Comparison of missing data imputation methods applied to daily temperature and precipitation data in Turkey
Türkiye'de günlük sıcaklık ve yağış verilerine uygulanan kayıp veri atama yöntemlerinin karşılaştırılması
- Tez No: 826433
- Danışmanlar: PROF. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir çok veri analizinde kullanılan verilerin önemli bir kısmı eksik değerler içermekte ve özellikle zaman bağımlı verilerde gözlem sırasının önemli olduğu durumlarda anlamlı sonuçların elde edilmesini engellemektedir. Bu durum, meteoroloji ve ekonomi gibi alanlarda uygulanan istatistiksel analizlerde güvenilmez sonuçlara yol açmaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için zaman serisi verilerinde eksik değerlerin titizlikle ele alınması gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, Türkiye Meteoroloji Genel Müdürlüğünden elde edilen günlük ortalama sıcaklık ve toplam yağış verileri kullanılmıştır. Temel amaç, bu veri setlerindeki eksik değerleri çeşitli yöntemlerle tamamlamak ve performanslarını karşılaştırmaktır. Sıcaklık ve yağış verilerine kasıtlı olarak eksik değerler eklenmiştir. Kayıp verileri doldurmak için kullanılan yöntemler arasında Basit Aritmetik Ortalama Yöntemi (SAA), K-En Yakın Komşu Yöntemi (KNN), Rastgele Orman Yöntemi (RF), Zincir Denklemle Çoklu Tamamlama Yöntemi (MICE) ve Genelleştirilmiş Rakip Tamamlama Ağı (GAIN) yer almaktadır. Sonuçlar, Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE), Kök Ortalama Kare Hatasının Değişim Katsayısı (CVRMSE) ve Nash-Sutcliffe Verimliliği (NSE) temel alınarak değerlendirilmiştir. Sonuçlar, çoğu durumda Rastgele Ormanların üstün performans sergilediğini, onu KNN ve GAIN yöntemlerinin takip ettiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
A significant portion of the data under analysis contains missing values, which hinders the generation of meaningful results, particularly when dealing with time-dependent data where the order of observations is crucial. This issue leads to unreliable outcomes in statistical analyses applied in fields such as meteorology and economy. To address this challenge, handling missing values meticulously in time-dependent data is imperative. In this thesis, daily average temperature and total precipitation data, obtained from the General Directorate of Meteorology of Turkey, were utilized. The primary objective was to impute the missing values in these datasets using various methods and subsequently compare their performance. Missing values were intentionally introduced into the temperature and precipitation data. The methods employed for imputation included Simple Arithmetic Average Method (SAA), K-Nearest Neighbor Method (KNN), Random Forest Method (RF), Multiple Imputation by Chained Equation Method (MICE), and Generalized Adversarial Imputation Network (GAIN). The outcomes were assessed based on the Root Mean Square Error (RMSE), Coefficient of Variation of Root Mean Square Error (CVRMSE), and Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE). The results indicated that Random Forests exhibited superior performance in most cases, followed by KNN and GAIN.
Benzer Tezler
- Cam ve plastik seraların sonbahar domates üretimi yönünden karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
ERGUN DURAN
- Konut bölgelerinde parsel düzeni uygulamasının kent topraklarının rasyonel kullanımı çerçevesinde mimari açıdan değerlendirilmesi
An Architeet's Criticism of the Currently Practised method of plot formation in residential areas from the point of View of rational utilization of urban deatories
SUZAN ESİRGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMAN
- Bölünüme bağlı olmayan varyans çözümlemesi çoklu karşılaştırmalar ve tarımda uygulamaları
Distiribution-free analyis of variance multiple comparisons and applications in agriculture
HAMZA GAMGAM
- Çeşitli rib örgülerin boyutsal özellikleri üzerine bazı araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ARZU YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF KURBAK
- Pamuk ipliklerinde istatiksel bir hata analiz yönteminin geliştirilmesi üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
AYŞE KARAKOR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Türkiye'de üretilen dikiş ipliklerinin incelenmesi ve konfeksiyon endüstrisinde kullanım uygunluklarının araştırılması
Başlık çevirisi yok
CUMHUR ÇAKMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. NAZMİ ERCAN