Aşı tedarikinde sınıflandırma algoritmaları yardımıyla grip aşısı talebinin tahmini
Estimation of flu vaccine demand with the help of classification algorithms in vaccine supply
- Tez No: 807723
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SABAHATTİN KEREM AYTULUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Aşılar, hastalıklarla mücadele için önem arz etmektedir. Çünkü aşılanma tüm canlılar için bağışıklık sağlar. Bunun yanında sürü bağışıklığı yöntemi ile de salgınların yayılımı azaltılabilir. Aşı tedariki yapılırken tahminlerin iyi yapılamaması, hastalıklarla mücadelede zorluklara sebebiyet vermektedir. Bu çalışmada katılımcılara ekonomik ve demografik bilgileri, hastalık riskleri ve aşıların etkinlikleri hakkındaki görüşleri ve hastalık bulaştırmayı azaltmaya yönelik davranışları sorularak anket bilgileri toplanmıştır. Çalışmada 2009 yılında gerçekleşen H1N1 grip aşısının kamuya açılması sonrasında kişilere yapılan anket verileri ile talep tahminlerinin gerçeğe yakın bir şekilde planlanmasına rehberlik edilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca çalışmada makine öğrenme tekniklerinden faydalanarak bireylerin aşı olup olmadığına yönelik tahminler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Vaccines are important to combat diseases. Because vaccination provides immunity for all living things. In addition, the spread of pandemics can be reduced by the herd immunity method. The inability to make good predictions while procuring vaccines causes difficulties in the fight against diseases. In this paper, questionnaire information was collected by asking the participants about their economic and demographic information, their views on disease risks and the effectiveness of vaccines, and their behaviors to reduce disease transmission. In the paper, it is aimed to guide the planning of demand forecasts close to reality with the survey data made to the people after the H1N1 flu vaccine was made public in 2009. In addition, in the paper, predictions were made about whether individuals were vaccinated by using machine learning techniques.
Benzer Tezler
- A Developed sector of an underdeveloped country: The Case of Cuban biotechnology sector
Az gelişmiş bir ülkenin gelişmiş bir sektörü: Küba biyoteknoloji sektörü olgusu
ASLIHAN ILGAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı
PROF. DR. ERKAN ERDİL
- Muğla Eğitim ve Araştırma hastanesi'nde çalışan hekim, hemşire ve ebelerde hepatit a ve hepatit b seroprevalans çalışması
Hepatitis a and hepatitis b seroprevalence study in physicians, nurses and midwives working in Muğla training and Research Hospital
DEMET HELVACI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiSağlık BakanlığıAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE NEŞE YENİÇERİ
PROF. DR. TURHAN TOGAN
- Covid salgın döneminde soğuk zincir lojistiği zorlukları hakkında bir araştırma
A research on cold chain logistics challenges during the Covid epidemic
TÜLAY KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
UlaşımHasan Kalyoncu ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LAMİHA ÖZTÜRK
- Asitli siroz hastalarında İ.H. human albümin ve dextran-70 eşliğinde büyük volüm parasentezin etkinliği
Başlık çevirisi yok
ABDULHALİM BAKİ
- Genişlemiş spektrumlu beta laktamaz (GSBL) üreten ve üretmeyen ekstra intestinal patojenik escherichia coli suşlarında moleküler karakterizasyonu, fimh genotiplemesi ve filogenetik gruplaması
Molecular characterization, fimh genotyping and phylogenetic grouping of extend spectrum beta lactamase (ESBL) producing and non producing extra intestinal pathogenic escherichia coli (expec)
AEVAR ASHRAF KHORSHED KHORSHED