İstatistiksel başarısızlık zamanı modelleri ve finansal analizlerde uygulaması
Statistical failure time models and applicatiın of financial analyses
- Tez No: 81195
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BESİM AKIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
- Anahtar Kelimeler: Başarısızlık zamanı, Cox regresyon modeli, Ekonometri, Finansal analiz, Regresyon modelleri, İstatistiksel yöntemler, Failure time, Cox regression model, Econometrics, Financial analysis, Regression models, Statistical methods
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Tüketicilerin kredi tercihlerini etkileyen faktörlerin konjoint analizi ile incelenmesi
Conjoint analysis of factors influencing consumers' credit preferences
RÜMEYSA UĞURLU GÜLÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İstatistikMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Türkiye'de ihracat yapan KOBİ'lerin ortaklık ve sermaye yapılarının ihracat performansına etkisi
The effect of ownership and capital structure on export performance of Turkish exporting SME's
İLYAS ÇELİK
- Learning general type-2 fuzzy logic systems for uncertainty quantification
Belirsizlik nicelleştirilmesi için genel tip-2 bulanik mantik sistemlerinin öğrenilmesi
YUSUF GÜVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Optimal parametre ve özellik seçimi ile destek vektör makinesi kullanılarak finansal başarısızlık tahmini
Financial distress prediction using support vector machine with optimal parameter and feature selection
SEYYİDE DOĞAN
- Cox modeli ile Türkiye imalat sektöründeki finansal başarısızlığın analizi
The analysis of financial failure in Turkish manufacturing sector by using cox model
AYHAN TOPCU