A novel logistic transfer using optimization algorithms in natural disasters and humanitarian services
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 801295
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Günümüzde mal, hizmet veya insanların bir noktadan başka bir yere taşınması faaliyetlerinde bulunan binlerce kuruluş bulunmaktadır. Çağımızın dinamik koşulları nedeniyle örgütlerin hedefleri ve sınırlılıkları oldukça değişkendir. Bu bağlamda kuruluşların en sık karşılaştığı sorunlardan biri araçların servis noktalarına dağıtımı, nakliye, lojistik gibi faaliyetlerin gerçekleştirilememesidir. Bu çalışmada, PSO tabanlı Ant Conny optimizasyon yöntemi kullanılarak minimum yolu bulmak için verimli Lojistik transfer algoritması sunulmuştur. Bu çalışmadaki ana katkı, minimum yürütme süresi ile en iyi yolu bulmak için PSO'yu Ant Conny optimizasyon yöntemiyle birleştirmektir. Sunulan yöntemi doğrulamak için çeşitli senaryolar yürütülür. Son olarak, elde edilen sonuçlar aynı sorunu çözmek için sunulan çeşitli çalışmalarla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, there are thousands of organizations involved in the activities of transporting goods, services or people from one point to another. Due to the dynamic conditions of our era, the goals and limitations of organizations are highly variable. In this context, one of the most common problems faced by organizations is the impossibility of carrying out activities such as the distribution of vehicles to service points, transportation, and logistics. In this study, efficient Logistic transfer algorithm presented to find minimum path by using PSO based Ant Conny optimization method. The main contribution in this study is combining PSO with Ant Conny optimization method to find the best path with minimum execution time. Several scenarios are executed to validate the presented method. Finally, the obtained results compared with several studies presented to solve the same problem.
Benzer Tezler
- Investigation of the behavior and effects of passive side reinforcement on in-situ retaining structures
Pasif yan takviyenın kast yapı üzerindeki davranış ve etkilerinin incelenmesi
TARIK SOLOMON TESHOME
Doktora
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. AYKUT ŞENOL
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA NİL KUTLU
- Predicting stock movements with machine learning using textual data
Hisse senedi hareketlerinin makine öğrenmesi ile metinsel veri kullanılarak tahmin edilmesi
MERYEM ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilim ve TeknolojiBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM
- Örgütsel sosyal sermaye yatırımlarının önbüro çalışanları üzerine etkisi
Effects of organizational investments in social capital on frontline employees
ESRA ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE BANU ELMADAĞ BAŞ
- Mimari imkanlar olarak altyapı
Infrastructural architecture and field of potentials
SERKAN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİZAM ONUR SÖNMEZ
- Machine learning approaches for internet of things based vehicle type classification and network anomaly detection
Nesnelerin interneti tabanlı araç tipi sınıflandırma ve ağ anomalisi tespiti için makine öğrenmesi yaklaşımları
BURAK KOLUKISA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEHBİ ÇAĞRI GÜNGÖR