Geri Dön

Kütüphane ortamında yüz ve parmak izi tanıma sisteminin geliştirilmesi

Development of face and fingerprint recognition system in library environment

PDF İndir

  1. Tez No: 806439
  2. Yazar: MOHAMMED RIDHA MOHAMMED AHMED ALSARRAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YASEMİN GÜLTEPE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Yönetim bilişim sistemleri, bilgisayar teknolojisinin yaygınlaşmasıyla birlikte çeşitli alanlarda benimsenmiştir. Bir kütüphane yönetim sistemi, bir bilgi sistemine örnektir. Son yıllarda yapay zekâ uygulamaları içeren bilgisayar tabanlı sistemler kütüphane bilgi sistemleri için kullanılmaktadır. Yapay sinir ağları, karmaşık bilgileri analiz etmek için güçlü bir araç olarak kullanılabilen yapay zekânın bir dalı olarak niteliksel bir yöntemdir. Derin öğrenmede, bir Evrişimsel Sinir Ağı görsel görüntüleri analiz etmek için en yaygın olarak uygulanan bir yapay sinir ağı sınıfıdır. Bu tez çalışmasının amacı, Yapay Sinir Ağları ve Evrişimsel Sinir Ağları kullanılarak kütüphane ortamında yüz ve parmak izi tanıma sistemini gerçekleştirmektir. Bunun için Parmak izi veri setleri, dört parmak izi grubuna kesin olarak sınıflandırılmış 100 gerçekçi parmak izinden oluşmaktadır. Parmak izi görüntülerinden özniteliklerin çıkarılması için gri seviye oluşum matrisi kullanılmıştır. OpenCV, bilgisayarla görme uygulamaları için çeşitli işlevler sağlar. Bu tez çalışmasında OpenCV'nin yüz algılama ve yüz tanıma için kullanılan OpenCV'deki popüler algoritmaları kullanılmıştır. Yüz tanıma sistemi için ortalama ve weiner filtreleme işlemleri kullanılmıştır. Bu çerçevede parmak tanıma için FVC 2000, FVC 2002 ve FVC 2004 veri setleri; yüz tanıma sistemi için de gerçek zamanlı olarak yüz tanıma yapılarak sistemde oluşturulan veri seti üzerinde deneysel çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, sınıflandırıcının görüntü işlemesini hızlandırarak gerçek zamanlı sınıflandırma durumlarına fayda sağlar.

Özet (Çeviri)

Management information systems have been adopted in various fields with the spread of computer technology. A library management system is an example of an information system. In recent years, computer-based systems containing artificial intelligence applications have been used for library information systems. Artificial neural networks are a qualitative method as a branch of artificial intelligence that can be used as a powerful tool to analyze complex information. In deep learning, a Convolutional Neural Network is a class of artificial neural networks most widely applied to analyze visual images. The aim of this thesis is to realize the face and fingerprint recognition system in the library environment by using Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks. For this, Fingerprint datasets consist of 100 realistic fingerprints that are precisely classified into four fingerprint groups. Gray level formation matrix was used to extract features from fingerprint images. OpenCV provides various functions for computer vision applications. In this thesis, OpenCV' popular algorithms in OpenCV, which is used for face detection and face recognition, are used. Average and weiner filtering processes are used for the face recognition system. In this framework, FVC 2000, FVC 2002 and FVC 2004 data sets for finger recognition; For the face recognition system, experimental studies were carried out on the data set created in the system by realtime face recognition. As a result, it benefits real-time classification situations by speeding up the image processing of the classifier.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    880095

    Derin öğrenme yöntemleri ile görüntü üzerinden yoklama sistemi tasarımı

    Attendance system design from image with deep learning methods

    ULAŞ ARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN BULUŞ

  2. Tez No

    598125

    Üniversite yerleşkelerinin kalite yaklaşımları ve örtük program açısından değerlendirilmesi (Gazi Üniversitesi örneği)

    Evaulation of university campus in terms of quality approaches and hidden curriculum (the case of Gazi̇ University)

    SEDANUR GİRAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURDAN KALAYCI ATAY

  3. Tez No

    561817

    Makine ve imalat mühendisliğinde kullanılmak üzere sanal ve arttırılmış gerçeklik uygulamaları geliştirilmesi

    Development of application of virtual & augmented reality to use mechanical and manufacturing engineering

    MUHAMMED KOFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDİL KUŞ

  4. Tez No

    113256

    Bilgi toplumu sürecinde polis akademisi güvenlik bilimleri fakültesi eğitimine ilişkin öğrenci ve öğretim üyesi değerlendirmeleri

    Students and faculties perceptions about police academy, faculty of security sciences in the information community in the process

    MUSTAFA YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi ve Denetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZUHAL CAFOĞLU

  5. Tez No

    422578

    Kütüphanelerde fiziksel ortam ve kullanıcı memnuniyeti:Örnek bir uygulama Galatasaray Üniversitesi Suna Kıraç Kütüphanesi

    Başlık çevirisi yok

    EKREM ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAGIP KUTAY KARACA

Geri Dön