The Use of wavelet transform technique in bifurcation problems
Dalgacık dönüşüm tekniğinin dallanma problemlerinde kullanımı
- Tez No: 82497
- Danışmanlar: DR. ENGİN KARAESMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık Dönüşüm Tekniği, Dallanma, Sinyal İşleme, Lojistik Büyüme Modeli, Lorenz Denklemleri, Kabuk dinamiği Kaos vı, Wavelet Transform Technique, Bifurcation Analysis, Signal Process ing, Logistic Growth Model, Lorenz Equations, Shallow Shell Dynamics, Chaos IV
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
oz DALGACIK DONUŞUM TEKNİĞİNİN DALLANMA PROBLEMLERİNDE KULLANIMI Asker, Tayfun Yüksek Lisans, Mühendislik Bilimleri Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Engin Karaesmen Eylül 1999, 85 sayfa Doğrusal olmayan sistemlerin dallanma noktalarının bulunması, yapılan tasarım ve analizlerin güvenilirliği açısından büyük önem taşır. Bu çalışmada, dalgacık dönüşüm tekniği kullanılarak dallanma noktalarının bulunması amaçlanmıştır. Önerilen teknik üç ayrı örnek problem ile değerlendirilmiştir: Lojistik Büyüme Modeli, Lorenz Denklemleri ve Kabuk Dinamiği Problemi. Dalgacık dönüşüm tekniğinin verdiği sonuçlar daha önceki dallanma analizleri ile uyum içindedir. Bu çalışmada geliştirilen bilgisayar programlan, doğrusal olmayan sistemlerin dallanma analizlerinde rahatlıkla kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT THE USE OF WAVELET TRANSFORM TECHNIQUE IN BIFURCATION PROBLEMS Asker, Tayfun M.S., Department of Engineering Sciences Supervisor: Dr. Engin Karaesmen September 1999, 85 pages Determination of the bifurcation points of nonlinear systems is of great impor tance for the design and analysis of many kinds of structures. In this study, wavelet transform technique is used to find the bifurcation characteristics of some classical nonlinear systems. The proposed technique is assessed by using three example problems, namely logistic growth model, Lorenz equations and the shal low shell problem where the wavelet transform results match fairly well with the previous bifurcation analysis of the mentioned problems. The computer program developed in this study can be used with good confidence in the global one di nimensional bifurcation analysis of nonlinear systems.
Benzer Tezler
- Darbantlı video iletişim sistemlerinde dalgacık dönüşümünün kullanılması
The use of wavelet transform in narrowband video communication systems
FARID RAJABLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri ile kemik erimesinin teşhisi
Diagnosis of osteoporosis using artificial neural networks and support vector machines
MUSTAFA İSTANBULLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT
- RECURRENT NEURAL NETWORKS AND NEW WAVELET FUCTION FOR ANALYSIS AND CONTROL OF ELECTRICAL AND ENERGY SYSTEMS
ELEKTRIK VE ENERJI SISTEMLERININ ANALIZI VE KONTROLÜ IÇİN YENILENEN SINIR AĞLAR VE YENİ DALGALANMA FONKSIYONU
SAEID SHEIKHMEMARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Dalgacık dönüşümleri ve hiyerarşik ağaçlarda küme bölümleme yöntemi ile görüntü sıkıştırma
Image compression with wavelet transforms and set partitioning in hierarchical trees method
GÖKHAN BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜNAL KÜÇÜK
- Dalgacık bulanık zaman serisi yöntemi ile aylık akım tahmini
Monthly river discharge prediction by wavelet fuzzy time series method
EYYUP ENSAR BAŞAKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÖZGER