Geri Dön

Adc histogram analizinin periferal zon prostat kanseri tanısında pırads V2.1 ve gleason skoru arasındaki ilişki

The role of adc histogram analysis in the diagnosis of peripheral zone prostate cancer and its relationship with pirads V2.1 score and gleason score

  1. Tez No: 800132
  2. Yazar: HALİL İBRAHİM ŞARA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN AYDIN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Amaç: Periferal zon (PZ) prostat kanseri tanı ve agresivite belirlemede ADC histogram analizinin etkinliğini bulmak, Gleason ve PIRADS skorları arasındaki ilişkiyi ortaya koymak amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: 01.01.2018-31.12.2021 tarihleri arasında standart 12 kadran prostat bezi biyopsisi yapılmış ve biyopsi öncesi multiparametrik prostat manyetik rezonans görüntüleme (mp-MRG)'si yapılmış hastalar araştırılmış çalışmaya 61 hasta dahil edilmiştir. mp-MRG'deki hedef lezyonlar patoloji raporuyla korele edilerek tespit edilmiş ve hedef lezyonların Apparent Diffusion Coefficient (ADC) görüntüleri FireVoxel programı aracılığıyla segmente edilmiştir. Segmentasyanlar sırasında lezyonların tüm kesitleri boyunca region of interest (ROI) ile işaretlenerek volume of interest (VOI) belirlenmiş ve bu VOI'lerin histogram parametereleri elde olunmuştur. 61 hastanın ADC histogram parametrelerinin PIRADS skorlarıyla ilişkisi incelenmiştir. Hastalar patoloji sonuçlarına göre klinik olarak anlamlı kanser (KOAK) olanlar malign (n=35), KOAK dışı grup benign (n=26) olarak sınıflandırılmış ve ADC histogram parameterelerinin benign-malign lezyon ayrımındaki etkinliği araştırılmıştır. Daha sonra malign gruptaki 35 hasta kendi aralarında Gleason skorlarına göre gruplanmış ve ADC histogram parametrelerinin Gleason skorlarıyla ilikisi incelenmiştir. Bulgular: Benign ve malign ayrımında ADC max, Standart Deviation (St.Dv.), Entropy, Voxel sayısı ve Volume anlamlı olarak farklı bulunmuştur (p=0,03; p

Özet (Çeviri)

Aim: The aim of this study was to determine the effectiveness of ADC histogram analysis in diagnosing and determining the aggressiveness of peripheral zone (PZ) prostate cancer, as well as to reveal the relationship between Gleason and PIRADS scores. Material and method: A total of 61 patients who underwent standard 12- core prostate biopsy and multiparametric prostate magnetic resonance imaging (mp-MRI) before biopsy between 01.01.2018 and 31.12.2021 were included in the study. The target lesions in mp-MRI were detected with regard to the pathology reports, and the Apparent Diffusion Coefficient (ADC) images of target lesions which were segmented using FireVoxel program. During segmentation, the volume of interest (VOI) was determined by marking the lesion along the region of interest (ROI) throughout all sections of the lesion, and the histogram parameters of these VOI's were obtained. The relationship between the ADC histogram parameters and PIRADS scores of 61 patients was examined. According to the pathology results, patients were classified as clinically significant cancer (CSC) group with malignancy (n=35), and the clinically insignificant group as benign (n=26). The effectiveness of ADC histogram parameters in order to distinguish between benign and malignant lesions was investigated. Subsequently, 35 patients in the malignant group were grouped according to their Gleason scores, and the relationship between ADC histogram parameters and Gleason scores was examined. Results: ADC max, Standard Deviation, Entropy, Voxel count, and Volume were found to be significantly different between benign and malignant groups (p=0.03; p

Benzer Tezler

  1. Rektum tümörü nedeni ile neoadjuvan kemoradyoterapi alan hastalarda MRG ile tedavi öncesi ve sonrası kantitatif değerlendirme ve patoloji ile korelasyonu

    Quantitative evaluation before and after treatment with MRI in patients receiving neoadjuvant chemoradiotherapy for rectal tumor and its correlation with pathology

    SENA TUNÇER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE GÜLBİZ DAĞOĞLU KARTAL

  2. Epitelyal over tümörlerinde MR radiomikleri kullanılarak histopatolojik özelliklerin öngörülmesi

    Prediction of histopathological features using MRI radiomics in epithelial ovarian tumors

    ZEYNEP NİHAN ÇIKIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTÜL HANDE YARDIMCI

  3. Rektum kanserinde preoperatif kemoradyoterapi yanıtını öngörmede tümör ADC değerinin tanısal etkinliği

    Diagnostic effectiveness of tumor ADC values in prediction of preoperative chemoradiotherapy response in rectum cancer

    ANDELİB BABATÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Radyoloji ve Nükleer TıpAnkara Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL AYŞE ERDEN

  4. ADC histogram verilerinin meme kanseri karaciğer metastazlarının hormon reseptörü ve sağ kalımı öngörmekteki rolü: Hedef lezyon VOI ile tüm karaciğer metastazlarının VOI karşılaştırması

    ADC histogram values of breast cancer liver metastasis for predicting hormone receptor and survival: Comparison of the target lesion voi and all the metastatic lesion VOI

    ONUR ŞİMŞEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZAN ÇİLEDAĞ

  5. Meme kanserli hastalarda malign-benign aksiller lenf nodlarının ayrımında MRG volumetrik adc histogram analizi

    MRİ volumetric adc histogram analysis for differentiation of malign-benign axillary LYMPH nodes in patients with breast cancer

    VASFİYE NİHAN BÜRCEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN TURGUT SEBER