Fotovoltaik sistemlerde maksimum güç noktası takibinde kullanılan algoritmaların verimlilik analizi
Efficiency analysis of algorithms used in tracking maximum power point in photovoltaic systems
- Tez No: 810466
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ TÜRKAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hızla artan dünya nüfusu ve teknolojik gelişmeler ile enerjiye olan talep gün geçtikçe artmaktadır. İhtiyaç duyulan bu enerjiyi üretmek amacı ile kullanılan yenilenemez enerji kaynaklarının rezervlerinin sınırlı olması ve bu kaynakların çevreye verdiği tahribatı azaltmak amacıyla yenilebilir enerji kaynaklarının kullanımı iyi bir alternatif olmuştur. En yaygın kullanılan yenilenebilir enerji kaynakları hidro-enerji, rüzgâr ve güneş panelleri gibi örneklendirilebilir. Yapılan bu tez çalışmasında güneş paneli sistemlerinde, DC-DC yükselten dönüştürücüsü kullanılarak Değiştir ve Gözle (D&G) Artan İletkenlik (Aİ) ve Bulanık Mantık Kontrol (BMK) yöntemleri ile Maksimum Güç Noktası Takibi (MPPT) MATLAB/Simulink ortamında tasarlanmış olup farklı ortam koşullarında karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmaları sonucunda BMK yönteminin, D&G yöntemi ve Aİ yöntemine göre maksimumum güç noktasına daha hızlı ulaştığı ve maksimum güç noktasında daha az salınım yaptığı bilgisine ulaşılmış olup BMK yönteminin MPPT algoritması her iki yönteme kıyasla daha hızlı maksimum güç noktasına ulaşmakta ve değişken koşullarda daha hızlı cevap vermektedir.
Özet (Çeviri)
With the rapidly increasing world population and technological developments, the demand for energy is increasing day by day. The use of renewable energy resources has been a good alternative in order to have limited reserves of non-renewable energy resources used to produce this needed energy and to reduce the damage these resources cause to the environment. Examples of the most widely used renewable energy sources are hydro-energy, wind, and solar panels. In this dissertation, in solar panel systems, Maximum Power Point Tracking (MPPT) was designed in MATLAB/Simulink environment with Change and Observe (D&G) Increasing Conductivity (AI) and Fuzzy Logic Control (BMK) methods using DC-DC boost converter and in different environmental conditions. have been compared. As a result of the simulation studies, it has been found that the BMK method reaches the maximum power point faster and oscillates less at the maximum power point than the D&G method and the AI method.
Benzer Tezler
- Güneş enerji sistemlerinde verimlilik analizi: Nijer güç sistemi uygulaması
Efficiency analysis in solar energy systems: Niger power system application
ISSIFA HAMIDOU TINNI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ
- A novel hybrid mppt method for grid connected photovoltaic systems with partial shading conditions
Şebekeye bağlı fotovoltaik sistemlerde kısmi gölgelenme şartları için yeni bir hibrid MGNi yöntemi
ÖZGÜR ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET TEKE
- Fotovoltaik sistemlerde FPGA kullanım
Using of FPGA in the photovoltaic systems
AZİZ GÜNEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZCAN ATLAM
- Fotovoltaik sistemler için kısmi gölgeli koşullarda maksimum güç noktasının takibinde kullanılan optimizasyon yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması
Comparison of the performances of optimization methods for maximum power point tracking under partial shading conditions in photovoltaic systems
EMRAH GÜRKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriBingöl ÜniversitesiYenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET GÜNER
- Improving maximum power point tracking MPPT using different controller techniques
Farklı denetleyici teknikleri kullanarak maksimum güç noktası takip MPPT'nin iyileştirilmesi
AHMED RASHID MADGHASH AL-JABARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH KORKMAZ