Geri Dön

Ortaokul ve lise ders sorularının BERTurk dönüştürücü modeli ile sınıflandırılması

Classification of high school questions according to subjects with the bert language model

  1. Tez No: 823548
  2. Yazar: AYŞEGÜL ALBAYRAK DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET SAYAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Koronavirüs salgınıyla beraber toplumsal temas minimum düzeyde tutulmuş ve okullardaki eğitimin uzaktan yürütülebilmesi sağlanmıştır. Bunun sonucu olarak da uzaktan eğitim kavramı önem kazanmıştır. Bu çalışmada da uzaktan eğitime katkısı olan ve günümüzün önemli teknolojilerinden yapay zekanın alt kolu olarak yer alan doğal dil işleme çalışması ele alınmıştır. Ders soruları veri kümesi üzerinden konu sınıflandırması yapılarak, soruların doğru etiketlendirilmesi değerlendirilmiştir. Etiketlendirme sonrası öğrencilerin sorduğu soruların ilişkili olduğu branş alanındaki öğretmene yönlendirmesinin sağlanması amaçlamıştır. Böylelikle öğrencilerin sorduğu sorular tasarlanacak olan bir sistem üzerinden ilgili uzmanlıktaki kişilere hızlı bir şekilde yönlendirilerek sürecin hızlandırılması sağlanabilecektir. Verinin hazırlanması aşamasında EasyOCR kütüphanesi kullanılarak sorular resimden metine çevrilmiş ve veri kümesi üzerinde BERTurk modeli kullanılarak konu sınıflandırması yapılmıştır. Veri kümesi hazırlık aşamasında resimden metine çevirme yöntemi kullanıldığı için veriler üzerinde kirlilikler bulunmaktadır. Bert ile sınıflandırma yapılmadan önce farklı veri ön işleme yöntemleri uygulanmıştır. Her bir veri ön işleme yönteminden sonra eğitim işlemi gerçekleştirmiş ve başarım oranları paylaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

With the coronavirus pandemic, social contact has been kept to a minimum, and education in schools can be carried out remotely. As a result of this, the concept of distance education has gained importance. In this study, natural language processing and its effects on distance education are discussed, and by using NLP, a topic classification system is proposed. Classification is applied to text-based lesson questions in Turkish language. In this way, the questions asked by the students can be quickly directed to the teachers in the relevant specialty through a system to be designed, and the processes can be accelerated. In the data preparation phase, the real-world lesson questions were collected and converted from image to text using the EasyOCR library, and topic classification was performed on the data set using the Berturk model. Since the image-to-text method was used in the data set preparation phase, we encountered some noise in the data. To clean the data, different data preprocessing and cleaning techniques are applied. Finally, the training has been performed, and accuracy rates are presented.

Benzer Tezler

  1. İlkokul, ortaokul ve lise öğretmenlerinin beceri temelli matematik sorularına ilişkin görüşlerinin incelenmesi

    An investigation of elementary, middle and high school teachers' views on skill-based mathematics questions

    ERSEN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN YAMAN

  2. 7. sınıf öğrencilerinin hedef söz varlığı ve Türkçe sözlüğü

    Target vocabulary and Turkish dictionary of seventh grade students

    BEDRETTİN KOCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAMİ BASKIN

  3. Mühendislik eğitiminin öğrenci bakış açısıyla değerlendirilmesi: İTÜ örneği

    Evaluation of engineering education from the perspective of ITU students

    AYŞE KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL YILMAZ TAPTIK

    PROF. DR. SERVET İBRAHİM TİMUR

  4. Okulun çevre unsuru olarak sosyal medyaya ilişkin yönetici, öğretmen ve veli görüşleri

    Opinions of school administrators, teachers and parents about social media as a part of school environment

    MÜNİR ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÜSTÜNER

  5. Resmi okullarda çalışan öğretmenlerin değişim yorgunluğu düzeyinin incelenmesi

    Examination of change fatigue levels of teachers working in public schools

    DUYGU İLKDOĞAN SERBES

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAN TABANCALI