3D kraniyal BT görüntülerle, foramen magnum ve kafa antropometrik çap ölçümleri ile cinsiyet tahmini: Retrospektif bir çalışma
Sex estimation with 3D cranial CT images, foramen magnum and head anthroopometric diameter measurements: A retrospective study
- Tez No: 805427
- Danışmanlar: PROF. DR. RECEP FEDAKAR
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
- Anahtar Kelimeler: Adli tıp, Antropometrik parametreler, Cinsiyet, Cinsiyet tahmini, Foramen magnum, Kafatası, Radyomikler, Retrospektif çalışmalar, Tomografi-x ışınlı-bilgisayarlı, Üç boyutlu görüntüleme, Forensic medicine, Antropometric parameters, Gender, Gender estimation, Foramen magnum, Skull, Radiomics, Retrospective studies, Tomography-x ray-computed, Three dimensional imaging
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Adli Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Adli Tıpta kemik bütünlüğü tam olan insan iskeletlerinde cinsiyet tahmini yüksek doğrulukta yapılabilmekteyken parçalanmış veya küçük kemik parçalarının kaldığı kafatası kemiklerinde tahminler için bilgi ve yöntemlerimiz oldukça kısıtlıdır. Çalışmamızda cinsiyet tahmini yapabilmek maksadıyla literatüre katkı sağlamak ve bir formül geliştirerek özellikle kitlesel felaketlerde oluşan cesetlerdeki kimliklendirme karmaşasında önemli bir elemenin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada 01.01.2020-31.12.2020 tarihleri arasında Bursa Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalında yaşları 23 ile 65 arasında değişen 250 kadın ve 250 erkek olgunun sonucu doğal olarak raporlanan Kranyal BT görüntüleri kullanılmış ve kafatası tabanında yer alan foramen magnumun enine-boyuna çapları, çevresi, alanı ve kafanın antropometrik noktaları yoluyla en uzun ve en geniş çapları 3D Slicer programının radiomiks özellikleri kullanılarak ölçülmüştür. İstatistiksel olarak kadınlar ile erkekler arasında yaş açısından anlamlı fark bulunmamakta (p>0,05) iken FMTD, FMSD, FMI, FMC, FMA, BPD, GOP, CI açısından anlamlı fark bulunmaktadır (p<0,05). Erkeklerin CI hariç tüm değerleri kadınlarla karşılaştırıldığında daha yüksek (p<0,05). Çalışmamızda kafatası genişlik/uzunluk indeksi (cranial indeks), kadınlarda erkeklere göre diğer tüm değerler ise erkeklerde kadınlara göre anlamlı derecede farklılık (p<0,05) göstermiştir. LR (Lojistik Regresyon) sonucu kadınların %81,2 si ve erkeklerin % 77,6'sı doğru tahmin edilirken DFA (Diskriminant Fonksiyon Analizi) sonucu ise kadınların % 80,8'i ve erkeklerin de %76'sı doğru olarak tahmin edilmiştir. LR ve DFA'nın birbirini desteklediği sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak; incelenmiş bireyler arasında foramen magnum ve kafa en geniş ve en uzun çaplarının her birinde cinsel dimorfizm bulunduğu ve adliaraştırmalarda iskelet kalıntılarının kimliklendirilmesinde kullanılabileceği kanaatine varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In forensic medicine, while sex estimation can be made with high accuracy in human skeletons with complete bone integrity, our knowledge and methods are very limited for estimating skull bones with fragmented or small bone fragments. In our study, it is aimed to contribute to the literature in order to make gender estimation and to develop a formula and to perform an important elimination in the identity confusion in corpses, especially in mass disasters. In this study, cranial CT images of 250 female and 250 male cases aged between 23 and 65 years were used between 01.01.2020-31.12.2020 in Bursa Uludağ University Faculty of Medicine, Department of Radiology, and the transverse-longitudinal diameters of the foramen magnum located at the skull base were used. The longest and largest diameters were measured using the radiomix features of the 3D Slicer program, via circumference, area, and anthropometric points of the head. While there is no statistically significant difference between men and women in terms of age (p>0.05), there is a significant difference in terms of FMTD, FMSD, FMI, FMC, FMA, BPD, GOP, CI (p<0.05). All values of men except CI were higher compared to women (p<0.05). In our study, skull width/length index (cranial index) differed significantly in women compared to men, and all other values in men compared to women (p<0.05). While the LR (Logistic Regression) result was predicted correctly for 81.2% of women and 77.6% of men, the DFA (Discriminant Function Analysis) result was estimated correctly for 80.8% of women and 76% of men. It was concluded that LR and DFA support each other.As a result; it was concluded that there was sexual dimorphism in each of the foramen magnum and the widest and longest diameters of the head among the examined individuals and could be used in the identification of skeletal remains in forensic investigations.
Benzer Tezler
- Evcil kedide endokranial kastın morfolojik ve morfometrik özellikleri: Bir rekonstrüktif konik ışınlı bt çalışması
Morphological and morphometric features of the endocranial caste in the domestic cat: A reconstructive cone-beam ct study
ANAR ORUCOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Veteriner HekimliğiSelçuk ÜniversitesiVeterinerlik Anatomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADULLAH BAHAR
- Foramen jugulare'nin güvenli cerrahi bölgesi için anatomik belirleyiciler: BT'ye dayalı bir çalışma
Anatomical landmarks for the safe surgical zone of the jugular foramen: A CT-based study
BÜŞRA ŞEKER
Doktora
Türkçe
2025
AnatomiNecmettin Erbakan ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYNUR EMİNE ÇİÇEKCİBAŞI
- Radiomics programı kullanılarak 3D kraniyal BT görüntülerin, radyomorfometrik ve yeniden yapılandırma yöntemleriyle frontal sinüsten cinsiyet tayini: Retrospektif bir çalışma
Frontal sinus gender determination of 3D cranial CT images by radiomorfometric and reconstruction methods using radiomics program: A retrospective study
YASİN ÇELEBİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer TıpBursa Uludağ ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP FEDAKAR
- Kraniyal BT ile elde edilen görüntülerin retrospektif olarak 3D Slicer programı kullanılarak radyomorfometrik yöntemlerle orbitadan cinsiyet tayini
Sex determination from the orbit using radiomorphometric methods with the 3D Slicer program retrospectively on cranial CT images
MERVE KOCAMAN ASLANTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Adli TıpBursa Uludağ ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURSEL TÜRKMEN İNANIR
- Üç boyutlu bilgisayarlı tomografi görüntülerinde derin öğrenme yöntemleri kullanılarak cinsiyet tespiti
Sex determination using deep learning methods on three-dimensional computed tomography images
SEFA KOCA