Geri Dön

A Natural language system

Bir doğal dil sistemi

  1. Tez No: 8199
  2. Yazar: PINAR AYER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MÜREN GÖKERİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Anlamsal ağlar, Bilgi gösterimi, Doğal dil sistemi, Durum grameri, Semantic networks, Information display, Natural language system, Case grammar
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET BÎR DDCAL DİL SİSTEMİ Pınar Ay er Bilgisayar Mühendisliğinde Yüksek Lisans Tezi Tez Danışmanı : Doç. Dr. Müren Gökeri Aralık 19B9, XII + E42 sayfa Bu tezde doğal dili anlayan ve üzerinde işlem yapabilen bir doğal dil sistemi. NLS, tasarlanıp kısmen gerçekleştirilmiştir. Bu sistem, İngiliz dilindeki bir metni girdi olarak kabul edip bilgiyi depolayabi lmekte ve bu bilgiye dayanarak sorulara yanıt verebilmektedir. Bütün sistem tasarlanmış ve yanıt verme bölümü dışında gerçekleştirilmiştir. Durum grameri ile tanımlanmış cümlelerin gösteriminde anlam ağları kullanılmıştır. Bir doğal dil sisteminde, bilginin gösterimi çok önemlidir. Bu tezde, yukarıdakilere ek olarak, temel gösterim yöntemleri de özet lenmişt ir. Anahtar sözcükler bilgi gösterimi, doğal dil anlama, genişletilmiş dönüşüm ağları, anlam ağları, durum grameri, akıl yürütme iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A NATURAL LANGUAGE SYSTEM Pınar Ayer M.S. in Computer Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. Müren Gökeri December 19B9, XII + E4E pages In this thesis, a natural language, the NL5, has been designed and partially implemented to understand and manipulate language and be capable of accepting input in English language text, storing knowledge, reasoning and answering questions based on the knowledge and generating responses. The reasoning and question-answering part has not yet been implemented. Semantic networks have been used to represent the sentences defined by case grammars. In a natural language system, the way of representing knowledge is very important. In this thesis, in addition to the above, a brief explanation of the basic knowledge representation methods has also been given. Keywords knowledge representation, natural language understanding, augmented transition networks, semantic networks, case grammar, reasoning i i i

Benzer Tezler

  1. A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing

    Doğal dil işlemede semantik gösterimlerin sistematik değerlendirilmesi

    ÖZGE SEVGİLİ ERGÜVEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELMA TEKİR

  2. İnternet üzerinde çalışan bir doğal dil uygulaması: Soru cevaplama sistemi

    A Natural language processing application running on internet : A question answering system

    MEHMET FATİH AMASYALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OYA KALIPSIZ

  3. Büyük dil modeli desteği ile doğal dilden SQL dönüşümü yapan sistem oluşturulması

    Creating a natural language to SQL conversion system with large language model support

    ALİ GALİP ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

  4. Anlamsal web tabanlı bir doğal dil soru-cevap sistemi

    A semantic web based natural language question answering system

    ABDULLAH TALHA KABAKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ÇETİN

  5. Hakem atama otomasyonu için bir karar destek sistemi: Doğal dil işleme ve veri-güdümlü optimizasyon ile bütünleşik bir yaklaşım

    A decision support system for reviewer assignment automation: An integrated approach with natural language processing and data-driven optimization

    MELTEM AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY

    PROF. DR. MEHMET FATİH AMASYALI