Bilgisayarlı görü tabanlı fosforesans işaretleme yöntemiyle karanlık ortamlarda sıvı seviye ölçümü ve kontrolü
Liquid level measurement and control in dark environments with computer vision-based phosphorescent marking method
- Tez No: 938097
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BEKİR AKSOY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli ölçme, Bilgisayar yazılımları, Bilgisayarla görme, Görüntü işleme-bilgisayarlı, Computer aided measurement, Computer softwares, Computer vision, Image processing-computer assisted
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın temel amacı kimya, ziraat ve biyoloji alanlarında kullanılan deneysel sıvı akış sistemlerinin, bilgisayar görüsü kullanılarak sıvı seviyesi ölçüm ve kontrol süreçlerini gerçekleştirmektir. Amaç kapsamında, depolama sıvı tankları, süreç tankı, pompalar, kamera ve elektronik devrelerden oluşan laboratuvar tipi sıvı akış sistemi tasarlanmıştır. Sistem aydınlık ve karanlık ortamlarda sıvı seviyesi ve pompa debilerini ölçmek için kullanılmıştır. Sıvı sıcaklık verisi, görünür ışığa dönüştürülerek verinin kamera tarafından alınması sağlanmıştır. Sıvı süreçlerine yönelik görüntü analizi, ölçme ve kontrol yazılımı geliştirilmiştir. Aydınlık ortamda yapılan seviye ölçümlerinde, görüntülerdeki ışık yansıması, paralaks etkisi ve sıvı lekeleri gibi bozucu etkiler hatalı ölçümlere neden olmuştur. Bu etkileri azaltmak amacıyla yeni bir yöntem önerilmiştir. Yöntem, sıvı yüzeyinin karanlıkta fosforesans şamandıra kullanılarak işaretlenmesidir. Ölçüm öncesinde, UV ışığıyla 5 saniye uyarılan şamandıra, karanlıkta parlayarak kamera tarafından 120 saniye algılanmaktadır. Bilgisayar görüsüyle parlamanın konumu belirlenerek sıvının seviyesi ve hacmi ölçülmüştür. Sıvı seviyesi, görüntünün RGB renk uzayı, satır profili ve eşikleme işlemleri kullanılarak ölçülmüştür. Ölçüm sonuçları, gerçek ölçüm sonuçlarıyla karşılaştırılarak ölçüm hatası ±3 mm ve doğruluğu %98.23 olarak hesaplanmıştır. Yöntem kullanılarak iki farklı sıvının belirli oranlarda karışım süreci uygulanmıştır. Yöntem, sıvı seviye tespitindeki karmaşık görüntü işleme algoritmalarını ve matematiksel işlemlerini basitleştirmiştir. Sıvı seviye ölçümünde görüntü işleme teknikleri kullanan FPGA veya mikrodenetleyici tabanlı yazılım geliştirme süreçlerini kolaylaştırmaktadır. Düşük maliyetli ve uygulaması basit bir ölçme yöntemidir. Sıvı seviye değişikliklerinin izlenmesi ve kontrolü amacıyla laboratuvar süreçlerinde geniş uygulama potansiyeline sahiptir.
Özet (Çeviri)
The main purpose of this study is to perform liquid level measurement control processes of experimental liquid flow systems used in chemistry, agriculture and biology using computer vision. Within the scope of the purpose, a laboratory type liquid flow system consisting of storage liquid tanks, process tank, pumps, camera and electronic circuits was designed. The system was used to measure liquid level and pump flow rates in bright and dark environments. Liquid temperature data was converted to visible light and the data was captured by the camera. Image analysis, measurement and control software for liquid processes was developed. In level measurements made in bright environments, distorting effects such as light reflection, parallax effect and liquid stains in the images caused erroneous measurements. A new method was proposed to reduce these effects. The method is to mark the liquid surface in the dark using a phosphorescent float. Before the measurement, the float, which is stimulated with UV light for 5 seconds, glows in the dark and is detected by the camera for 120 seconds. The level and volume of the liquid were measured by determining the location of the glow with computer vision. The liquid level was measured using the RGB color space of the image, line profile and thresholding operations. The measurement results were compared with the actual measurement results and the measurement error was calculated as ±3 mm and the accuracy was %98.23. Using the method, a mixing process of two different liquids at certain rates was applied. The method simplified the complex image processing algorithms and mathematical operations in liquid level detection. It facilitates the development processes of FPGA or microcontroller-based software using image processing techniques in liquid level measurement. It is a low-cost and easy-to-implement measurement method. It has a wide application potential in laboratory processes for the purpose of monitoring and controlling liquid level changes.
Benzer Tezler
- Bilgisayarlı görü tabanlı AutoML platformu geliştirilmesi
Development of computer vision based AutoML platform
BURAK ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUĞ BOYACI
- Bilgisayarlı görü ile derin öğrenme tabanlı temassız kan basıncı tahmini
Computer vision based deep learning driven contactless blood pressure estimaion
HASAN AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL FATMA TÜRKER AKKAŞ
- Yapay zekâ tabanlı bilgisayarlı görü ile trafik kompozisyonunun belirlenmesi
Determining traffic composition with artificial intelligence based computer vision
BURAK ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
UlaşımAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET TORTUM
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden akciğer kanseri teşhisi için görü dönüştürücü tabanlı yaklaşımın geliştirilmesi ve uygulanması
Development and implementation of a vision transformer based approach for lung cancer diagnosis from computed tomography images
TOLGAHAN GÜLSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAYKAL KABLAN
- Titreşim verileri kullanılarak bilgisayarlı görü tabanlı yapı sağlığı izlemesinde optik akış algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of optical flow algorithms for computer vision-based structural health monitoring using vibration data
SELENAY GENÇCELEP
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN KAHYA