Effects of different combination of red, green and blue LED light spectrums on the growth of green algae chlamydomonas reinhardtii (chlorophyta)
Kırmızı, mavi ve yeşil LED ışık dalga boylarının farklı oranlarda uygulanmasının chlamydomonas reinhardtii (chlorophyta) yeşil alg türünün büyümesine olan etkileri
- Tez No: 799486
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. MURAT TELLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoloji, Biyoteknoloji, Deniz Bilimleri, Biology, Biotechnology, Marine Science
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoloji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Son yıllarda alg biyoteknolojisinde kullanılan LED ışık kaynağının mikroalglerde büyüme ve metabolit biyosentezi üzerindeki olumlu etkileri bilimsel literatürde yer almaktadır. Bu çalışmada, biyoteknoloji alanında ekonomik değeri yüksek bir model organizma olan yeşil alg türü Chlamydomonas reinhardtii (Chlorophyta)'nın büyümesi üzerine beyaz, monokromatik ve farklı oranlarda kırmızı ve mavi ışık kombinasyonlarının etkisi incelenmiştir. Ek olarak, yeşil ışığın kademeli olarak kırmızı:mavi ışık kombinasyonuna (1:2) yüzde 0, 7,5, 15, 22,5, 30 ve 37,5'lik artışa etkisi, kırmızı ve mavi ışıkların etkisini değerlendirmek için incelenmiştir. C. reinhardtii'deki büyüme ve klorofil seviyelerine yeşil ışık takviyesi. Sonuçlar, hem büyüme hızının hem de klorofil konsantrasyonunun, 1:2 ve 2:1 oranlarındaki dikromatik kırmızı ve mavi ışık kombinasyonları altında istatistiksel olarak daha yüksek olduğunu ve kombinasyonlar arasında istatistiksel bir fark olmadığını gösterdi. büyüme oranı sırası Kırmızı:Mavi(1:2) < Kırmızı:Mavi(2:1) < Kırmızı:Mavi(1:1) < Beyaz < Kırmızı < Mavi idi. Yeşil ışık takviyesi, kontrol grubundan (red1:blue2) istatistiksel olarak farklılık göstermedi. Bununla birlikte, yeşil takviyeli kültürlerin hiçbiri, %37,5'e ulaşan daha düşük kırmızı:mavi seviyelerine sahip olmasına rağmen, kontrol grubundan daha düşük büyüme oranı göstermedi. Ayrıca klorofil konsantrasyonları, yeşil ışıkla desteklenmiş grupların neredeyse tamamında kontrol grubuna göre önemli ölçüde daha yüksek seviyeler gösterdi. Sonuçlar, farklı ışık aydınlatması altında C. reinhardtii tarafından sağlanan yüksek adaptasyon mekanizmasını ve mavi ve kırmızı ışığın büyümeyi farklı şekilde geliştirmeleri yoluyla birleştirmenin ek etkisini destekler. Düşük mavi ve kırmızı ışık durumunda yeşil ışık tarafından bir dengeleme mekanizması da önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
The positive effects of LED light source recently used in algae biotechnology on growth and metabolite biosynthesis in microalgae are reported in scientific literature. In this study, the effect of white, monochromatic and combinations of red and blue lights in different ratios on the growth of green algae species Chlamydomonas reinhardtii (Chlorophyta), which is a model organism with high economic value in biotechnology field, were investigated. Additionally, the effect of green light gradual supplementation into red:blue light combination (1:2) percental increase of 0, 7.5, 15, 22.5, 30, and 37.5% in expense of red and blue lights was studied to evaluate the effect of green light supplementation on the growth and chlorophyll concentration in C. reinhardtii. The results showed that both growth rate and chlorophyll concentration were statistically higher under dichromatic red and blue light combinations of the ratios 1:2 and 2:1 with no statistical difference between the combinations. the order of growth rate was Red: Blue (1:2) < Red: Blue (2:1) < Red: Blue (1:1) < White < Red < Blue. Green light supplementation has not shown statistical differences from control group (red1: blue2). However, none of the green-supplemented cultures showed lower growth rate than control group despite having lower red: blue levels that reached 37.5%. Also, chlorophyll concentrations showed significantly higher levels in almost all green light supplemented groups than control. The results support the high adaptation mechanism by C reinhardtii under different light illumination and the additive effect of combining blue and red light through their differential enhancement of growth. Moreover, green light compensation mechanism is indicated in case of low blue and red light.
Benzer Tezler
- Farklı renk LED ışıklarının ve artan sıcaklığın zebra balığı larvaları (Danio rerio) üzerindeki ortak maruziyet etkisi: İmmünohistokimyasal, metabolomik, moleküler ve davranışsal yaklaşımlar
Co-exposure effect of different colour of LED lights and increasing temperature on zebrafish larvae (Danio rerio): İmmunohistochemical, metabolomics, molecular and behaviour approaches
RABİA PİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyoteknolojiAtatürk ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALTUK BUĞRAHAN CEYHUN
- Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi
Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method
H.GONCA COŞKUN
- Sahne aydınlatması bağlamında ışık ı̇le mekânsal algının ve duygu durumun değerlendı̇rı̇lmesı̇ne ı̇lı̇şkı̇n bı̇r yaklaşım
An approach for the evaluation of the spatial perception and emotional state through light in the context of stage lighting
MERVE AŞÇIOĞLU YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPİN KÖKNEL YENER
- Akıllı şebekelerde şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin tekno-ekonomik karşılaştırmalı analizi ile akıllı ev uygulamaları
Techno-economic comparative analysis of grid-connected and islanded hybrid renewable energy systems and smart home applications in smart grids
ONUR AYAN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY
- Makine öğrenmesi ve görüntü işleme tekniklerini kullanarak drone ile yaprak sınıflandırma
Leaf classification with drone by using machine learning and image processing techniques
MEHMET ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE