Geri Dön

Nonlinear model predictive control based fuel-efficient adaptive vehicle spacing strategy for heavy-duty vehicle platooning

Ağır yük taşıyan araç konvoy sistemleri için yakıt verimliliği odaklı doğrusal olmayan model öngörülü kontrole dayalı adaptif araç aralığı stratejisi

  1. Tez No: 821761
  2. Yazar: MERT AYGÜN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN ÖNCÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Otomotiv Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences, Automotive Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Bu tezin amacı, adaptif bir zaman aralığı stratejisi uygulayarak ağır yük taşıyan araç konvoylarında yakıt verimliliğini artırmayı amaçlayan bir yaklaşım sunmaktır. Optimizasyon tasarımı, temel terimler olarak dizel motorun yakıt tüketiminin ve hava direncinin doğrusal olmayan modellerini içermektedir. Bu unsurlar genel maliyet fonksiyonuna, adaptif bir zaman aralığı stratejisi hesaplamak için entegre edilip doğrusal olmayan bir model öngörülü kontrolör tasarımında kullanılır. Temel odak noktası, zaman aralığını ayarlayarak yakıt tüketimini en aza indirmektir ve bu durum hava direnci katsayısını da etkilemektedir. Ancak, zaman aralığını ve hava direnci katsayısını azaltmak her zaman en verimli yakıt strateji olmayabilir. Bazı senaryolarda, minimum zaman aralığına uymak aşırı kontrol çabasına neden olabilir, bu da aracın motorunu verimsiz yakıt haritası bölgesinde çalıştırmasıyla daha yüksek yakıt tüketimine yol açar. Önerilen dinamik strateji, potansiyel hava direnci azaltma avantajlarını optimize etmek için belirli sınırlar içinde araçlar arası mesafeyi değiştirmeye olanak tanırken, motorun yakıt haritasını da dikkate alır. Kontrol tasarımının etkinliğini değerlendirmek ve beklenen sonuçları doğrulamak için kapsamlı kapalı çevrim simülasyonlar yapılmıştır. Bir referans kamyon modeli kullanılmış olup yukarı ve aşağı eğimli çeşitli yol topografyası koşulları dikkate alınmıştır. Simülasyon sonuçları, adaptif zaman aralığı stratejisinin farklı senaryolarda ağır yük taşıyan kamyonların yakıt tüketimini azaltmada etkinliğini vurgulamaktadır. Öncü araçla karşılaştırıldığında, yakıt tüketimi %8'e kadar azaltılmış ve sabit zaman aralığı yaklaşımına kıyasla %3'e varan azalmalar gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis presents an approach for enhancing fuel efficiency in heavy-duty vehicle platooning through the implementation of an adaptive spacing strategy. The optimization design incorporates two crucial components, namely the nonlinear fuel consumption model of a diesel engine and the nonlinear air drag model. By integrating these elements into the overall cost function, a nonlinear model predictive controller is devised to calculate an adaptive time headway strategy. The primary focus is minimizing fuel consumption by adjusting the time headway which also affects the air drag coefficient. However, simply reducing the time headway and the air drag coefficient may not always be the most fuel-efficient strategy. In some scenarios, keeping up to the minimum set time headway can lead to excessive control effort, resulting in higher fuel consumption because the vehicle has to operate its engine within the inefficient fuel map region. The proposed dynamic strategy allows modifying the intervehicular distance within certain boundaries in order to optimize the potential benefits of aerodynamic drag reduction while respecting the engine's fuel map. To assess the effectiveness of the control design and validate the expected outcomes, extensive closed-loop simulations are conducted. A benchmark truck model is utilized, and various road topography conditions involving uphill and downhill slopes are considered. The simulation results underscore the efficacy of the adaptive time headway strategy in reducing fuel consumption for heavy-duty trucks across different scenarios. When compared to the lead vehicle, fuel consumption is reduced by up to 8%, and compared to a constant time headway approach, reductions of up to 3% are observed.

Benzer Tezler

  1. Kısmi türevli diferansiyel denklemlerin yeni Jakobi eliptik fonksiyon çözümleri

    New Jacobi elliptic function solutions of partial differential equations

    NAİL TURHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikBozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF PANDIR

  2. Mr sönümleyici kullanarak H sonsuz yöntemi ile yapıların titreşim kontrolü

    Vibration control of structures using mr dampers with hinfinity method

    HÜSEYİN AGGÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞABAN ÇETİN

  3. Cari açıkların sürdürülebilirliği: Kırılgan Beşli örneği

    Current account sustainability: The example of Fragile Five

    İBRAHİM UZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonomiPamukkale Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT CEYLAN

  4. Optimization of the sustainability of contingency logistics networks: Application of a hybrid heuristic & a multi-objective optimization approaches

    Beklenmedik durumlar lojistik ağlarının sürdürülebilirliğinin eniyilenmesi: Bir hibrit sezgisel yöntemin ve çok amaçlı eniyileme yaklaşımının uygulanması

    HAVVA ESRA DAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiToros Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET MİMAN

  5. Lineer olmayan kısmi türevli diferansiyel denklemlerin tam çözümleri için yeni yaklaşımlar

    New approaches for exact solutions of nonlinear partial differential equations

    LATİFE GİZEM KAMBUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikBozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF GÜREFE