Geri Dön

Acil servis araçlarının konuşlandırılması problemi ve yeni yaklaşımlar

Deployment problem of emergency service vehicles and new approaches

  1. Tez No: 807624
  2. Yazar: BETÜL YILDIRIM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BANU SOYLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Doğalgaz servis sistemleri, güvenli kapsama problemi, yer değiştirme, uyum tablosu, ana dağıtım üssü – üs problemi, simülasyon, Natural gas service systems, safe coverage problem, relocation, compliance table, hub-and-spoke problem, simulation
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Acil durumlarda olay yerine müdahale için gönderilen ambulans, itfaiye, sahil güvenlik, doğalgaz müdahale araçları gibi araçlar, acil servis araçları olarak adlandırılmaktadır. Acil servis araçlarının en uygun noktalara konuşlandırılması problemi aslında kapsama problemidir. Yer değiştirme stratejisi, talep noktalarının kapsanmasını iyileştirmek için boştaki acil servis araçlarını yeniden konuşlandırmaktır. Kapsamanın en büyüklenmesi, bu problemlerde kullanılan tipik amaç fonksiyonlarından biridir ve çağrı yanıtlama süresinin de iyileşmesini sağlar. Bu çalışmada, talep noktalarının çoklu kapsama gereksinimlerini karşılamayı içeren doğal gaz acil servis sistemi ele alınmıştır. Çalışma iki ana kısımdan oluşmaktadır: İlk kısımda sistemin durumu kritik seviye ve kritik olmayan seviye olarak sınıflandırılmıştır. Sistem durumuna bağlı olarak mevcut acil servis araçlarının konuşlanması gereken istasyonları gösteren bir uyum tablosu oluşturmak için beklenen güvenli kapsanan nüfusu en büyükleyen bir doğrusal programlama modeli önerilmiştir. Çalışmanın ikinci kısmında ise, klasik (tam bağlı) ağ yapısı yerine boştaki araç yer değiştirmelerini verimli bir şekilde gerçekleştirmek için ana dağıtım üssü-üs ağ yapısı önerilmiştir. Beklenen güvenli kapsanan nüfusu en büyüklemek için bir matematiksel model geliştirilmiştir. Her iki problem için yer değiştirme kararlarında sevk görevlisine yardımcı olmak amacıyla yapılması gereken araç hareketlerini veren yer değiştirme algoritmaları geliştirilerek uyum tablosuna dahil edilmiştir. Geliştirilen her iki modelin performanslarını test etmek amacıyla detaylı simülasyon çalışmaları yapılmıştır ve modellerin etkinlikleri ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Vehicles such as ambulance, fire trucks, coast guard, natural gas service vehicles dispatch to the scene in emergency situations are called emergency service vehicles. Locating problem of emergency service vehicles to the most appropriate points is actually a coverage problem. The relocation strategy is to redeploy idle emergency vehicles to improve coverage of demand points. Maximizing coverage is one of the typical objective functions used in these problems, and it also improves call response time. In this study, the natural gas emergency service system, which includes satisfying the multiple coverage requirements of demand points, is discussed. The study consists of two main parts: In the first part, the state of the system is classified as critical level and non-critical level. A linear programming model is proposed that maximizes the expected safe covered population to generate a compliance table showing the stations where the available emergency service vehicles should be deployed, depending on the system state. In the second part of the study, instead of the classical (fully connected) network structure, the hub-and-spoke network structure is proposed to perform the idle vehicle relocations efficiently. A mathematical model is developed to maximize the expected safe covered population. For both problems, relocation algorithms that give the necessary vehicle movements to help the dispatcher in the relocation decisions were developed and included in the compliance table. In order to test the performances of both developed models, detailed simulation studies were performed and the efficiency of the models was showed.

Benzer Tezler

  1. Location analysis of the Mobile/24 emergency service vehicles of a case company

    Vaka şirketinde Mobil/24 acil servis araçlarının lokasyon analizi

    RAİFE MELTEM YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. CEM İYİGÜN

  2. A Research on models for emergency medical service vehicle deployment

    Acil tıbbi hizmet araçların yerleşim modelleri üzerine bir araştırma

    HASAN SELİM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İREM ÖZKARAHAN

  3. Acil serviste üst gastrointestinal sistem kanaması tespit edilen hastalarda risk değerlendirme araçlarının prognoz göstergeci olarak karşılaştırılması

    Comparison of risk assessment tools as prognostic indicators in patients with upper gastrointestinal system bleeding detected in the emergency department

    YASİN BURAK YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERGİN

  4. Acil servis hizmetlerinin simülasyonu: Karşıyaka Devlet Hastanesi uygulaması

    Simulation of emergency department services: Karşiyaka State Hospital implementation

    MEHMET YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. VAHAP TECİM

  5. İzmir ili inme hastalığı algı bilgi ve farkındalık durumu değerlendirmesi: Bir anket çalışması

    Evaluation of perception knowledge and awareness of stroke in İzmir provience: A survey study

    UFUK TAŞCI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA SEVER