Comatose patient monitoring system using (iot)
(IOT) kullanılan komatoz hasta takip sistemi
- Tez No: 827039
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MESUT ÇEVİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Komadaki hastaların sürekli takip ve bakıma ihtiyaç duyması nedeniyle komadaki hastaların takibi sağlık hizmetlerinin kritik bir yönüdür. Son zamanlarda Nesnelerin İnterneti (IoT), hasta izlemenin doğruluğunu ve verimliliğini artırma potansiyeli sunan, sağlık hizmetleri uygulamaları için umut verici bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Çalışmada, hastanın yaşamsal belirtileri, hareketleri ve ayrıca diğerlerine ilişkin gerçek zamanlı verileri toplamak ve iletmek için giyilebilir sensörler ve kablosuz iletişim kullanan (IoT) tabanlı bir koma hasta izleme sistemi öneriyoruz. Sistem, toplanan verileri analiz etmek ve sağlık profesyonellerine hastanın durumu hakkında kayda değer bilgiler sağlamak için veri analitiğini, yapay zekayı ve makine öğrenimi algoritmalarını içerir. Sistem ayrıca uzaktan izleme ve konsültasyonu mümkün kılmak için bulut bilişim ve teletıp teknolojilerini kullanarak, Yerinde sağlık uzmanlarına duyulan ihtiyaç nedeniyle, önerdiğimiz yöntemin koma hastalarının bakım kalitesini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyoruz.
Özet (Çeviri)
Coma-patient monitoring is a critical aspect of healthcare, as patients in comatose states require constant monitoring and care, lately, IoT has shown as a promising technology for healthcare applications, offering the potential to improve the accuracy and efficiency of patient monitoring, In this study, we suggest an (IoT) based coma patient monitoring system, which utilizes wearable sensors and wireless communication to collect and transmit real- time data on the patient's vital signs, movements, and also others. The system incorporates data analytics, artificial intelligence, and machine learning algorithms to analyze the collected data and provide healthcare professionals with mentionable insights into the state of the patient, The system also utilizes cloud computing and telemedicine technologies to enable remote monitoring and consultation, reducing the need for on-site healthcare professionals, We feel that our suggested method has the potential to dramatically enhance coma patients' quality of care.
Benzer Tezler
- Beyin cerrahisi hastalarında kafa içi basınç izlenmesi ve komplikasyonları
Intracranial pressure monitoring and complications in neurosurgery patients
EROL ÖKSÜZ
- Akut iskemik serebrovasküler hastalıklarda S-100 proteini ve nöron spesifik enolazın tanısal yeterliliklerinin karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
HASAN CACINA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
BiyokimyaMarmara ÜniversitesiBiyokimya Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. GONCAGÜL HAKLAR
- Komatöz durum nedeniyle amantadin alan hastalarda skalp EEG bulgularının prognostik değeri
Prognostic value of scalp EEG findings in patients receiving amantadine for comatose state
OKAN SÖKMEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
NörolojiHacettepe ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE DERİCİOĞLU
- Acil servise başvuran glaskow koma skalası düşük (10 ve altı) hastalarda modifiye risk altındaki hasta (par) skorlamasının mortalite ve morbidite üzerine etkisi
Modified patient at risk scores' effect on mortality and morbidity, patients have low glasgow coma scales in the emergency department
SEVGİ SARZEP ÇATLAK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
İlk ve Acil YardımCumhuriyet ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEVKİ HAKAN EREN
- Beyin sapı iskemik inmelerinde elektrofizyolojik çalışmaların prognozu belirlemedeki rolü
The role of electrophysiological tests to determine prognosis in brainstem ischemic strokes
CEREN ELÇİN