Geri Dön

Utilization of C-arm poses for 3D reconstruction of coronary artery tree from 2D X-ray angiograms

2B X-ray angiogramlarından 3B koroner arter damar ağacı geriçatımı için C-arm poz verilerinin kullanımı

  1. Tez No: 821167
  2. Yazar: GÜLAY YAVUZ ULUHAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN SERDAR GEDİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Engineering Sciences, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Koroner arter hastalığı, Koroner damar anomalileri, Veri analizi, Veri işleme, Veri modelleme, Veri modelleri, X ışını kırınımı, Coronary artery disease, Coronary vessel anomalies, Data analysis, Data processing, Data modelling, Data models, X ray diffraction
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kardiyovasküler hastalıklar çağımızda en çok karşılaşılan ve tedavi edilmediğinde dünya üzerindeki ölüm oranlarının üçte birinin sebebi olarak bilinen hastalıklardır. Bu hastalıkları tedavi için temel öncelik doğru teşhis yapabilmektir. Kardiyovasküler hastalıkların teşhisinde bilgisayarlı anjiyografi tomografi (CTA), manyetik rezonans anjiyografi (MRA) gibi birçok yöntem olsa da teşhis için en çok kullanılan yöntem X-ray anjiyografi olarak karşımıza çıkmaktadır. X-ray anjiyografi görüntüler 2B damar görüntüsü sunmaktadır, tam teşhis için daha sonraki aşama da cerrahların/doktorların bu görüntüleri tecrübeleri ile yorumlayıp bir tanı koyması ve tedavi şeklini belirlemesi gerekmektedir. 2B XRA görüntüleri 3B olarak görmemizi sağlayan teknolojileri kullanmak, bu hastalıkların teşhisini kolaylaştırabilir. Literatürde koroner arter ağacının 3B geri çatımı ile ilgili birçok araştırma bulunmaktadır, ancak bunlar genellikle analitik çözümler önermektedir. Bu tezde hem kalp damar hastalıklarının erken teşhis sayesinde erken tedavi edilebilmesi hem de doktorların hayatını kolaylaştırmak amacı ile sentetik olarak hazırlanmış bölütlenmiş 2B X-ray anjiyografi görüntülerini ve bu görüntülerin poz ölçümlerini kullanarak 3B sentetik koroner damar ağacı geriçatımı araştırılmıştır. 3B koroner damar ağacı elde edebilmek için, sentetik olarak hazırlanmış bölütlenmiş 2B X-ray damar görüntüleri ve bunların poz değerlerini girdi olarak verdiğimiz ve sonucunda 3B damar ağacı görüntüsü elde ettiğimiz tamamen evrişimsel sinir ağları modeli geliştirilmiştir. Bu model literatürde ilk kez bu çalışma da öne sürülmüştür. Bölütlenmiş sentetik veriler ile yapılan testler sonucunda sentetik damar ağacı başarılı bir şekilde elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Cardiovascular diseases are the most common diseases in our age and are known to be the cause of one-third of the mortality rates in the world unless they are treated. The core priority for the treatment of these diseases is to make the correct diagnosis. Although there are lots of methods such as computer tomography angiography (CTA) and magnetic resonance angiography (MRA) in the diagnosis of cardiovascular diseases, the most used method for diagnosis is X-ray angiography. X-ray angiography images provide 2D vessel images and the next step for a complete diagnosis is that surgeons/doctors interpret these images through their experiences, make a diagnosis and determine the treatment method. Diseases maybe diagnosed easily by using the 3D representation of 2D XRA technology. There are several methods proposed for 3D reconstruction of coronary artery tree in literature, but they usually make use of analytical solutions. In this thesis, it has been studied to reconstruct 3D coronary artery vessels tree by using segmented 2D X-ray angiography images and the pose values of these images. In order to obtain a 3D coronary artery vessel, a fully connected convolutional neural network model in which we present the synthetically prepared segmented 2D X-ray vessel images and their pose values as in input is proposed and a 3D vessel image has been reconstructed by the network. This model has been introduced for the first time in the literature. The synthetic 3D vessels tree has been successfully reconstructed as a result of the tests performed with the segmented synthetic data.

Benzer Tezler

  1. Kapileri emme mekanizması ile enjeksiyonda kalıplanmış parçadan bağlayıcının alınması

    Binder removal from injection molded part by capillary wicking mechanism

    YÜKSEL PALACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ADNAN TEKİN

  2. Strateji geliştirme ve değerlendirme yaklaşımı ve uygulaması

    Strategy development and evaluation approach and its application

    AHMET KANDAKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT GÜNERİ

  3. Design and synthesis of complex biomacrolecules and their use in various applications

    Karmaşık biyomakromoleküllerin tasarımı, sentezi ve değişik uygulamalarda kullanımı

    SEVİM MANOLYA KUKUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DR. OKŞAN KARAL-YILMAZ

    PROF. DR. YUSUF YAĞCI

  4. Farklı yüklenmeler altında antropometrik verilere bağlı olarak fizyolojik parametrelerdeki değişimlerin incelenmesi

    Analysis of variations in physiological parameters under different loadings with respect to anthropometrical data

    BERMAN KAYIŞ(ÇİLİNGİR)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Fizyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK

  5. Sanayi sonrası şehir formunun transformasyonu

    Transformation of city form after industry

    BÜNYAMİN BORAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. VEDİA DÖKMECİ