yöntemlerin çoğu, renkli video kareleri için daha iyi performans gösterir, ancak termal video karelerinde iyi performans gösteremez. Sıcak iklimde, bu çalışma, Fisher'in düz diskriminant oranına dayalı kenarı ışığında başka bir temel tümdengelim tekniği önermektedir. Bu yazıda, perde arkasındaki dinamik veya aydınlanma çeşitliliği sorununu yönetmek için bir strateji öneriyoruz. Bu çalışmada, sıcak iklimde makale keşfi, ilgili çalışma, önerilen çalışma, önerilen çalışmanın avantajları ve kısıtlamaları ve çalışma zamanında piksel gruplaması için Fisher'in düz diskriminant oran tabanlı limitinin nasıl oluşturulacağı incelenmiştir. Önerilen sonuçların emsal yöntemlerle gözlemsel çalışması, önerilen bu çalışmanın iyi performans gösterdiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Progressively situation, the location of the moving item is an enormous developing examination region of the PC vision. This examination region is an optimal decision for the video reconnaissance framework and has drawn the consideration of different academicians and analysts. Most of the existing methods perform better for colored videoframes but unable to perform well in thermal video frames. In the warm climate, this study proposes another foundation deduction technique in light of Fisher's straight discriminant proportion based edge. In this paper, we propose a strategy for managing the issue of dynamic or enlightenment variety behind the scenes scene. In this work, the article discovery in warm climate, related work, proposed work, advantages and restriction of the proposed work and how to create Fisher's straight discriminant proportion based limit at run-time for pixel grouping are examined. The observational study of the proposed results with peer methods shows that this proposed work outperforms well.

Benzer Tezler

  1. Segmentation of skin cancer by using image processing techniques

    Görüntü işleme teknikleri kullanılarak cilt kanseri segmentasyonu

    AZHAR KASSEM FLAYEH FLAYEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. GÖRKEM SERBES

  2. Video analysis based fish detecton and tail beat frequency estimation in fishways

    Video analizi ile balık geçitlerinde balık tanıma ve kuyruk sallama frekansı tahmini

    YASİN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

    PROF. DR. SERHAT KÜÇÜKALİ

  3. Çoklu-sensör uzaktan algılamada kör yöntemlerle öznitelik sentezleme

    Feature synthesis for multi-sensor remote sensing via blind methods

    ÖZGÜR MURAT POLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ

  4. Bebeğin yaşamsal verilerinin noninvaziv ölçümü ve mobil takip-analiz sistemi tasarımı

    Noninvasive measurement of baby's vital datas and mobile monitoring – analysis system design

    NADİDE GÜLŞAH GÜLENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

  5. A system implementation for analyzing and tracking motile objects in biomedical images

    Biyomedikal görüntülerde hareketli nesnelerin analizi ve takibi için bir sistem gerçeklemesi

    HAMZA OSMAN İLHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİZAMETTİN AYDIN