Geri Dön

Salgın hastalıkların seyrinin Seihr-D matematiksel modellemesi için kararlılık analizi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 806421
  2. Yazar: TÜRKAY DİLEK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED YİĞİDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzurum Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Beş bölümden oluşan bu tezde salgın hastalıkların matematiksel modelleri incelenmiştir. Öncelikle epidemiyolojinin ve matematiksel modellerin gelişimi anlatılmış ve literatürdeki geçmiş çalışmalar incelenmiştir. Daha sonra kompartmanlı modeller olarak adlandırdığımız SIR-SEIR modellerine H (hospitalized) ve D (dead) bölmesi eklenerek yeni bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan SEIHR-D matematiksel modelin temel üreme sayısı (R0), hastalıksız ve endemik denge noktası açıklanarak kararlılık analizi tartışılmıştır. Bu hesapların yapılabilmesi için gerekli tanım ve teoremlere yer verilmiş olup sayısal simülasyonlar için Covid-19 Türkiye verileri ve Matlab programlama dili kullanılmıştır. Elde ettiğimiz sonuç ve grafikler üzerinden modelin etkinliği, vaka ve iyileşen sayıları üzerine yorum ve tahminlerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this thesis, which consists of five chapters, mathematical models of epidemic diseases are examined. First of all, the development of epidemiology and mathematical models is explained and past studies in the literature are examined. Later, a new model was created by adding H (hospitalized) and D (dead) compartments to the SIR-SEIR models, which we call compartmental models. The basic reproduction number (R0), disease-free and endemic equilibrium point of the created SEIHR-D mathematical model are explained and stability analysis is discussed. Necessary definitions and theorems were given to make these calculations, Covid-19 Turkey data and Matlab programming language were used for numerical simulations. Based on the results and graphics we obtained, comments and predictions were made about the effectiveness of the model, the number of cases and the number of recoveries.

Benzer Tezler

  1. İzmir'de sağlık (1920-1938)

    Development of Heath services in İzmir(1920-1938)

    MEHMET KARAYAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    TarihEge Üniversitesi

    Türkiye Cumhuriyeti Tarihi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ÖZGİRAY

  2. The economic and population geography of the Bursa region, 1820-1870

    Bursa bölgesinin iktisadi ve nüfus coğrafyası, 1820-1870

    EFE ERÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    TarihKoç Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERDEM KABADAYI

  3. Tüberküloz hastalığının Türkiye'deki seyrinin SIR, SEIR ve BSEIR matematiksel modelleri ile incelenmesi

    Analysing of tuberculosis in Turkey through SIR, SEIR and BSEIR mathematical models

    YASİN UCAKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEVSER KÖKLÜ

  4. COVID-19 seyri ile endotelyal nitrik oksit sentaz (eNOS) genetik polimorfizmlerinin ilişkisi

    Endothelial nitric oxide synthase genetic polymorphisms and course of COVID-19

    AYTEKİN İDİKUT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Göğüs HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF BABAOĞLU

  5. Kan kültürlerinden izole edilen flukonazol dirençli candida parapsilosis suşlarında klonal ve klinik ilişki

    Clonal relationship in fluconasole resistant candida parapsilosisstrains isolated from blood cultures

    CİHAN SEMET

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiBursa Uludağ Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA KAZAK