Bir aydınlatma firmasında endüstri 4.0 uygulamalarında karşılaşılan zorlukların pisagor bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile analizi
Analysis of challenges faced in industry 4.0 applications in a lighting firm with pythagoric furious multi-criteria decision making methods
- Tez No: 826465
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLŞEN AKMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışma kapsamında, öncelikle firmaların Endüstri 4.0 Uygulamalarında karşılaştıkları zorluklar belirlenmiştir. Zorlukların belirlenmesinin ardından anket formatı haline getirilmiş ve Google Forms ile belirlenen kriterlerin önem derecelerinin belirlenmesi amacıyla karar vericilere sunulmuştur. Anket sonuçları değerlendirilmiş ve SPSS programı ile güvenilirlik ve geçerlilik analizi yapılmıştır. Sonrasında Çok Kriterli Karar verme yöntemlerinden olan Pisagor Bulanık SWARA, Pisagor Bulanık CRITIC ve Pisagor Bulanık TOPSIS yöntemleri ile zorlukların önem dereceleri bulunmuş ve sıralanmıştır. Yapılan işlemler sonucunda hangi zorlukların üzerinde durulması gerektiği tespit edilmiştir. Bu sayede çalışma, firmaların hangi zorluklara yoğunlaşması gerektiği konusunda yol gösterici olacaktır.
Özet (Çeviri)
Within the scope of the study, first of all, the difficulties faced by companies in Industry 4.0 Applications were determined. After determining the difficulties, it was converted into a questionnaire format and presented to decision makers in order to determine the importance levels of the criteria determined by Google Forms. The results of the questionnaire were evaluated and reliability and validity analyzes were made with the SPSS program. Afterwards, the importance levels of the difficulties were found and listed with the Pythagorean Fuzzy SWARA, Pythagorean Fuzzy CRITIC and Pythagorean Fuzzy TOPSIS methods, which are among the Multi-Criteria Decision Making methods. As a result of the procedures, it was determined which difficulties should be focused on. In this way, the study will provide guidance on which challenges companies should focus on.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile gerçek zamanlı endüstriyel ürün izleme ve sayım sistemi
Real-time industrial product tracking and counting system with deep learning
FERHAT AKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CÜNEYT BAYILMIŞ
- Set şeklinde teslimat ile hat kenarı besleme sisteminin karşılaştırılması, yalın lojistik bakış açısıyla iç lojistik faaliyetlerin tasarlanması ve örnek bir uygulama
Comparison of kit delivery and line stocking, redesigning of intra-logistics systems with a lean logistics point of view and an implementation
EDA SOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Plastik enjeksiyon ile üretilen otomobil aydınlatma parçalarının kalitesinin Taguchi metodu ile iyileştirilmesi
Improving the quality of automobile lighting parts produced by plastic injection by Taguchi method
ECE NUR BAĞÇECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBalıkesir ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLAN DENİZ KARAOĞLAN
- Havacılık sektöründe faaliyet gösteren bir firmada üretilen kargo uçağı iç duvar aydınlatma ekipmanında yaşanan sorunlara yönelik çok kriterli karar verme destekli kök neden analizi
Root cause analysis with multi-criteria decision-makingsupport for problems encountered in cargo aircraftinterior wall lighting equipment produced by a companyoperating in the aviation sector
İLKE CAN UĞURLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiKalite Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLİN FERYAL URAL
- Rota tercihleri ve ergonomik faktörleri dikkate alan şoför çizelgeleme problemi için model önerileri
Model suggestions for driver scheduling problem considering route preferences and ergonomic factors
ÖMER ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACI MEHMET ALAKAŞ