Geri Dön

Elektrikli kargo ticari araçları için rotalama optimizasyonu

Routing optimization for electric cargo commercial vehicles

  1. Tez No: 810986
  2. Yazar: HÜSEYİN FEYZİ KATAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET YAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekobilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekobilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Dünya artık yenilenebilir enerjiye hızla geçmeye başlamıştır. Artık dünyada petrol kullanımı giderek azalmakta ve daha temiz ve sağlıklı ekosistem için çalışmalar hızla ilerlemektedir. Bu konu kapsamında elektrikli araçların gelişimi bayağı yol katetmiştir. Tüketim toplumunda yeri oldukça fazla olan ulaşımda artık elektrikli araçlar yer bulmaya başlamıştır. En fazla ulaşımda yer kaplayan ticari araçlar gün geçtikçe çevre kirliliğine fazlaca neden olup canlılara zarar vermektedir. Böylece fosil yakıtlarda tüketimi artmıştır. Bu tezde amacımız bunun önüne geçer elektrikli ticari araçlarla gidilebilecek en kısa ve tüketimi en aza indirerek çoğu yönden avantaj sağlanmasını oluşturmaktır. Bu tez çalışması ile günümüzdeki kargo şirketlerinin hem yenilenebilir enerji ile maliyeti indirip hem de zamandan tasarruf ederek gideceği yere en kısa zamanda gitmesi amaçlanmaktadır. Bu tezde, aracın şarj durumuna göre gidebileceği menzil göz önüne alınarak en uygun rota hesaplanarak optimum zamanda ve/veya enerji tüketimi ile hedefe gitmesi sağlanacaktır. Hesaplanacak rotalar mobil ortamda harita üzerinde kullanıcılara gösterilerek en uygun güzergah ile gideceği yere ulaşması sağlanmış olacaktır. Örnek olarak Elazığ il haritası üzerinde, belirlenen senaryolara göre optimizasyon amacıyla, hedef adreslere elektrikli bir ticari araç ile en kısa sürede teslimat yapıldığında ne kadarlık bir enerji tüketimi olacağı hesaplanmıştır. Bilgisayar ortamında yapılacak benzetimler aracılığı ile hesaplamalar yapılmıştır. Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama Problemi (KKARP), Zaman Kısıtlı Araç Rotalama Problemi (ZKARP), Elektrikli Araç Rotalama Problemleri (EARP) gibi yöntemler kullanılmıştır. Ayrıca Google Maps gibi internet üzerindeki haritalama sistemleri kullanılmıştır. Aracın şarjına göre rotalamalar tamamlandığı zaman mobil uygulamalarda kullanmak üzere hedef konum paylaşımı yapılacaktır.

Özet (Çeviri)

The world has now started to rapidly switch to renewable energy. Now, the use of oil in the world is gradually decreasing and studies for a cleaner and healthier ecosystem are progressing rapidly. In this context, the development of electric vehicles has come a long way. Electric vehicles have begun to find a place in transportation, which has a great place in the consumer society. Commercial vehicles, which take up the most space in transportation, cause environmental pollution day by day and harm living things. Thus, the consumption of fossil fuels has increased. In this thesis, our aim is to prevent this and to create an advantage in most aspects by minimizing consumption and as short as possible with electric commercial vehicles. With this thesis, it is aimed that today's cargo companies will go to their destination as soon as possible by reducing the cost with renewable energy and saving time. In this thesis, the most suitable route will be calculated by taking into account the range that the vehicle can travel according to its state of charge, and it will be ensured that it goes to the destination at the optimum time and/or with energy consumption. The routes to be calculated will be displayed to the users on the map in the mobile environment, and it will be ensured that they reach their destination with the most suitable route. For example, on the Elazig province map, for the purpose of optimization according to the determined scenarios, how much energy consumption will be when the delivery is made to the target addresses by an electric commercial vehicle in the shortest time has been calculated. Calculations were made through simulations to be made in the computer environment. Methods such as Capacity Constrained Vehicle Routing Problem (KKARP), Time Constrained Vehicle Routing Problem (ZKARP), Electric Vehicle Routing Problems (EARP) were used. In addition, mapping systems on the internet such as Google Maps have been used. When the routings are completed according to the vehicle's charge, the target location will be shared for use in mobile applications..

Benzer Tezler

  1. Dikey iniş kalkış araçlar ı̇çı̇n melez güç sı̇stemı̇: Analı̇z, uygulama ve kavramsal tasarım

    Hybrid power system for vertical take-off and landing vehicles: Analysis, application and conceptual design

    EIAD ABDULQADER MOHAMMED SAIF

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLYAS EMİNOĞLU

  2. Uçaklarda kullanım için serigrafi tekniği ile metal oksit karbondioksit algılayıcı fabrikasyonu

    Metal oxide carbondioxide detector fabrication with screen printing technique for use in aircraft

    MEHMET MASAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Havacılık MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Havacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN KORUL

    PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL

  3. Design and control of an autonomous blimp

    Otonom hava aracı (Zeplin) tasarımı ve kontrolü

    ERTUĞRUL BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ

  4. Drone sürüsü ile hedef takip optimizasyonu

    Target tracking optimization with drone swarm

    MUSTAFA İLKER EKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER AYDOĞDU

  5. P2 elektrik-hibrit bir kamyonun yakıt tüketiminin çeşitli parametrelere duyarlılığının analizi

    P2 electric-hybrid vehicle fuel consumption sensitivity analysis to various parameters

    EZGİ ŞİMŞEKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EnerjiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURHANETTİN ÇETİN