Güneş panellerinde kullanılan maksimum güç takip yöntemlerinin karşılaştırılarak analiz edilmesi
Comparing and analyzing the maximum power tracking methods used in solar panels
- Tez No: 800956
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULHAKİM KARAKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
İnsanlık ilk varoluşundan beri ihtiyaçlar dâhilinde sürekli bir gelişim ve değişim yaşamaktadır. Son yüzyılda nüfusun ve teknolojinin hızla artması insanlığın enerjiye olan talebini artırmıştır. Günümüzde enerjiyi elde etmek için kullandığımız kömür, doğalgaz, petrol vb. fosil yakıtlarının sınırlı bir ömrü vardır. Bu nedenle, yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi her geçen gün artmaktadır. Bu yenilenebilir enerji kaynaklarından biri olan güneş enerjisi, diğer yenilenebilir enerji kaynaklarına göre daha çok ön plana çıkmaktadır. Bunun sebebi, Güneş'ten etrafa yayılan anlık enerji miktarının bir yılda tüketilen enerjiye kıyasla kat kat fazla olmasıdır. Bu nedenle, güneşten daha fazla enerji elde etmek için birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada ise, günümüzde en çok kullanılmakta olan Maksimum Güç Takip Noktası (MPPT) yöntemleri incelenmiştir. İncelenen yöntemler; Sabit Gerilim, Bulanık Mantık (BM) Kısa Devre Akım, Artan İletkenlik (AI), Değiştir ve Gözle (D&G), ve Yapay Sinir Ağları (YSA)'dır. Bu yöntemlerden D&G, BM ve YSA PVSOL programı kullanılarak analiz edilmiştir. Yapılan analizde, Standart Sistemlerin ve bu kontrol algoritmalarının kullanıldığı tesislerin amortisman süreleri karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Humanity has been experiencing constant development and change within the framework of needs since its first existence. The rapid increase in population and technology in the last century has increased humanity's demand for energy. Today, we use coal, natural gas, oil, etc. to obtain energy. Fossil fuels have a limited lifespan. Therefore, the interest in renewable energy sources is increasing every day. Solar energy, which is one of these renewable energy sources, comes to the fore more than other renewable energy sources. The reason for this is that the amount of instantaneous energy emitted from the Sun is many times higher compared to the energy consumed in a year. Therefore, many studies have been carried out to obtain more energy from the sun. In this study, Maximum Power Tracking Point (MPPT) methods, which are the most used today, were examined. The methods studied are Constant Voltage, Fuzzy Logic (BM) Short-Circuit Current, Increased Conductivity (AI), Change and Eye (D&G), and Artificial Neural Networks (YSA). Of these methods, D&G, BM and YSA were analyzed using the PVSOL program. In the analysis, the depreciation periods of the facilities where Standard Systems and these control algorithms are used are compared.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Fotovoltaik sistemler için kısmi gölgeli koşullarda maksimum güç noktasının takibinde kullanılan optimizasyon yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması
Comparison of the performances of optimization methods for maximum power point tracking under partial shading conditions in photovoltaic systems
EMRAH GÜRKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBingöl ÜniversitesiYenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET GÜNER
- Güneş enerji sistemlerinde verimlilik analizi: Nijer güç sistemi uygulaması
Efficiency analysis in solar energy systems: Niger power system application
ISSIFA HAMIDOU TINNI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ
- Fotovoltaik sistemlerde yükseltici türü dönüştürücü tabanlı MPPT sisteminin evrimsel algoritma kontrolü
Evolutionary algorithm control of boost type converter based MPPT system in photovoltaic systems
MEHMET EMİN TÜLÜCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM AKBOY
- Detection and classification of faults on the dc side of photovoltaic systems using logistic model tree algorithm
Lojistik model ağacı algoritması ile fotovoltaik sistemlerin dc tarafındaki hataların tespiti ve sınıflandırılması
BOĞAÇ OĞUZ TOĞAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN FIRAT