Bilgisayarlı görü tabanlı AutoML platformu geliştirilmesi
Development of computer vision based AutoML platform
- Tez No: 819929
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUĞ BOYACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Görüntü işleme algoritmaları, Makine öğrenmesi, Deep learning, Image processing algorithms, Machine learning
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojik gelişmeler ve bilimsel araştırmalarla sayesinde veri üretiminde ki hızlı artış, Makine Öğrenimi (ML) vb. yeni veri analiz araçlarının geliştirilmesine neden olmaktadır. ML, geleneksel mühendislik yöntemlerine bir alternatiftir ve çözüm elde etmek için sorunun saha bilgisini gerektirmez. Bununla birlikte, ML algoritmaları karmaşık olabilir ve bunları etkili bir şekilde kullanmak için uzman bilgisi gereklidir. Bu soruna çözüm bulmak için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Makine öğreniminin uygulanabileceği birçok alan ve sorun vardır. Araştırmamızı Bilgisayarlı Görü ve AutoML kullanılarak çözüm elde edilebilecek sorunlarla sınırlı tutmaktayız. Sınıflandırma, Obje Tespiti ve Segmentasyon sorunlarını çözmek için AutoML ve Görü tabanlı çözümler kullanılmaktadır. Hedefimiz, herhangi bir uzmanın müdahalesi olmadan çalışacak bir platform geliştirmektir. Kullanıcılar veri setlerini yükleyip, istedikleri yöntemi seçip ve başka hiçbir müdahalede bulunmadan modellerini eğitebilmektedirler. Eğitim süreci bittikten sonra, kendi donanımlarıyla gerçek zamanlı bir şekilde platform üzerinden aktarım yapıp modellerini kullanabilmektedirler.
Özet (Çeviri)
The rapid increase in data generation with technological developments and scientific research has led to the development of new data analysis tools, including Machine Learning(ML). ML is an alternative to conventional engineering methods and it does not require field knowledge of the problem to obtain solutions. However, ML algorithms can be complex, and expert knowledge is required to use them effectively.Various methods have emerged to answer this problem. There are many areas and problems where machine learning can be applied. We have limited our research to the problems that can be solved by computer vision and AutoML. We use the AutoML and vision based approach to achieve a solution for classification,object detection and segmentation tasks. Our aim was the develop a platform that works without expert intervention. Users loads the dataset and choose the tasks that they want and without touching anything they can train their model. When training has done, they can stream it in real time with their own hardware.
Benzer Tezler
- Bilgisayarlı görü tabanlı fosforesans işaretleme yöntemiyle karanlık ortamlarda sıvı seviye ölçümü ve kontrolü
Liquid level measurement and control in dark environments with computer vision-based phosphorescent marking method
SEYİT AHMET İNAN
Doktora
Türkçe
2025
Mekatronik MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEKİR AKSOY
- Bilgisayarlı görü ile derin öğrenme tabanlı temassız kan basıncı tahmini
Computer vision based deep learning driven contactless blood pressure estimaion
HASAN AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL FATMA TÜRKER AKKAŞ
- Yapay zekâ tabanlı bilgisayarlı görü ile trafik kompozisyonunun belirlenmesi
Determining traffic composition with artificial intelligence based computer vision
BURAK ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
UlaşımAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET TORTUM
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden akciğer kanseri teşhisi için görü dönüştürücü tabanlı yaklaşımın geliştirilmesi ve uygulanması
Development and implementation of a vision transformer based approach for lung cancer diagnosis from computed tomography images
TOLGAHAN GÜLSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAYKAL KABLAN
- Titreşim verileri kullanılarak bilgisayarlı görü tabanlı yapı sağlığı izlemesinde optik akış algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of optical flow algorithms for computer vision-based structural health monitoring using vibration data
SELENAY GENÇCELEP
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN KAHYA